MC ووكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
1. مقدمة عن مفهوم MCP
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية غالبًا على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى استجابات أحادية ويفتقر إلى العاطفة. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "شخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونغمات محددة، مما يجعل استجاباته أكثر قربًا من توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى لو كانت AI تملك "شخصيات" غنية، فهي لا تزال مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنها تنفيذ المهام بشكل نشط أو إجراء عمليات معقدة.
للتغلب على هذه القيود، تم إطلاق مشروع Auto-GPT. يتيح ذلك للمطورين تعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تنفيذية بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج. هذا يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.
على الرغم من أن Auto-GPT حقق نوعًا من الاستقلالية للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر الأنظمة الأساسية. ولهذا السبب، تم تقديم MCP (بروتوكول سياق النموذج) بهدف تبسيط طريقة التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية. من خلال توفير معيار اتصالات موحد، يسمح MCP للذكاء الاصطناعي باستدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة، مما يبسط بشكل ملحوظ عملية التطوير ويزيد من الكفاءة.
٢. دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي
MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent على عمليات الأتمتة في blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، ويوفر بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، مما يعزز التشغيل المتداخل والمرونة عبر الأنظمة.
توفر MCP معيار الاتصال الموحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات البلوكشين، العقود الذكية، الخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من الاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدراته على التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين محفظته تلقائيًا من خلال MCP.
بالإضافة إلى ذلك، فتح MCP اتجاهًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتخصصوا حسب الوظائف، ويتعاونوا لإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP أنواعًا مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، لحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV أثناء التداول، مما يحقق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.
ثلاثة، المشاريع ذات الصلة
1. DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تقدم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفر منصة نشر لمشاركة العوائد التجارية للمطورين، وتحقق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.
2. داكن
DARK هو شبكة MCP تحت بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) المبنية على سولانا. التطبيق الأول لها قيد التطوير، والذي سيوفر أدوات تكامل فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يتيح للمطورين الوصول السريع إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط.
3. Cookie.fun
Cookie.fun هي منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، وتقدم مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثير العقل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وقدرة المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة، مما يساعد المستخدمين في تقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. تم إطلاق تحديثات حديثة تتضمن خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص للوكلاء الذكيين سهل الاستخدام، مصمم للمطورين وغير الفنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
4. سكاي آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على سلسلة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول. حاليًا، يدعم SkyAI مجموعة بيانات مجمعة من سلسلة BNB وSolana، حيث تجاوز حجم البيانات 10 مليار صف، وفي المستقبل، سيدعم أيضًا خادم بيانات MCP على الشبكة الرئيسية لإيثريوم وسلسلة Base.
أربعة، التطور المستقبلي
تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين إمكانات هائلة في تعزيز كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وزيادة الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في سيناريوهات مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، فإن معظم المشاريع القائمة على MCP لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق بعد منتجات ناضجة، مما أدى إلى أزمة ثقة في السوق.
تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان الربط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتعزيز تجربة المستخدم، هي القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP في الوقت الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال ترويج بروتوكول MCP في النظام البيئي للعملات المشفرة يواجه تحديات تكامل تقنية، مما يتطلب استثمار موارد تطوير كبيرة لتوحيد منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين مختلف سلاسل الكتل وDApp.
على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانيات كبيرة لتطوير السوق. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونضج بروتوكول MCP، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن للوكلاء الذكيين الحصول على البيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ التداولات الآلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. من المتوقع أن يوفر الطابع اللامركزي لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يدفع عملية لامركزية وتحويل الأصول الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
كقوة مساعدة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، فإن بروتوكول MCP، مع نضوج التكنولوجيا وتوسع حالات الاستخدام، لديه القدرة على أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال تحقيق هذه الرؤية يتطلب معالجة تحديات متعددة الجوانب مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
2
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TradFiRefugee
· منذ 12 س
آه؟ جعل الذكاء الاصطناعي يبدو كالبشر... هل هذا مناسب؟
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: إطار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديد وآفاق المستقبل
MC ووكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
1. مقدمة عن مفهوم MCP
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية غالبًا على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى استجابات أحادية ويفتقر إلى العاطفة. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "شخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونغمات محددة، مما يجعل استجاباته أكثر قربًا من توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى لو كانت AI تملك "شخصيات" غنية، فهي لا تزال مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنها تنفيذ المهام بشكل نشط أو إجراء عمليات معقدة.
للتغلب على هذه القيود، تم إطلاق مشروع Auto-GPT. يتيح ذلك للمطورين تعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تنفيذية بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج. هذا يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.
على الرغم من أن Auto-GPT حقق نوعًا من الاستقلالية للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر الأنظمة الأساسية. ولهذا السبب، تم تقديم MCP (بروتوكول سياق النموذج) بهدف تبسيط طريقة التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية. من خلال توفير معيار اتصالات موحد، يسمح MCP للذكاء الاصطناعي باستدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة، مما يبسط بشكل ملحوظ عملية التطوير ويزيد من الكفاءة.
٢. دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي
MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent على عمليات الأتمتة في blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، ويوفر بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، مما يعزز التشغيل المتداخل والمرونة عبر الأنظمة.
توفر MCP معيار الاتصال الموحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات البلوكشين، العقود الذكية، الخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من الاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدراته على التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين محفظته تلقائيًا من خلال MCP.
بالإضافة إلى ذلك، فتح MCP اتجاهًا جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتخصصوا حسب الوظائف، ويتعاونوا لإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP أنواعًا مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، لحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV أثناء التداول، مما يحقق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.
ثلاثة، المشاريع ذات الصلة
1. DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تقدم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفر منصة نشر لمشاركة العوائد التجارية للمطورين، وتحقق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.
2. داكن
DARK هو شبكة MCP تحت بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) المبنية على سولانا. التطبيق الأول لها قيد التطوير، والذي سيوفر أدوات تكامل فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يتيح للمطورين الوصول السريع إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط.
3. Cookie.fun
Cookie.fun هي منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، وتقدم مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثير العقل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وقدرة المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة، مما يساعد المستخدمين في تقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. تم إطلاق تحديثات حديثة تتضمن خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص للوكلاء الذكيين سهل الاستخدام، مصمم للمطورين وغير الفنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
4. سكاي آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على سلسلة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول. حاليًا، يدعم SkyAI مجموعة بيانات مجمعة من سلسلة BNB وSolana، حيث تجاوز حجم البيانات 10 مليار صف، وفي المستقبل، سيدعم أيضًا خادم بيانات MCP على الشبكة الرئيسية لإيثريوم وسلسلة Base.
أربعة، التطور المستقبلي
تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين إمكانات هائلة في تعزيز كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وزيادة الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في سيناريوهات مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، فإن معظم المشاريع القائمة على MCP لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق بعد منتجات ناضجة، مما أدى إلى أزمة ثقة في السوق.
تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان الربط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتعزيز تجربة المستخدم، هي القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP في الوقت الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال ترويج بروتوكول MCP في النظام البيئي للعملات المشفرة يواجه تحديات تكامل تقنية، مما يتطلب استثمار موارد تطوير كبيرة لتوحيد منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين مختلف سلاسل الكتل وDApp.
على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانيات كبيرة لتطوير السوق. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونضج بروتوكول MCP، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن للوكلاء الذكيين الحصول على البيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ التداولات الآلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. من المتوقع أن يوفر الطابع اللامركزي لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يدفع عملية لامركزية وتحويل الأصول الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
كقوة مساعدة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، فإن بروتوكول MCP، مع نضوج التكنولوجيا وتوسع حالات الاستخدام، لديه القدرة على أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال تحقيق هذه الرؤية يتطلب معالجة تحديات متعددة الجوانب مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم.