Bittensor يقود عصر Web3 + AI الجديد اللامركزية تُحدث ثورة في هيكل صناعة الذكاء الاصطناعي

تدفع الابتكارات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قدوم عصر جديد

تؤدي التطورات السريعة في تقنية الذكاء الاصطناعي إلى قيادتنا نحو عصر جديد مدفوع بالبيانات. إن الانفجارات الكبيرة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي تزدهر في كل مكان. أدى ظهور ChatGPT في عام 2022 إلى إثارة صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، تلاه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء الفيديو من النصوص والمكاتب الآلية. كما تم إدراج الاستخدام الواسع لتقنية الذكاء الاصطناعي على جدول الأعمال، ومن المتوقع أن يصل حجم سوق صناعة الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً مهيمنة من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يسبب تحديات مثل تركيز البيانات وعدم توزيع قوة الحوسبة بشكل متساوٍ. إن مفهوم اللامركزية في ويب 3 يوفر إمكانيات جديدة لمعالجة هذه القضايا، ومن المتوقع أن يعيد تشكيل مشهد تطور الذكاء الاصطناعي في الشبكات الموزعة.

في هذا السياق، ظهرت مجموعة من المشاريع عالية الجودة في Web3+AI. بعض هذه المشاريع تقوم ببناء اقتصادات لامركزية من خلال تقنية blockchain، تدعم تحسين نماذج تدريب AI بعقود ذكية؛ وهناك من يستفيد من blockchain ومجتمع علماء البيانات لتوقع اتجاهات السوق، وتحفيز مطوري النماذج؛ وهناك مشاريع تهدف إلى إنشاء منصة عقود ذكية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي و blockchain.

تتطور مجالات Web3+ البيانات و Web3+ القوة الحاسوبية بسرعة حاليًا، لكن لا يزال هناك فراغ في مجال خوارزميات Web3+. استغلت Bittensor هذه الفرصة، من خلال آلية المنافسة والتحفيز في البلوك تشين، لإنشاء منصة خوارزميات AI مزودة بوظيفة تصفية، مما يجعل من الممكن الاحتفاظ بأفضل مشاريع AI.

نظرة عامة على مشروع Bittensor

Bittensor هو شبكة تعلم آلة لا مركزية محفزة وسوق للسلع الرقمية. يتميز بما يلي:

• لامركزية: تعمل على شبكة من الحواسيب الموزعة التي تتحكم فيها مؤسسات مختلفة، مما يحل مشكلة المركزية في البيانات.

• الحوافز العادلة: المكافآت التي تقدمها الشبكة للشبكات الفرعية تتناسب مع المساهمات، كما أن المكافآت داخل الشبكة الفرعية تتناسب مع مساهمات العقد.

• موارد التعلم الآلي: تقديم خدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى قوة حسابية للتعلم الآلي.

• سوق السلع الرقمية المتنوعة: تم تصميمه في الأصل لنماذج التعلم الآلي وتجارة البيانات، وقد توسع الآن ليصبح سوقًا يمكن تداول أي شكل من أشكال البيانات.

تاريخ تطور Bittensor:

• 2021: تم إنشاؤه بواسطة مجموعة من الخبراء التقنيين، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء سلسلة الكتل.

• عام 2022: إصدار النسخة التجريبية من الشبكة، للتحقق من جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. إدخال إجماع يوماتا، لضمان أمان خصوصية المستخدمين.

• 2023: إصدار النسخة التجريبية، وإدخال رمز TAO كمكافأة لصيانة الشبكة.

• 2024: استخدام تقنية DHT لتحسين كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها، وتوسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.

إجمالي كمية رمز Bittensor TAO هو 21 مليون قطعة، ويقل بمقدار النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعها من خلال إطلاق عادل، بدون تعدين مسبق أو تخصيص للفريق. يتم إنشاء كتلة واحدة كل 12 ثانية، مع مكافأة قدرها 1 TAO لكل كتلة، والإنتاج اليومي حوالي 7200 TAO، يتم توزيعها بناءً على المساهمة على الشبكات الفرعية المختلفة وعقدها الداخلية.

حاليًا، يتجاوز إجمالي عدد حسابات شبكة Bittensor 100,000 حساب، بينما يبلغ عدد الحسابات غير الصفرية تقريبًا 80,000. في العام الماضي، شهد سعر TAO ارتفاعًا يصل إلى عشرات الأضعاف، والقيمة السوقية الحالية تبلغ 2.278 مليار دولار، وسعر الوحدة 321 دولار.

بنية شبكة Bittensor

بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلة لامركزي يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤات، مما يعزز التعاون في مشاركة النماذج والخدمات.

يتكون الشبك من عدة شبكات فرعية، تدير كل شبكة فرعية مجموعة من العقد. يتم اعتماد آلية البقاء للأصلح، حيث يتم استبعاد الشبكات الفرعية والعقد ذات الأداء الضعيف. الشبكة الفرعية هي الجزء الأكثر أهمية في بنية Bittensor.

يمكن اعتبار الشبكة الفرعية كودًا يعمل بشكل مستقل، يحدد حوافز ووظائف فريدة، ولكن مع الحفاظ على واجهة إجماع مماثلة للشبكة الرئيسية. حاليًا، هناك 45 شبكة فرعية بخلاف الشبكة الأساسية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 شبكة بحلول مايو إلى يوليو 2024.

تحتوي الشبكة الفرعية على ثلاثة أدوار:

1. مالك الشبكة الفرعية: يقدم الشيفرة الأساسية، ويضع آلية التحفيز، ويوزع مكافآت المعدنين.

2. عمال المناجم: تحسين الشيفرة للحفاظ على القدرة التنافسية، يمكن تشغيل العقد في عدة شبكات فرعية.

3. المُتحققون: تقييم مساهمات الشبكة الفرعية والحصول على المكافآت، يمكن رهن TAO للحصول على فوائد إضافية.

توزع مكافآت انبعاثات الشبكة الفرعية بشكل عام كالتالي: 18% للمالكين، 41% للمحققين، 41% للعمال. تحتوي كل شبكة فرعية على 256 فتحة، 64 منها مخصصة للمحققين و192 للعمال. فقط المحققون الذين يتمتعون بأعلى 64 من كمية الرهان يُعتبرون محققين نشطين.

بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة لمدة 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولية 100 TAO، وتُضاعف الرسوم عند التسجيل مرة أخرى. عندما تكتمل المواقع في الشبكة الفرعية، سيتم استبدال الشبكات الفرعية ذات الحد الأدنى من الانبعاثات وغير المناعية بشبكات فرعية جديدة.

آلية توافق بتيتنسر

تستخدم Bittensor آلية إثبات الذكاء الأصلية PoI( و توافق Yuma:

آلية PoI:

• أكمل المعدنون إثبات مساهمتهم في المهام الحسابية الذكية.
• يقوم المدققون بتوزيع المهام وتقييم جودة النتائج.

إجماع يومات

• خوارزمية إجماع إدخال تقييمات المدققين.
• يتمتع المدققون ذوو حجم الرهانات العالي بسلطة أكبر.
• استبعاد النتائج الشاذة، وتحديد توزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل.

الميزات:

• مبدأ عدم معرفة البيانات يحمي الخصوصية.
• آلية مكافآت قائمة على الأداء.

بالإضافة إلى ذلك، تم إدخال آلية MOE، التي تتكامل فيها نماذج الخبراء المتعددة للعمل معًا، حيث يقوم المدققون بتقييم الترتيب وتوزيع المكافآت.

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(

) بيئة شبكة Bittensor

حتى الآن، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة، 40 منها تم تسميتها. الشبكات الفرعية 19 و 18 و 1 هي الأكثر اهتماماً، حيث تمثل نسب انبعاثاتها 8.72% و 6.47% و 4.16% على التوالي.

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(

19 شبكة Vision:

• تركيز على توليد الصور واستنتاجها بطريقة لا مركزية.
• توفير الوصول إلى نماذج LLM وتوليد الصور.
• العائد اليومي حوالي 627.84 TAO، والعائد المتوقع من العقد الجديد هو 866 دولار.

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(

18 رقم Cortex.t الشبكة الفرعية:

• بناء منصة الذكاء الاصطناعي، وتوفير واجهات برمجة التطبيقات للنصوص والصور.
• العائد اليومي حوالي 457.2 TAO، العائد اليومي المتوقع للعقد الجديد هو 553.64 دولار.

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(

الشبكة الفرعية رقم 1:

• شبكة فرعية لتوليد النصوص تم تطويرها بواسطة مؤسسة Opentensor.
• تم التشكيك فيه، حيث تم الإشارة إلى أن فعالية إجابات الذكاء الاصطناعي محدودة.

![Bittensor: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(

تشمل الشبكات الفرعية الأخرى معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي للتداول وغيرها من الأنواع. بشكل عام، فإن عوائد العقد الناجحة تعتبر ملحوظة، ولكنها تتطلب أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسنة للبقاء في المنافسة.

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(

) آفاق المستقبل

1. من المتوقع أن تحظى مجالات Web3 + AI باهتمام السوق على المدى الطويل.

2. يتمتع مشروع Bittensor بهيكل يجمع بين الدعم الفني والسوقي.

3. يقلل هيكل الشبكة الفرعية من صعوبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية.

4. يجب الانتباه إلى مشكلة انخفاض العائدات المحتملة الناجمة عن زيادة عدد الشبكات الفرعية.

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكات الذكاء الجماعي؟]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(