#0GLabs 作为入局 # KaitoA, su tercer proyecto no es demasiado, ¿verdad? Hace mucho tiempo que quería escribirlo, pero mi motivación siempre ha sido débil. Aunque hablar de ello es molesto, la situación actual es similar a la etapa de preparación para el examen de ingreso a la universidad, donde todos en las clases nocturnas están esforzándose por resolver problemas. No quieres hacerlo, pero temes que al momento de los resultados, todos estén contentos y tú te sientas triste. ¡Así que mejor toma papel y lápiz, escribe con determinación! Aunque el proceso es arduo y tedioso, mientras te esfuerces, ¡el final siempre será hermoso!



Hace algún tiempo, "AI en cadena" era solo un accesorio en la narrativa de Web3, no porque el concepto estuviera en el espacio conceptual, sino porque la cadena simplemente no podía funcionar. Los modelos eran demasiado grandes, la potencia de cálculo era demasiado débil, y la latencia era demasiado alta: la mayoría de los proyectos ni siquiera habían resuelto "llamar datos en cadena desde fuera de la cadena", y mucho menos construir una infraestructura subyacente que realmente apoyara la operación de la IA. Pero ahora, @0G_labs lo ha logrado. No están forzando la IA en la cadena existente, sino que han reconstruido toda una pista en cadena para la IA:
Almacenamiento: puede manejar modelos, lee rápido, no es necesario pasar por IPFS.
Compute: Integración de GPU distribuidas, la inferencia en la cadena puede implementarse.
Ejecución: soporte para concurrencia y baja latencia, para que la IA no se congele.
DA (Disponibilidad de Datos): Garantizar llamadas en tiempo real, continuas y verificables
No se trata de una técnica de collage "AI+cadena", sino de un ciclo cerrado completo de "almacenamiento-cálculo-uso", que conecta directamente todo el proceso desde el despliegue del modelo hasta la ejecución en la cadena.

Galileo Testnet v3: La evolución emblemática que puede funcionar en la cadena de AI
Como "campo de pruebas" del ecosistema 0G, Galileo Testnet v3 ha logrado más de 2500 TPS, confirmación final de menos de un segundo y un alto rendimiento compatible con EVM en un mes. Más importante aún, por primera vez ha permitido a los desarrolladores ejecutar "realmente" proyectos de IA en la cadena:
Sistema de agentes de IA, red de inferencia en cadena, mercado de datos se lanzan sucesivamente.
Integraciones sin problemas con infraestructuras como QuickNode, thirdweb, Ankr, etc.
Más de 400,000 nuevos usuarios en el día de la comunidad, la popularidad del ecosistema nunca ha sido tan alta.
Galileo ya no es una red de pruebas, sino un incubador de aplicaciones nativas de IA. Demuestra a toda la industria que la arquitectura modular no solo puede ejecutar aplicaciones, sino también soportar inteligencia.

Las siete grandes áreas: 0G no es "contar historias", sino "tejer ecosistemas"
Mientras otros todavía se preocupan por Narrative, 0G ya ha tejido en silencio una "red inteligente confiable":
Agente de IA: Agente de IA para la programación de contratos inteligentes, colaboración entre cadenas.
iNFT: los activos digitales evolucionan hacia "vidas inteligentes" con percepción y capacidad de interacción
DeSci: Colaboración en la cadena de datos de investigación, modelo de incentivos para el entrenamiento
RWA: Mapeo de activos reales en la cadena, transparente y confiable
Entrenamiento de IA privada: colaboración de datos y modelos bajo protección ZK
Sistema de robots: programación en cadena de entidades físicas
Automatización confiable: AI + contratos, logrando "lógica inteligente autoejecutable"
Todo esto no es una acumulación de conceptos, sino que hay financiamiento, colaboración y puesta en práctica. El financiamiento de 105 millones de dólares respaldado por instituciones de primer nivel como Samsung y OKX también demuestra que hay personas dispuestas a apostar todo en este camino.

No es narrativa, es movimiento: construyendo consenso desde Cannes hasta la cadena
La popularidad de la Cumbre de Inteligencia Artificial de Cannes está en aumento, y el fundador de 0G, @michaelh_0g, dará un discurso titulado "Infraestructura de IA y tendencias de la industria" en la conferencia. Esto no es una estrategia de marketing, es la definición de la dirección de la industria por parte de los constructores de base. 0G no es un proyecto de airdrop y no busca ser una moda pasajera. Cada avance que hace, desde el agotamiento instantáneo de la capacidad de los nodos, hasta los incentivos por puntos de Galxe Starboard, y el plan de gremio de 8.88 millones de dólares, esencialmente está liberando una señal: la próxima generación de IA confiable no se espera, se programa.

¿Por qué ahora es el mejor momento para subirse, ya que es la "ventana para vincular los beneficios tecnológicos"?
Deja de mirar. El 0G actual se encuentra en una fase triple de beneficios: la red principal aún no se ha lanzado + la expansión del ecosistema se acelera + el mecanismo de puntos/incentivos es claro.
En la tabla de puntos yap de @KaitoAI, 0G ha dominado la actividad durante años, con un ambiente comunitario vibrante.
En el módulo #Starboard de @Galxe, escribir interacciones también puede ganar Aura, que puede mapear $0G
Fondos de apoyo de la guilda, onboarding del nuevo usuario de Bingo, documentación de desarrollo + nuevo sitio web en línea sucesivamente.

TGE entra en la fase de cuenta regresiva, la trama principal se vuelve cada vez más clara.
Ahora escribir, interactuar y clasificar no es "aprovechar los airdrops", sino vincular tu identidad en la cadena de antemano, asegurando tu lugar en el mundo de la IA.

Escrito al final: No seas un espectador de la revolución tecnológica, sé parte de ella.
0G no se basa en la acumulación de términos, ni en el embalaje de capital, se basa en un grupo de builders que, a través de código, documentación y el ritmo de lanzamiento, llevan una "infraestructura básica de IA" funcional a la cadena. Este es el verdadero practicante de los "principios fundamentales de Web3×IA". Si te perdiste el airdrop temprano de Arbitrum, si te arrepientes de no haber participado en las fases de contribución de EigenLayer, ahora 0G podría ser tu próxima oportunidad de "te lo dije".

📎Adjunto el enlace interactivo:

#0GLabs # Starboard #Galxe # KaitoAI
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