متيس هايبرون: فصل جديد مدفوع بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم طبقة 2
أ. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس كعضو مهم في نظام إثيريوم طبقة 2، استندت إلى تقنية Optimistic Rollup، وقد أطلقت في وقت مبكر شبكة Andromeda الرئيسية. وتتمثل أبرز ميزاتها في ترتيب المعاملات اللامركزية، حيث تُعطى سلطة ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تُعتبر الأولى آمنة وموثوقة كطبقة 2 العامة، بينما تركز الثانية على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والقيادة بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعتمد هيكل Hyperion على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو MetisVM الافتراضية الجديدة ( المتوافقة مع EVM، تدعم تعليمات محسّنة للذكاء الاصطناعي )، تهدف إلى تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، مع تعزيز كبير في كفاءة المعاملات.
هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلها AI"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات بالقرب من مستوى المللي ثانية و throughput عالي جداً، مما يجعل تطبيقات أصلها AI ( مثل استنتاج LLM على السلسلة، ووكيل AI اللامركزي ) ممكنة. بشكل عام، توفر Metis من خلال بنية سلسلة مزدوجة، بينما تركز أندروميدا على الأمان واللامركزية، وتؤكد هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات AI، مما يوفر دعماً تكاملية لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين بنية L2 الأساسية باستمرار، مثل إضافة نقل بيانات متاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، لتصبح أول "طبقة 2" "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، الانتقال نحو التخصيص والتواصل بين السلاسل، من خلال تقليل حواجز التطوير عبر Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS: جعل Metis لم يعد مجرد L2، بل يتحول إلى منصة "البنية التحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 حلقة مغلقة لنظام الذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، لاز AI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، حيث تم تحديثه بشكل رئيسي في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع تركيز تحسين الاتجاهات على الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطبيقات عالية التردد. بشكل محدد، تدفع Metis من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI لبناء النظام البيئي.
محرك التنفيذ المتوازي: يقدم Hyperion تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة في وقت واحد. يستخدم التحكم المتفائل في التزام المعاملات وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يزيد بشكل كبير من السعة.
مُرتب مُوزع: يتم تحمل حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion بواسطة شبكة متعددة العقد. تشمل الآلية المحددة تبديل القادة ودمج تجمع الذاكرة المُشفرة مع فصل المُقترح-الباني (PBS)، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة في إثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion مباشرةً بنشر بيانات المعاملات إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إثيريوم ويخفض التكلفة. كما أن Metis تستعد أيضًا لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد Hyperion نموذج الطبقة المتفائلة، ولكنها أجرت ترقية في إثبات الاحتيال. تستخدم آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المُرتب الكتلة الجديدة، يكون لدى "المراقب" فترة زمنية لتقديم التحدي لإثبات عدم صحة الكتلة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الجهة المسؤولة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بأنفسهم، ويجمع بين EVM(MetisVM) المحسن وقدرة المعالجة المتوازية، مع آلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص عالي الأداء تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيدات معاملات شبه فورية واستنتاجات ذكاء اصطناعي على السلسلة. يحسن MetisVM كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكياً وآلية التنفيذ المتوازي. يستخدم MetisDB شجرة ميركل الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، مما يجعل الوصول إلى الحالة بمستوى نانو ثانية، ويقضي تقريباً على عنق الزجاجة في التخزين. هذه التقنيات المجمعة تجعل Hyperion قادراً على تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة(LLM) مباشرة على السلسلة، مما يؤسس لأساس عقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis باحتضان مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنشاط، مثل بروتوكول LazAI. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم شفافية البيانات وعدم اتساقها في استخدام الذكاء الاصطناعي. يعتمد LazAI على الحساب القابل للتحقق وآليات التوحيد القياسي في البلوك تشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، لضمان استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ودعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوك تشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرها مباشرة.
2.2 القدرة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
تستند Hyperion إلى Optimistic Rollup، وتبني Metis القدرة التنافسية المتميزة من خلال التقنيات المتقدمة والتخطيط الاستراتيجي: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث توازن نماذج السلسلتين و SDK بين المتطلبات العامة والتخصصية، ويعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. وتتمثل القدرة التنافسية الفريدة مقارنةً بـ L2 الأخرى بشكل رئيسي في بنية Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، و Metis SDK، والترتيب اللامركزي.
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Hyperion هو طبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، يحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. تم إدخال MetisVM، المصمم خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين التعليمات البرمجية الديناميكية، التنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية الشبكة المزدوجة: الاحتفاظ بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، والاستمرار في تقديم بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ وفي نفس الوقت إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. هذه البنية "الشبكية المزدوجة" تعالج التوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو مجموعة أدوات نموذجية موجهة للمطورين، وتدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يسمح للمطورين ببناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة. يسمح للمطورين بنشر طبقة 2/طبقة 3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، مما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين Andromeda و Hyperion.
جهاز ترتيب لامركزي: سيُطلق في عام 2024 أول جهاز ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم تحويل权 ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التخزين. من خلال دوران عقد التوافق وإدارة رموز التحفيز، يتم تحقيق القدرة على التحمل ومقاومة الرقابة، مما يقضي على مخاطر نقاط الفشل الفردية.
ثلاثاً، استراتيجية Metis لمواجهة تركيز إيثريوم على L1
3.1 خطة التطوير الذاتي لمتيس
افترض أن إثيريوم ستضع التركيز على تطوير L1 ( مثل توافق الطبقة الأساسية، وترقية تقسيم الشظايا )، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، فإن استراتيجية Metis هي اتباع مسار موديولاري، ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحدة" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل معيارية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتلة مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة وغيرها من المكونات. هذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل مخصصة للصناعة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، حيث تلبي كل منها احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. لقد ذُكِر في خارطة الطريق الرسمية عدة مرات أنه سيتم إدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم Metis بدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. كما يبرز هيكل Hyperion "جسر مشترك + ربط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات بشكل لامركزي"، مما يربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد القوة الحاسوبية.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهن ليحصل على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 Metis All in AI استراتيجيات مدفوعة لتطوير النظام البيئي
لحل مخاطر المركزية وأداء الخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كأحد وحدات العقود التي يتم نشرها على Hyperion، لمعالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف. يمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعاءها مباشرة، لتنفيذ وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، حيث يتم تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة عبر السجلات، العمليات القابلة لإعادة الإنتاج، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. يحتفظ هذا التصميم بشفافية blockchain، بينما يلبي متطلبات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر معالجة Hyperion المتوازية والكمون المنخفض مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذ الطلبات غير المتضاربة في نفس الوقت، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي لطبقة 2. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم إدخال النصوص والصور وغيرها، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
4. ETH Hyperion مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 مقارنة مشاهد المنافسة للذكاء الاصطناعي
تعمل مجتمع سولانا على دفع بروتوكول نموذج السياق (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة من استعلام البيانات على السلسلة من خلال واجهات معيارية. عرضت كويك نود كيفية إعداد خادم MCP الخاص بسولانا، مما يسمح لذكاء اصطناعي مثل كلود بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة بلوك سولانا عبر RPC. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، واستدعاء النتائج على السلسلة.
هايبرون تحاول جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه سولانا بعد. إذا نجحت هايبرون في تحقيق أول بروتوكول طبقة 2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنموذج LLM، فهذا يعني أنها لا توفر فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قوة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ على البلوكشين. هذه التصميم أكثر لامركزية تمامًا للذكاء الاصطناعي مقارنةً بخطة سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على هايبرون وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة؛ بينما تعتمد MPC في سولانا أكثر على الثقة في النماذج الخارجية وتضمن فقط أمان مسار البيانات.
سولانا لديها ميزة طبيعية في معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز Hyperion على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي: توافق EVM، نظام MetisSDK البيئي، والسيولة لرمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana علاقة استبدال مباشرة، بل تقدم مسارًا آخر لدخول عالم البلوكشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء الشبكة الخاصة بها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتطلق ميزة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون في إثيريوم AI الإيكولوجية
هايبرون ليست مفتاحاً عالمياً حالياً. معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي + سلسلة" لا تزال في مرحلة المفهوم، والحالات التي يمكن اختبارها كأمثلة لتطبيقات إنتاجية نادرة جداً.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Metis Hyperion: ثورة AI الأصلية في إثيريوم طبقة 2
متيس هايبرون: فصل جديد مدفوع بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم طبقة 2
أ. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس كعضو مهم في نظام إثيريوم طبقة 2، استندت إلى تقنية Optimistic Rollup، وقد أطلقت في وقت مبكر شبكة Andromeda الرئيسية. وتتمثل أبرز ميزاتها في ترتيب المعاملات اللامركزية، حيث تُعطى سلطة ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تُعتبر الأولى آمنة وموثوقة كطبقة 2 العامة، بينما تركز الثانية على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والقيادة بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعتمد هيكل Hyperion على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو MetisVM الافتراضية الجديدة ( المتوافقة مع EVM، تدعم تعليمات محسّنة للذكاء الاصطناعي )، تهدف إلى تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، مع تعزيز كبير في كفاءة المعاملات.
هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلها AI"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات بالقرب من مستوى المللي ثانية و throughput عالي جداً، مما يجعل تطبيقات أصلها AI ( مثل استنتاج LLM على السلسلة، ووكيل AI اللامركزي ) ممكنة. بشكل عام، توفر Metis من خلال بنية سلسلة مزدوجة، بينما تركز أندروميدا على الأمان واللامركزية، وتؤكد هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات AI، مما يوفر دعماً تكاملية لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين بنية L2 الأساسية باستمرار، مثل إضافة نقل بيانات متاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، لتصبح أول "طبقة 2" "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، الانتقال نحو التخصيص والتواصل بين السلاسل، من خلال تقليل حواجز التطوير عبر Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS: جعل Metis لم يعد مجرد L2، بل يتحول إلى منصة "البنية التحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 حلقة مغلقة لنظام الذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، لاز AI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، حيث تم تحديثه بشكل رئيسي في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع تركيز تحسين الاتجاهات على الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطبيقات عالية التردد. بشكل محدد، تدفع Metis من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI لبناء النظام البيئي.
محرك التنفيذ المتوازي: يقدم Hyperion تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة في وقت واحد. يستخدم التحكم المتفائل في التزام المعاملات وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يزيد بشكل كبير من السعة.
مُرتب مُوزع: يتم تحمل حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion بواسطة شبكة متعددة العقد. تشمل الآلية المحددة تبديل القادة ودمج تجمع الذاكرة المُشفرة مع فصل المُقترح-الباني (PBS)، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة في إثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion مباشرةً بنشر بيانات المعاملات إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إثيريوم ويخفض التكلفة. كما أن Metis تستعد أيضًا لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد Hyperion نموذج الطبقة المتفائلة، ولكنها أجرت ترقية في إثبات الاحتيال. تستخدم آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المُرتب الكتلة الجديدة، يكون لدى "المراقب" فترة زمنية لتقديم التحدي لإثبات عدم صحة الكتلة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الجهة المسؤولة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بأنفسهم، ويجمع بين EVM(MetisVM) المحسن وقدرة المعالجة المتوازية، مع آلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص عالي الأداء تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيدات معاملات شبه فورية واستنتاجات ذكاء اصطناعي على السلسلة. يحسن MetisVM كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكياً وآلية التنفيذ المتوازي. يستخدم MetisDB شجرة ميركل الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، مما يجعل الوصول إلى الحالة بمستوى نانو ثانية، ويقضي تقريباً على عنق الزجاجة في التخزين. هذه التقنيات المجمعة تجعل Hyperion قادراً على تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة(LLM) مباشرة على السلسلة، مما يؤسس لأساس عقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis باحتضان مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنشاط، مثل بروتوكول LazAI. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم شفافية البيانات وعدم اتساقها في استخدام الذكاء الاصطناعي. يعتمد LazAI على الحساب القابل للتحقق وآليات التوحيد القياسي في البلوك تشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، لضمان استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ودعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوك تشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرها مباشرة.
2.2 القدرة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
تستند Hyperion إلى Optimistic Rollup، وتبني Metis القدرة التنافسية المتميزة من خلال التقنيات المتقدمة والتخطيط الاستراتيجي: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث توازن نماذج السلسلتين و SDK بين المتطلبات العامة والتخصصية، ويعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. وتتمثل القدرة التنافسية الفريدة مقارنةً بـ L2 الأخرى بشكل رئيسي في بنية Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، و Metis SDK، والترتيب اللامركزي.
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Hyperion هو طبقة 2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، يحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. تم إدخال MetisVM، المصمم خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين التعليمات البرمجية الديناميكية، التنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية الشبكة المزدوجة: الاحتفاظ بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، والاستمرار في تقديم بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ وفي نفس الوقت إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. هذه البنية "الشبكية المزدوجة" تعالج التوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو مجموعة أدوات نموذجية موجهة للمطورين، وتدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يسمح للمطورين ببناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة. يسمح للمطورين بنشر طبقة 2/طبقة 3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، مما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين Andromeda و Hyperion.
جهاز ترتيب لامركزي: سيُطلق في عام 2024 أول جهاز ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم تحويل权 ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التخزين. من خلال دوران عقد التوافق وإدارة رموز التحفيز، يتم تحقيق القدرة على التحمل ومقاومة الرقابة، مما يقضي على مخاطر نقاط الفشل الفردية.
ثلاثاً، استراتيجية Metis لمواجهة تركيز إيثريوم على L1
3.1 خطة التطوير الذاتي لمتيس
افترض أن إثيريوم ستضع التركيز على تطوير L1 ( مثل توافق الطبقة الأساسية، وترقية تقسيم الشظايا )، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، فإن استراتيجية Metis هي اتباع مسار موديولاري، ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحدة" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل معيارية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتلة مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة وغيرها من المكونات. هذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من "سلاسل مخصصة للصناعة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، حيث تلبي كل منها احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. لقد ذُكِر في خارطة الطريق الرسمية عدة مرات أنه سيتم إدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم Metis بدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. كما يبرز هيكل Hyperion "جسر مشترك + ربط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات بشكل لامركزي"، مما يربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد القوة الحاسوبية.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهن ليحصل على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 Metis All in AI استراتيجيات مدفوعة لتطوير النظام البيئي
لحل مخاطر المركزية وأداء الخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كأحد وحدات العقود التي يتم نشرها على Hyperion، لمعالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف. يمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعاءها مباشرة، لتنفيذ وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، حيث يتم تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة عبر السجلات، العمليات القابلة لإعادة الإنتاج، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. يحتفظ هذا التصميم بشفافية blockchain، بينما يلبي متطلبات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر معالجة Hyperion المتوازية والكمون المنخفض مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذ الطلبات غير المتضاربة في نفس الوقت، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي لطبقة 2. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم إدخال النصوص والصور وغيرها، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
4. ETH Hyperion مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 مقارنة مشاهد المنافسة للذكاء الاصطناعي
تعمل مجتمع سولانا على دفع بروتوكول نموذج السياق (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة من استعلام البيانات على السلسلة من خلال واجهات معيارية. عرضت كويك نود كيفية إعداد خادم MCP الخاص بسولانا، مما يسمح لذكاء اصطناعي مثل كلود بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة بلوك سولانا عبر RPC. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، واستدعاء النتائج على السلسلة.
هايبرون تحاول جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه سولانا بعد. إذا نجحت هايبرون في تحقيق أول بروتوكول طبقة 2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنموذج LLM، فهذا يعني أنها لا توفر فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قوة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ على البلوكشين. هذه التصميم أكثر لامركزية تمامًا للذكاء الاصطناعي مقارنةً بخطة سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على هايبرون وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة؛ بينما تعتمد MPC في سولانا أكثر على الثقة في النماذج الخارجية وتضمن فقط أمان مسار البيانات.
سولانا لديها ميزة طبيعية في معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز Hyperion على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي: توافق EVM، نظام MetisSDK البيئي، والسيولة لرمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana علاقة استبدال مباشرة، بل تقدم مسارًا آخر لدخول عالم البلوكشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء الشبكة الخاصة بها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتطلق ميزة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون في إثيريوم AI الإيكولوجية
هايبرون ليست مفتاحاً عالمياً حالياً. معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي + سلسلة" لا تزال في مرحلة المفهوم، والحالات التي يمكن اختبارها كأمثلة لتطبيقات إنتاجية نادرة جداً.