اتجاهات تطوير مجال الذكاء الاصطناعي: دمج المركزية واللامركزية
مؤخراً، عند مراقبة اتجاهات تطوير مجال الذكاء الاصطناعي، لاحظت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي التقليدي ينتقل من المركزية إلى اللامركزية، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على البلوك تشين ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الفاعلية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر تطورات الذكاء الاصطناعي التقليدي اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. تشير شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنًا وأكثر ملاءمة. لم يعد نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي مقتصرًا على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف الذكية وأجهزة الحافة وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير وظيفة الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه التغييرات أسئلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الذكية الموزعة بشكل كبير عندما تصبح وسيلة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟ تنشأ هذه الحاجة من التغييرات في أساليب النشر التي تسببها التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
في الوقت نفسه، بدأ مسار تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain في التغير بهدوء. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة على المفاهيم، ولكن مؤخرًا بدأ السوق في الاهتمام ببناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، واستنتاج البيانات، وتوسيم البيانات، والتخزين. تركز بعض المشاريع على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استنتاج لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.
تعكس هذه الاتجاهات التنموية منطق العرض الواضح: بعد انخفاض حماس المفاهيم، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يدفع نحو ظهور تقسيم العمل المتخصص، وفي النهاية تشكيل تأثيرات التآزر البيئي.
من المثير للاهتمام أن الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي يقترب تدريجياً من الحلول التي يمكن أن تقدمها الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنياً بشكل متزايد لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain لديه ابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التكنولوجي متأخر نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
تولد هذه الدمج نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو مشارك ذو هوية اقتصادية. تُعالج الموارد الرئيسية مثل القدرة الحاسوبية، البيانات، والاستدلال في الغالب خارج السلسلة، ولكن هناك حاجة في نفس الوقت إلى شبكة تحقق خفيفة على السلسلة. يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة الموثوقية والشفافية.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من وجود من لا يزال يشكك في مفهوم الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لن يتأثر بالحدود التقليدية أو حدود البلوكشين. إن دمج التكنولوجيا يقوم بكسر هذه الحدود الاصطناعية، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر انفتاحًا وابتكارًا للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
الاتجاهات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: دمج وانكسار المركزية واللامركزية
اتجاهات تطوير مجال الذكاء الاصطناعي: دمج المركزية واللامركزية
مؤخراً، عند مراقبة اتجاهات تطوير مجال الذكاء الاصطناعي، لاحظت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي التقليدي ينتقل من المركزية إلى اللامركزية، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على البلوك تشين ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الفاعلية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر تطورات الذكاء الاصطناعي التقليدي اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. تشير شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنًا وأكثر ملاءمة. لم يعد نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي مقتصرًا على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف الذكية وأجهزة الحافة وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير وظيفة الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه التغييرات أسئلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الذكية الموزعة بشكل كبير عندما تصبح وسيلة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟ تنشأ هذه الحاجة من التغييرات في أساليب النشر التي تسببها التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
في الوقت نفسه، بدأ مسار تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain في التغير بهدوء. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة على المفاهيم، ولكن مؤخرًا بدأ السوق في الاهتمام ببناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، واستنتاج البيانات، وتوسيم البيانات، والتخزين. تركز بعض المشاريع على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استنتاج لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.
تعكس هذه الاتجاهات التنموية منطق العرض الواضح: بعد انخفاض حماس المفاهيم، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يدفع نحو ظهور تقسيم العمل المتخصص، وفي النهاية تشكيل تأثيرات التآزر البيئي.
من المثير للاهتمام أن الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي يقترب تدريجياً من الحلول التي يمكن أن تقدمها الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنياً بشكل متزايد لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain لديه ابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التكنولوجي متأخر نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
تولد هذه الدمج نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو مشارك ذو هوية اقتصادية. تُعالج الموارد الرئيسية مثل القدرة الحاسوبية، البيانات، والاستدلال في الغالب خارج السلسلة، ولكن هناك حاجة في نفس الوقت إلى شبكة تحقق خفيفة على السلسلة. يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة الموثوقية والشفافية.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من وجود من لا يزال يشكك في مفهوم الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لن يتأثر بالحدود التقليدية أو حدود البلوكشين. إن دمج التكنولوجيا يقوم بكسر هذه الحدود الاصطناعية، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر انفتاحًا وابتكارًا للذكاء الاصطناعي.