في مجموعة مناقشة صغيرة حول الذكاء الاصطناعي، كان هناك جدل بين عدة أشخاص حول مزايا وعيوب النموذج الجديد، قال البعض إنه يتفوق في معالجة الصور، بينما اعتقد آخرون أن توليد النصوص أقوى، وأخيرًا قدموا توقعاتهم من خلال منصة، وتحولت الانقسامات في المجموعة إلى نقطة انطلاق للحكمة الجماعية.
تغيرت وظيفة predict في @recallnet طريقة تقييم الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد تعتمد على اختبارات عدد قليل من المختبرات، بل سمحت لمجتمع المستخدمين بالمشاركة مباشرة في أداء نموذج التنبؤ، مثل التصويت على أداء GPT-5 في مهارات مختلفة، مما يضمن تنوع وموثوقية التقييم.
تتمثل جوهر هذه الطريقة في تسجيل كل توقع على blockchain، مما يمنع التلاعب، حيث يمكن للمستخدمين تقديم مهام جديدة لبناء معايير مشتركة، وتجنب قيام الشركات الكبرى بتحسين مؤشرات معينة لتضليل النتائج.
النقطة الفريدة هي أنها تحول تقدم الذكاء الاصطناعي من السيطرة النخبوية إلى التعاون الجماعي، مما يشجع المزيد من الناس على المساهمة بالأفكار، ويدفع التكنولوجيا لتكون أكثر توافقًا مع الاحتياجات الفعلية بدلاً من البقاء على مستوى الدعاية.
بشكل عام، تضيف هذه الطريقة المدفوعة من المجتمع حيوية جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي، وقد تصبح معيارًا في المستقبل، مما يساعد النماذج على خدمة مجموعة واسعة من المستخدمين بشكل حقيقي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في مجموعة مناقشة صغيرة حول الذكاء الاصطناعي، كان هناك جدل بين عدة أشخاص حول مزايا وعيوب النموذج الجديد، قال البعض إنه يتفوق في معالجة الصور، بينما اعتقد آخرون أن توليد النصوص أقوى، وأخيرًا قدموا توقعاتهم من خلال منصة، وتحولت الانقسامات في المجموعة إلى نقطة انطلاق للحكمة الجماعية.
تغيرت وظيفة predict في @recallnet طريقة تقييم الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد تعتمد على اختبارات عدد قليل من المختبرات، بل سمحت لمجتمع المستخدمين بالمشاركة مباشرة في أداء نموذج التنبؤ، مثل التصويت على أداء GPT-5 في مهارات مختلفة، مما يضمن تنوع وموثوقية التقييم.
تتمثل جوهر هذه الطريقة في تسجيل كل توقع على blockchain، مما يمنع التلاعب، حيث يمكن للمستخدمين تقديم مهام جديدة لبناء معايير مشتركة، وتجنب قيام الشركات الكبرى بتحسين مؤشرات معينة لتضليل النتائج.
النقطة الفريدة هي أنها تحول تقدم الذكاء الاصطناعي من السيطرة النخبوية إلى التعاون الجماعي، مما يشجع المزيد من الناس على المساهمة بالأفكار، ويدفع التكنولوجيا لتكون أكثر توافقًا مع الاحتياجات الفعلية بدلاً من البقاء على مستوى الدعاية.
بشكل عام، تضيف هذه الطريقة المدفوعة من المجتمع حيوية جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي، وقد تصبح معيارًا في المستقبل، مما يساعد النماذج على خدمة مجموعة واسعة من المستخدمين بشكل حقيقي.