DeSci:اللامركزية科学的发展与未来

اللامركزية科学(DeSci) هو مجال ناشئ يهدف إلى إعادة تشكيل نظام البحث العلمي. يكرس هذا المجال جهوده لإنشاء نظام بيئي مفتوح وشفاف، يمكن من خلاله لمساهمي المعرفة الحصول على حوافز ومشاركة نتائج الأبحاث، بينما يمكن لأي شخص الوصول بحرية إلى هذه المحتويات وتعديلها.

تتمثل الفكرة الأساسية لـ DeSci في تمكين الجميع من الوصول بالتساوي إلى المعرفة العلمية على جميع المستويات، ويجب أن تكون عملية البحث العلمي مفتوحة وشفافة للجمهور. يتناقض هذا النموذج الجديد بشكل حاد مع النظام التقليدي للبحث العلمي:

• يتم تحديد توزيع الأموال من قبل الجمهور من خلال آليات مثل DAO، وليس من قبل مجموعات مغلقة صغيرة.
• تعزيز التعاون الديناميكي للموارد على مستوى عالمي، لتجاوز القيود التي وضعتها المؤسسات التقليدية
• تدفق الأموال أكثر شفافية وكفاءة، مع التأكيد على قيمة الرموز والحوافز القائمة على السمعة والمراجعات من الأقران.
• يمكن لمساهمي المعرفة توزيع حقوق الملكية الفكرية بشفافية، وتشجيع مشاركة جميع بيانات البحث بما في ذلك المحاولات الفاشلة.

ومع ذلك، تواجه DeSci بعض التحديات. قد يكون من الصعب تحقيق الفوائد الكاملة لآثار المجتمع ونظام الاقتصاد في web3 من خلال التركيز فقط على البحث الأكاديمي. الاتجاه المثالي هو وضع DeSci كإيكولوجيا نشطة تعتمد على نظام رموز فعال وآثار مجتمع قوية، وليس فقط كمنصة مفتوحة للمساهمة المعرفية.

يجب أن نوسع نطاق DeSci من "العلوم" إلى مجال "المعرفة" الأوسع. هذا لا يقلل فقط من عتبة المشاركة للأشخاص العاديين، بل يجعل web3 تحقق أقصى قيمة. يجب أن تبني DeSci هيكل هرم، حيث يساهم العلماء كقمة في القيمة الأساسية، بينما يحافظ مستخدمو المجتمع كقاعدة على التشغيل الفعال للنظام البيئي والاقتصادي.

تعمل بروتوكول BIO كالبنية التحتية لـ DeSci، حيث تبني نظامًا بيئيًا ماليًا علميًا اللامركزية. يدعم مجموعة متنوعة من المنظمات اللامركزية في مجال التكنولوجيا الحيوية (BioDAOs)، ويقدم لها الدعم المالي، والسيولة، والدعم في الحوكمة. من خلال آلية توكن IP، وتنسيق المجتمع، يقلل BIO من صعوبة إنشاء المشاريع البحثية، ويعجل من تقدم الأبحاث.

على المدى الطويل، لا ينبغي أن تقتصر DeSci على البحث العلمي، بل يمكن أن تبني قاعدة بيانات معرفية ضخمة وديناميكية. من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ DeSci تحقيق تجزئة المعرفة وبناء المجتمع، مما يتيح لأي شخص الفرصة للمشاركة والاستفادة. تتوافق هذه النموذج مع خصائص المجتمع في web3، وتستفيد إلى أقصى حد من الموارد المعرفية والبيانات الموزعة.

في المستقبل، يجب أن تركز تطوير DeSci على بناء المجتمع وتوسيع قاعدة المستخدمين، من خلال آليات التحفيز لجذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات والمعرفة. هذه الطريقة أكثر توافقًا مع الطبيعة الأصلية للعملات الرقمية، حيث يمكن أن تعزز المشاركة الفعالة للمستخدمين وفي نفس الوقت تحسن جودة البيانات، مما يؤدي في النهاية إلى بناء نظام بيئي حقيقي مفتوح ومشترك للمعرفة.