مؤخراً، أثار مشروع السك ل NFT للوجه البشري اهتماماً واسعاً. يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال وجوههم عبر تطبيق موبايل، وتحويلها إلى NFT. منذ إطلاقه في نهاية أبريل، جذب أكثر من 200000 عملية سك ل NFT، مما يدل على شعبية كبيرة.
هذا المشروع ليس مجرد تحويل بيانات الوجه إلى NFT، بل الهدف الأساسي منه هو التحقق من صحة المستخدمين من خلال التعرف على الوجه. في بيئة الإنترنت الحالية، تهيمن الروبوتات على نسبة كبيرة من حركة المرور، حيث تمثل الحركة الضارة منها 27.5%. هذه الحالة تسبب إزعاجًا كبيرًا لمقدمي الخدمات والمستخدمين العاديين.
في مجال Web3، فإن التعرف على الإنسان والآلة مهم بنفس القدر. على سبيل المثال، في عمليات توزيع المشاريع، يجب منع المخادعين من إنشاء حسابات وهمية متعددة لشن هجمات. بالنسبة لبعض العمليات عالية المخاطر، مثل تسجيل الدخول إلى الحساب وسحب العملات، يجب التحقق من أن المستخدم ليس فقط إنسانًا، بل هو أيضًا المالك الفعلي للحساب.
Privasea قدمت حلاً مبتكراً: بناء شبكة Privasea AI استنادًا إلى FHE (التشفير المتجانس بالكامل) لحل مشكلة حساب الخصوصية في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3. تشمل الشبكة أربعة أدوار: مالكي البيانات، عقد Privanetix، أجهزة فك التشفير، ومستلمي النتائج. من خلال الهيكل الهرمي والتغليف المحسن، توفر Privasea حلاً فعالاً لحساب الخصوصية.
تشمل عملية عمل شبكة Privasea AI تسجيل المستخدمين، تقديم المهام، توزيع المهام، الحسابات المشفرة، تبديل المفاتيح، التحقق من النتائج، آلية التحفيز، استرجاع النتائج وتسليم النتائج. تضمن هذه العملية خصوصية البيانات وسلامة الحسابات.
لإدارة عقد الشبكة وتوزيع المكافآت، أطلقت Privasea NFT WorkHeart و NFT StarFuel، المستندتان على آلية PoW و PoS على التوالي. يجمع هذا المزيج من الآليتين بين تحسين هيكل توزيع الأرباح، وتحقيق التوازن بين أهمية الموارد الحاسوبية والموارد الاقتصادية في الشبكة.
تعتبر FHE، باعتبارها التقنية الأساسية لشبكة Privasea AI، الكأس المقدسة الجديدة في علم التشفير. بالمقارنة مع إثبات المعرفة الصفرية (ZKP)، تركز FHE أكثر على حساب الخصوصية، بينما يتم استخدام ZKP بشكل أساسي للتحقق من الخصوصية. ومع ذلك، تواجه FHE أيضًا تحدي سرعة الحساب البطيئة. على الرغم من ذلك، مع تطور تقنيات تحسين الخوارزميات وتسريع الأجهزة، فإن أداء FHE يتزايد باستمرار.
Privasea تفتح إمكانيات جديدة للتكامل العميق بين Web3 و AI من خلال هيكلها الفريد وتقنية الحوسبة الخصوصية. على الرغم من أن FHE لا يزال بحاجة إلى تحسين في سرعة الحساب، إلا أن Privasea قد تعاونت مع ZAMA لمواجهة تحديات الحوسبة الخصوصية. مع استمرار التقدم التكنولوجي، فإن Privasea لديها القدرة على لعب دور رائد في المزيد من المجالات، لتكون رائدة في تطبيقات الحوسبة الخصوصية و AI.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
مشاركة
تعليق
0/400
CoffeeNFTs
· منذ 5 س
هل هذا رخيص؟ لقد باعوا وجهي وما زالوا يريدون جني الأموال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonMathMagic
· منذ 5 س
من الذي راجع هذا الفن، إنه يفتقر إلى الأخلاق العالية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
degenwhisperer
· منذ 5 س
هل هذا الشيء موثوق؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
QuorumVoter
· منذ 5 س
لا أجرؤ على تحويل صورة السيلفي إلى NFT خوفًا من أن تُسرق بشرة عيد دراجون المحدودة.
Privasea استكشاف حلول جديدة لخصوصية الوجوه NFT وحسابات الخصوصية AI
سك NFT بيانات الوجه: استكشاف الابتكار في Privasea
مؤخراً، أثار مشروع السك ل NFT للوجه البشري اهتماماً واسعاً. يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال وجوههم عبر تطبيق موبايل، وتحويلها إلى NFT. منذ إطلاقه في نهاية أبريل، جذب أكثر من 200000 عملية سك ل NFT، مما يدل على شعبية كبيرة.
هذا المشروع ليس مجرد تحويل بيانات الوجه إلى NFT، بل الهدف الأساسي منه هو التحقق من صحة المستخدمين من خلال التعرف على الوجه. في بيئة الإنترنت الحالية، تهيمن الروبوتات على نسبة كبيرة من حركة المرور، حيث تمثل الحركة الضارة منها 27.5%. هذه الحالة تسبب إزعاجًا كبيرًا لمقدمي الخدمات والمستخدمين العاديين.
في مجال Web3، فإن التعرف على الإنسان والآلة مهم بنفس القدر. على سبيل المثال، في عمليات توزيع المشاريع، يجب منع المخادعين من إنشاء حسابات وهمية متعددة لشن هجمات. بالنسبة لبعض العمليات عالية المخاطر، مثل تسجيل الدخول إلى الحساب وسحب العملات، يجب التحقق من أن المستخدم ليس فقط إنسانًا، بل هو أيضًا المالك الفعلي للحساب.
Privasea قدمت حلاً مبتكراً: بناء شبكة Privasea AI استنادًا إلى FHE (التشفير المتجانس بالكامل) لحل مشكلة حساب الخصوصية في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3. تشمل الشبكة أربعة أدوار: مالكي البيانات، عقد Privanetix، أجهزة فك التشفير، ومستلمي النتائج. من خلال الهيكل الهرمي والتغليف المحسن، توفر Privasea حلاً فعالاً لحساب الخصوصية.
تشمل عملية عمل شبكة Privasea AI تسجيل المستخدمين، تقديم المهام، توزيع المهام، الحسابات المشفرة، تبديل المفاتيح، التحقق من النتائج، آلية التحفيز، استرجاع النتائج وتسليم النتائج. تضمن هذه العملية خصوصية البيانات وسلامة الحسابات.
لإدارة عقد الشبكة وتوزيع المكافآت، أطلقت Privasea NFT WorkHeart و NFT StarFuel، المستندتان على آلية PoW و PoS على التوالي. يجمع هذا المزيج من الآليتين بين تحسين هيكل توزيع الأرباح، وتحقيق التوازن بين أهمية الموارد الحاسوبية والموارد الاقتصادية في الشبكة.
تعتبر FHE، باعتبارها التقنية الأساسية لشبكة Privasea AI، الكأس المقدسة الجديدة في علم التشفير. بالمقارنة مع إثبات المعرفة الصفرية (ZKP)، تركز FHE أكثر على حساب الخصوصية، بينما يتم استخدام ZKP بشكل أساسي للتحقق من الخصوصية. ومع ذلك، تواجه FHE أيضًا تحدي سرعة الحساب البطيئة. على الرغم من ذلك، مع تطور تقنيات تحسين الخوارزميات وتسريع الأجهزة، فإن أداء FHE يتزايد باستمرار.
Privasea تفتح إمكانيات جديدة للتكامل العميق بين Web3 و AI من خلال هيكلها الفريد وتقنية الحوسبة الخصوصية. على الرغم من أن FHE لا يزال بحاجة إلى تحسين في سرعة الحساب، إلا أن Privasea قد تعاونت مع ZAMA لمواجهة تحديات الحوسبة الخصوصية. مع استمرار التقدم التكنولوجي، فإن Privasea لديها القدرة على لعب دور رائد في المزيد من المجالات، لتكون رائدة في تطبيقات الحوسبة الخصوصية و AI.