ما هي المنطقة الزمنية التي يحقق فيها المتداولون أكبر الأرباح؟

نفس النظام، نفس القواعد، نفس الاستراتيجية. لكن في أوقات مختلفة نتائج مختلفة تمامًا. هل فكرت يومًا: هل يمكن أن يكون سبب فشل النظام ليس في أكوادك، بل في ساعتك؟

على الرغم من أن الأسواق المالية تبدو مفتوحة باستمرار، إلا أنها لا تقدم نفس السيولة، وكثافة اللاعبين، والتقلبات في كل ساعة. لذلك، إذا لم تقم بتحليل توزيع الأرباح والخسائر في نظامك على أساس الساعة، فقد يكون ما تعتقد أنه نجاح مجرد صدفة.

مثال:

لنفترض أن نتيجة اختبار الأداء لنظام ما تظهر معدل فوز بنسبة 60% في 1000 عملية. رائع. لكن عندما تقسم هذه الـ 1000 عملية حسب الساعات، قد يكون فقط الوقت بين فتح لندن وقبل نيويورك هو الذي ينتج توقع إيجابي. في الساعات الأخرى، إما أن النظام يتعثر أو يخسر المال.

📊 لذلك، فإن التصفية المستندة إلى الوقت تكشف عن الكفاءة الحقيقية للنظام. ليست نتيجة المعاملة فقط، بل "متى تم الحصول عليها" أيضًا جزء من النظام.

اقتراح تقني: قم بتسجيل كل بيانات المعاملات مع الطابع الزمني.

🔹 آسيا: 03:00–10:00
🔹 لندن: 10:00–16:30
🔹 افتتاح نيويورك: 16:30–23:00
🔹 إغلاق نيويورك: 23:00–03:00

استخراج هذه المقاييس لكل فترة.

نسبة الفوز
متوسط R:R
توقعات
ملف السحب
قارن بين هذه.

في تحليل أُجري في عام 2023، كان متوسط نسبة R:R لعمليات تداول زوج BTC/USDT خلال ساعات آسيا 1:1.2، بينما ترتفع هذه النسبة إلى 1:1.9 خلال تداخل لندن-نيويورك.

يعني أن الأهم من "ما يفعله" النظام هو "متى يفعله".