من القراءة إلى الفهرسة ثم إلى التحليل: تطور مسار فهرسة بيانات Web3

1 المقدمة

منذ ظهور أول مجموعة من تطبيقات dApp في عام 2017، ازدهرت التطبيقات اللامركزية على مختلف سلاسل الكتل. ومع ذلك، من أين تأتي مصادر البيانات التي تعتمد عليها هذه التطبيقات؟ ستتناول هذه المقالة تاريخ تطور إمكانية الوصول إلى بيانات سلسلة الكتل، مع التركيز على تحليل تطور فهرسة البيانات، ومقارنة بروتوكولات الفهرسة القديمة مثل The Graph مع البروتوكولات الناشئة مثل Chainbase وSpace and Time، واستكشاف كيفية دمجها لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات بيانات مبتكرة.

2 تعقيد وبساطة فهرسة البيانات: من عقدة سلسلة الكتل إلى قاعدة بيانات السلسلة الكاملة

2.1 مصدر البيانات: عقدة blockchain

تعتبر عقدة blockchain حجر الزاوية للشبكة بأكملها، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين ونشر جميع بيانات المعاملات على السلسلة. ومع ذلك، يجد المستخدمون العاديون صعوبة في إنشاء وصيانة العقد، مما أدى إلى ظهور مزودي عقدة RPC. تدير هذه الخدمات العقد وتوفر الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC، مما يقلل من عتبة وصول المستخدمين إلى بيانات السلسلة.

2.2 تحليل البيانات: من البيانات الأولية إلى البيانات القابلة للاستخدام

تُعَدُّ البيانات الأصلية المقدمة من العقد في سلسلة الكتل عادةً مشفرة ومشفرة، ويجب تحليلها لتصبح في صيغة سهلة الفهم والاستخدام. يُعَدُّ تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من عملية الفهرسة بأكملها، ويؤثر بشكل مباشر على كفاءة وفعالية استخدام البيانات.

2.3 تطور مُؤَشِّر البيانات

مع الزيادة الهائلة في حجم بيانات البلوكشين، تزداد الحاجة إلى مفهرسي البيانات يومًا بعد يوم. يقوم المفهرسون بتنظيم البيانات على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. كل نوع من المفهرسين له مزاياه، بما في ذلك مفهرس العقد الكامل، والمفهرس الخفيف، والمفهرس المخصص، ومفهرس التجميع.

2.4 قاعدة بيانات سلسلة كاملة: محاذاة الأولوية للتدفق

مع تزايد تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على الفهارس التقليدية تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. بدأت مزودات بيانات البلوكشين في بناء خدمات تدفق البيانات في الوقت الحقيقي، مثل Substreams من The Graph وData Lake في الوقت الحقيقي من Chainbase، بهدف توفير قدرات استعلام أكثر شمولاً ودعم التحليل البيانات في الوقت الحقيقي.

3 الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات؟ مقارنة متعمقة بين الرسم البياني وقاعدة السلسلة والمكان والزمان

3.1 الرسم البياني

تقدم The Graph خدمات فهرسة واستعلام البيانات متعددة السلاسل من خلال شبكة من العقد اللامركزية. تشمل منتجاتها الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق تخزين فهرسة البيانات. يتكون الشبكة من الفهرسين، والمنسقين، والمفوضين، والمطورين، حيث تضمن الحوافز الاقتصادية تشغيل النظام. مؤخراً، تستكشف The Graph بنشاط تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين تسعير الفهرسة وتجربة استعلام المستخدم.

3.2 قاعدة السلسلة

Chainbase كشبكة بيانات كاملة السلسلة، تدمج بيانات متعددة السلاسل وتوفر خدمات بحيرة البيانات في الوقت الحقيقي. تشمل ميزاتها بنية مزدوجة السلسلة، معيار تنسيق البيانات المبتكر "manuscripts"، ونموذج العالم المشفر Theia المبني على تقنيات الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي، لا تقدم Chainbase خدمات البيانات فحسب، بل تقوم أيضًا بالتنقيب العميق عن قيمة البيانات، مما يوفر للمستخدمين رؤى بيانات ذكية.

3.3 الفضاء والزمان

تسعى Space and Time إلى إنشاء طبقة حسابية قابلة للتحقق، من خلال تقنية Proof of SQL المبتكرة لتحقيق معالجة بيانات موثوقة على مستودع بيانات لامركزي. تغير هذه التقنية طريقة التحقق من البيانات تحت آلية الإجماع التقليدية، مما يعزز أداء النظام. في الوقت نفسه، تتعاون Space and Time مع مختبرات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، لتبسيط تفاعل المستخدمين مع بيانات البلوكشين.

3.4 مقارنة الفروق

تركز الثلاثة على جوانب مختلفة من المسار التكنولوجي وميزات المنتج وسيناريوهات التطبيق. يركز The Graph على شبكة الفهرسة اللامركزية، بينما تجمع Chainbase بين الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات بيانات شاملة، بينما تركز Space and Time على الحسابات القابلة للتحقق واستعلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الاستنتاجات والتطلعات

تطورت تقنية فهرسة بيانات blockchain من مصادر بيانات العقد إلى خدمات بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. في المستقبل، مع تطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات blockchain أكثر ذكاءً وأمانًا، وستظل تدفع الابتكار والتقدم كالبنية التحتية الأساسية للصناعة.