Bittensor lidera una nueva era de Web3+IA Descentralización revoluciona el panorama de la industria de IA

La innovación tecnológica de la IA impulsa la llegada de una nueva era

El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era completamente impulsada por datos. Los importantes avances en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA florezcan por todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desató toda la industria de la IA, seguida de la aparición de una serie de herramientas de IA como la generación de videos a partir de texto y la automatización de oficinas. La amplia aplicación de la tecnología de IA también se ha puesto en agenda, y se espera que para 2030 el tamaño del mercado de la industria de IA alcance los 185 mil millones de dólares.

Sin embargo, actualmente la industria de la IA está principalmente monopolizada por unas pocas grandes empresas tecnológicas, lo que también ha traído desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de la capacidad de cálculo. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas, y se espera que reformule el panorama del desarrollo de la IA en redes distribuidas.

En este contexto, ha surgido un grupo de proyectos de calidad en Web3+AI. Algunos de estos proyectos construyen economías descentralizadas utilizando tecnología blockchain, apoyando la optimización del entrenamiento de modelos de IA a través de contratos inteligentes; otros utilizan blockchain y comunidades de científicos de datos para predecir tendencias del mercado, incentivando a los desarrolladores de modelos; además, hay proyectos dedicados a crear plataformas de contratos inteligentes de alto rendimiento para IA y blockchain.

Actualmente, Web3+ datos, Web3+ potencia de cálculo y otros campos se están desarrollando rápidamente, pero aún existe un vacío en el área de algoritmos de Web3+. Bittensor ha aprovechado esta oportunidad, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con funciones de filtrado integradas a través de mecanismos de competencia e incentivos de blockchain, lo que hace posible conservar los proyectos de IA de la más alta calidad.

Visión general del proyecto Bittensor

Bittensor es una red de aprendizaje automático incentivado y un mercado de bienes digitales descentralizado. Tiene las siguientes características:

• Descentralizado: opera en una red de computadoras distribuidas controladas por diferentes entidades, resolviendo el problema de la centralización de datos.

• Incentivos justos: las recompensas que la red proporciona a las subredes son proporcionales a sus contribuciones, y las recompensas dentro de la subred también son proporcionales a la contribución de los nodos.

• Recursos de aprendizaje automático: proporcionar servicios a individuos que necesitan potencia de cálculo de aprendizaje automático.

• Mercado de bienes digitales diversificado: diseñado inicialmente para modelos de aprendizaje automático y transacciones de datos, ahora se ha expandido a un mercado de bienes en el que se puede comerciar con cualquier forma de datos.

La historia del desarrollo de Bittensor:

• 2021: Creado por un grupo de expertos en tecnología, construido sobre la framework Substrate para blockchain.

• 2022: Lanzamiento de la versión Alpha de la red, validando la viabilidad de la IA descentralizada. Introducción del consenso Yuma, asegurando la privacidad y seguridad del usuario.

• 2023: Lanzamiento de la versión Beta, introducción de incentivos de tokens TAO para el mantenimiento de la red.

• 2024: Aplicar la tecnología DHT para mejorar la eficiencia en el almacenamiento y recuperación de datos, expandir las subredes y el mercado de bienes digitales.

El suministro total del token TAO de Bittensor es de 21 millones de unidades, que se reduce a la mitad cada cuatro años. A través de una distribución de lanzamiento justa, no hay minería previa ni reservas para el equipo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO, produciendo aproximadamente 7200 TAO al día, que se distribuyen entre las subredes y sus nodos internos según su contribución.

Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, con casi 80,000 cuentas no cero. En el último año, el precio de TAO ha aumentado decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de 2,278 millones de dólares y un precio unitario de 321 dólares.

Arquitectura de la red Bittensor

El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones, promoviendo la colaboración y el intercambio de modelos y servicios.

La red está compuesta por múltiples subredes, cada una de las cuales gestiona un grupo de nodos. Se implementa un mecanismo de selección natural, donde las subredes y nodos con bajo rendimiento son eliminados. Las subredes son la parte más crítica de la arquitectura de Bittensor.

Una subred puede considerarse como un código que funciona de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones únicas, pero manteniendo la misma interfaz de consenso que la cadena principal. Actualmente, hay 45 subredes además de la red raíz, y se espera que aumente a 64 entre mayo y julio de 2024.

La subred incluye tres roles:

1. Propietario de la subred: proporciona el código base, establece mecanismos de incentivos y distribuye recompensas a los mineros.

2. Mineros: optimizar el código para mantener la competitividad, se pueden ejecutar nodos en múltiples subredes.

3. Validadores: evalúan la contribución de la subred y obtienen recompensas, se puede apostar TAO para obtener ingresos adicionales.

Las recompensas de emisión de subredes generalmente se distribuyen de la siguiente manera: 18% para los propietarios, 41% para los validadores y 41% para los mineros. Cada subred tiene 256 ranuras, 64 para validadores y 192 para mineros. Solo los 64 validadores con mayor cantidad de participación se consideran validadores activos.

Después de registrarse en la subred, hay un período de inmunidad de 7 días, la tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el registro posterior se duplica. Cuando la ubicación de la subred está llena, las subredes con la menor emisión y que no están en período de inmunidad serán reemplazadas por nuevas subredes.

Mecanismo de consenso de Bittensor

Bittensor utiliza un mecanismo de prueba de inteligencia PoI( y consenso Yuma innovadores:

Mecanismo PoI:

• Los mineros completan la prueba de contribución de tareas de cálculo inteligente.
• Los validadores asignan tareas y evalúan la calidad de los resultados.

Yuma consenso:

• Algoritmo de consenso de entrada de puntuación de validadores.
• Los validadores con un alto volumen de participación tienen un mayor peso.
• Filtrar resultados anómalos, la puntuación integral determina la distribución de recompensas.

Características:

• El principio de datos no conocibles protege la privacidad.
• Mecanismo de recompensas basado en el rendimiento.

Además, se introduce el mecanismo MOE, que integra múltiples modelos de expertos que trabajan en conjunto, evaluados por los validadores para clasificar y asignar recompensas.

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) ecosistema de subred Bittensor

Actualmente hay 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya tienen nombre. Las subredes 19, 18 y 1 son las más destacadas, con una participación de emisión del 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.

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19号Vision子网:

• Enfocado en la generación y razonamiento de imágenes descentralizadas.
• Proporcionar acceso a modelos como LLM, generación de imágenes, etc.
• Rendimiento diario de aproximadamente 627.84 TAO, rendimiento diario esperado del nuevo nodo de 866 dólares.

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Subred Cortex.t número 18:

• Construir una plataforma de IA, proporcionar API de texto e imagen.
• Rendimiento diario de aproximadamente 457.2 TAO, rendimiento diario esperado de 553.64 dólares en el nuevo nodo.

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Subred número 1:

• Subred de generación de texto desarrollada por la Fundación Opentensor.
• Ha sido cuestionado, señalado que la efectividad de las respuestas de IA es limitada.

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Otras subredes incluyen una variedad de tipos como procesamiento de datos, IA de transacciones, entre otros. En general, los nodos que funcionan con éxito generan ingresos considerables, pero se requieren dispositivos de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en la competencia.

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) Perspectivas futuras

1. Se espera que el campo de Web3+AI reciba atención del mercado a largo plazo.

2. La arquitectura del proyecto Bittensor cuenta con apoyo técnico y de mercado.

3. La arquitectura de subredes reduce la dificultad para que los equipos de IA se migren a redes descentralizadas.

4. En términos de riesgo, se debe prestar atención al problema de la posible disminución de los ingresos debido al aumento en el número de subredes.

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