دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: من البنية التحتية إلى التطبيقات العملية المزدهرة

تعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي وweb3 من نقاط النمو التكنولوجي المعترف بها في السنوات الأخيرة، حيث تدفع المجتمع البشري نحو مرحلة جديدة من التطور. منذ أن قدم ChatGPT تجربة الذكاء الاصطناعي الثورية، قامت الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل بهدوء بتحويل نفسها من مفهوم إلى بنية تحتية، لتصبح واحدة من أكثر المسارات المستدامة الواعدة في مجال web3.

في مؤتمر توافق هونغ كونغ 2025 الذي انتهى للتو، أصبحت融合 الذكاء الاصطناعي و web3 موضوعًا ساخنًا، حيث كانت هناك مناقشات معمقة حول هذا الموضوع في جميع القاعات. من خلال الفهم العميق، اكتشفنا العديد من المشاريع الذكاء الاصطناعي ذات الإمكانات الكبيرة، ونشارك المعلومات الرائدة كما يلي.

1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

1. منصة وإطار إطلاق الوكيل الذكي

في النصف الأخير من العام، كانت منصة إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي وبنية تحتية من نوع الإطار نشطة للغاية. توفر هذه المشاريع منصة منخفضة العتبة للمطورين والمستخدمين العاديين لاستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.

• 0G Labs: أول نظام تشغيل لذكاء اصطناعي لامركزي (deAIOS)، من خلال بناء طبقة خاصة بالذكاء الاصطناعي Layer 1، تربط بين موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.

• DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى تعزيز تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Systems).

• شبكة Autonomys: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء عملاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التصرف بشكل مستقل.

• شبكة غايا: منصة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• Questflow: شبكة مكونة من وكلاء متعددين من الذكاء الاصطناعي اللامركزي، يحتاج المستخدم فقط لوصف متطلباته، ويمكن لشبكة الوكلاء الذكية إكمال المهام بشكل مستقل.

2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي

الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. في الوقت الحالي، تسعى العديد من المشاريع في مجالات قوة الحوسبة والبيانات والنماذج باستمرار، على أمل كسر احتكار الشركات الكبيرة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال أسلوب لامركزي، ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.

• فانا: مكرسة لبناء منصة سيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، وتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية.

• Hyperbolic: منصة سحابية للذكاء الاصطناعي مفتوحة الوصول، تدمج الموارد الحوسبية العالمية، وتوفر موارد GPU وخدمات AI اقتصادية وقابلة للتوسع.

• OpenLedger: شبكة الجيل القادم التي تركز على الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain، تقدم بنية تحتية للاقتصاد اللامركزي.

• IO.NET: منصة حوسبة لامركزية تقدم خدمات الوصول حسب الطلب إلى تجمعات GPU و CPU.

• Aethir: منصة مبتكرة تقدم بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة.

• MinionLab: شبكة تعتمد على الذكاء الاصطناعي المستقل اللامركزي، تُستخدم لتعدين بيانات الإنترنت في الوقت الفعلي.

• GAIB: حل اقتصادي في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال تحويل الموارد المتعلقة بوحدات معالجة الرسوميات إلى أصول جديدة وأنظمة اقتصادية.

• Kite AI: منصة بلوكتشين لير 1 اللامركزية مصممة خصيصًا لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.

• Automata: يوفر طبقة وسيطة لحماية الخصوصية وحساب غير قابل للتتبع لتطبيقات اللامركزية.

• Public AI: تهدف إلى إنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع وتوسيم البيانات متعددة الوسائط.

3. AI القابل للتحقق

أحد التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هو عدم الشفافية في عملية التدريب وعدم القدرة على ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، تعمل مشاريع متعددة على تحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.

• شبكة فالا: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة.

• Brevis: محرك حسابات لامركزي، يوفر الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق والحسابات على البلوكشين خارج السلسلة.

• شبكة Verisense: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية والذكاء الاصطناعي الموثوق.

2. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات

بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، فإن مشاريع حالات الاستخدام الفعلية المتميزة لا تزال نادرة نسبيًا. بالإضافة إلى الروبوتات الشهيرة على تويتر، هناك بعض المشاريع الناشئة التي تعرض المزيد من الإمكانيات لتطبيقات الوكيل الذكي.

• Narra: منصة Gamefi AI Agent على سلسلة الكتل العامة، قادرة على إنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، والتفاعل مع اللاعبين، ودفع تطور القصة.

• AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكنه مساعدة المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة.

• HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي يركز على كرة السلة بمشاركة أبطال NBA.

• AskJimmy: منصة AI Agent تركز على مجال المالية والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة AI Agent.

ثلاثة، التحول من المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي

توجهات السوق، حيث احتضنت العديد من المشاريع التقليدية في الويب 3 الذكاء الاصطناعي وأعلنت عن خططها للتحول إلى الذكاء الاصطناعي.

تشارك بعض سلاسل الكتل القديمة بنشاط في مؤتمرات متعلقة بالذكاء الاصطناعي، مشيرةً إلى أن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير في تبسيط عمليات التفاعل المعقدة في سلاسل الكتل، مما يمكن من جذب المزيد من المستخدمين إلى عالم الويب 3، وحل مشكلة التفاعل التي كانت تؤرق الصناعة لفترة طويلة. وقد أبدت هذه السلاسل التزامًا بأهداف تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال بنية تحتية أساسية وابتكارات في الحسابات وغيرها.

مشروع كان يركز سابقًا على خدمات إعادة التخزين (Restaking) أشار أيضًا إلى أنه يعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية، لتوفير خدمات سحابية قابلة للتحقق، ولتقديم إثباتات على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه وتنبؤاته، مما يساعد في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.

أربعة، التحديات والمستقبل

كموضوع رائج في مؤتمر إجماع هونغ كونغ 2025، كانت المناقشات والمشاركات حول الذكاء الاصطناعي وWeb3 حادة ومثيرة. بينما نتطلع إلى مخططات رائعة، ذكر العديد من الضيوف أن تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة لا يزال يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا الكلمات الدلالية، والقيود المتعلقة بالتخزين والأجهزة، ومشكلات الأمن والخصوصية. هذه التحديات لا تجلب فقط مشاكل تقنية للصناعة، بل ستولد أيضًا فرص ابتكار ضخمة.

على المدى الطويل، يشعر المهنيون في الصناعة بالأمل تجاه تطور الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ويتوقعون من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي، دفع دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 نحو الازدهار.