La fusión de Crypto y AI: buscando el ajuste entre producto y mercado
El grado de ajuste del producto al mercado (PMF) se refiere al grado en que un producto satisface las necesidades del mercado. Este concepto es importante tanto para los emprendedores como para los proyectos de criptomonedas, ya que les ayuda a evitar desarrollar productos o servicios que el mercado no reconozca. En el ámbito de las criptomonedas, los equipos de proyectos necesitan comprender las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología.
Los primeros proyectos de Crypto AI se combinaban a menudo con infraestructura física descentralizada (DePIN), enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar IA, evitando el control de una sola entidad. Este modelo se asemeja más a un empoderamiento de la IA por parte de Crypto, pero su efectividad en atraer nuevos usuarios es limitada.
La aparición de los agentes de IA se acerca más al nivel de aplicación; en comparación con infraestructuras como DePIN + IA, los agentes de IA son más fáciles de entender y aceptar, por lo tanto, tienen un mejor ajuste en el mercado de productos.
Etapas de desarrollo de los agentes de IA en el campo de las criptomonedas
Fase uno: Comienzo del meme
Al principio, los proyectos de agentes de IA aparecieron principalmente en forma de monedas meme. La inclusividad de las monedas meme proporcionó un terreno fértil para el crecimiento de los agentes de IA. En esta etapa, las funciones de las monedas de agentes de IA se limitan principalmente a la publicación automática en redes sociales, respuestas, etc., y carecen de aplicaciones prácticas.
Segunda Etapa: Explorar Aplicaciones
A medida que la comprensión avanza, los agentes de IA comienzan a expandirse hacia escenarios de aplicación más valiosos, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos. En esta etapa, los agentes de IA comienzan a formar una nueva pista independiente de las monedas meme.
Tercera etapa: Buscar colaboración
Los agentes de IA comienzan a explorar la colaboración entre proyectos, dedicándose a construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, incluyendo la cooperación con protocolos DeFi para mejorar las estrategias de inversión automatizadas, o la integración con proyectos de NFT para implementar herramientas inteligentes.
Fase cuatro: Gestión de fondos
Los agentes de IA comienzan a participar en un proceso de creación de valor de mayor nivel en esta etapa, como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y pronósticos de mercado. A medida que los fondos de las finanzas tradicionales ingresan al mercado de criptomonedas, la automatización y la alta eficiencia de los agentes de IA muestran ventajas claras en la ejecución de estrategias de arbitraje, el reequilibrio de activos y la cobertura de riesgos.
Perspectivas Futuras: Reconfigurando la Economía de Agentes
En el futuro, los agentes de IA pueden no ser solo una colección de funciones o aplicaciones, sino el núcleo de todo el modelo económico. Esta etapa redefinirá la relación de la economía de tokens entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
Analogía con el desarrollo de Internet: La formación de la economía de agentes puede ser similar al proceso de nacimiento de las superaplicaciones, integrando la economía de plataformas y convirtiéndose en una entrada multifuncional.
Remodelar las relaciones de roles en el ecosistema: En el ecosistema de agentes de IA, los distribuidores, plataformas y proveedores de agentes establecerán una red económica estrechamente relacionada, logrando una distribución de beneficios descentralizada a través del diseño de la economía de tokens.
Integración de superaplicaciones: se espera que los agentes de IA evolucionen hacia la entrada de superaplicaciones, integrando múltiples economías de plataforma y rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales.
Aunque la mayoría de los agentes de IA en criptomonedas aún no se utilizan ampliamente en la vida cotidiana, a medida que la tecnología y el ecosistema maduran, tienen el potencial de transformar nuestra interacción con el mundo digital, creando nuevo valor para usuarios y desarrolladores.
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HorizonHunter
· 07-07 23:33
¿Puede PMF salvar a los expertos de las explosiones?
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ImpermanentPhobia
· 07-07 22:39
Ya quieren especular sobre el concepto de AI... es absurdo
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ValidatorViking
· 07-07 08:54
aquí un tipo de infraestructura probado en batalla... para ser sincero, estas integraciones de ai carecen de la resiliencia que nuestros nodos exigen. muéstrame primero las métricas de tiempo de actividad smh
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GateUser-afe07a92
· 07-05 02:25
Nadie habla del contenido, todos juegan con las emociones.
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LayerZeroHero
· 07-05 02:22
Los jugadores cross-chain esperen un momento. ¿Se ha probado la seguridad de este agente de IA?
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BearMarketSunriser
· 07-05 02:17
Está bien si es realmente útil, no hagas el TMD para aprovechar la moda.
El auge de los agentes de IA: un nuevo camino en la encriptación de Activos Cripto, de memes a la reestructuración económica.
La fusión de Crypto y AI: buscando el ajuste entre producto y mercado
El grado de ajuste del producto al mercado (PMF) se refiere al grado en que un producto satisface las necesidades del mercado. Este concepto es importante tanto para los emprendedores como para los proyectos de criptomonedas, ya que les ayuda a evitar desarrollar productos o servicios que el mercado no reconozca. En el ámbito de las criptomonedas, los equipos de proyectos necesitan comprender las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología.
Los primeros proyectos de Crypto AI se combinaban a menudo con infraestructura física descentralizada (DePIN), enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar IA, evitando el control de una sola entidad. Este modelo se asemeja más a un empoderamiento de la IA por parte de Crypto, pero su efectividad en atraer nuevos usuarios es limitada.
La aparición de los agentes de IA se acerca más al nivel de aplicación; en comparación con infraestructuras como DePIN + IA, los agentes de IA son más fáciles de entender y aceptar, por lo tanto, tienen un mejor ajuste en el mercado de productos.
Etapas de desarrollo de los agentes de IA en el campo de las criptomonedas
Fase uno: Comienzo del meme
Al principio, los proyectos de agentes de IA aparecieron principalmente en forma de monedas meme. La inclusividad de las monedas meme proporcionó un terreno fértil para el crecimiento de los agentes de IA. En esta etapa, las funciones de las monedas de agentes de IA se limitan principalmente a la publicación automática en redes sociales, respuestas, etc., y carecen de aplicaciones prácticas.
Segunda Etapa: Explorar Aplicaciones
A medida que la comprensión avanza, los agentes de IA comienzan a expandirse hacia escenarios de aplicación más valiosos, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos. En esta etapa, los agentes de IA comienzan a formar una nueva pista independiente de las monedas meme.
Tercera etapa: Buscar colaboración
Los agentes de IA comienzan a explorar la colaboración entre proyectos, dedicándose a construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, incluyendo la cooperación con protocolos DeFi para mejorar las estrategias de inversión automatizadas, o la integración con proyectos de NFT para implementar herramientas inteligentes.
Fase cuatro: Gestión de fondos
Los agentes de IA comienzan a participar en un proceso de creación de valor de mayor nivel en esta etapa, como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y pronósticos de mercado. A medida que los fondos de las finanzas tradicionales ingresan al mercado de criptomonedas, la automatización y la alta eficiencia de los agentes de IA muestran ventajas claras en la ejecución de estrategias de arbitraje, el reequilibrio de activos y la cobertura de riesgos.
Perspectivas Futuras: Reconfigurando la Economía de Agentes
En el futuro, los agentes de IA pueden no ser solo una colección de funciones o aplicaciones, sino el núcleo de todo el modelo económico. Esta etapa redefinirá la relación de la economía de tokens entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
Analogía con el desarrollo de Internet: La formación de la economía de agentes puede ser similar al proceso de nacimiento de las superaplicaciones, integrando la economía de plataformas y convirtiéndose en una entrada multifuncional.
Remodelar las relaciones de roles en el ecosistema: En el ecosistema de agentes de IA, los distribuidores, plataformas y proveedores de agentes establecerán una red económica estrechamente relacionada, logrando una distribución de beneficios descentralizada a través del diseño de la economía de tokens.
Integración de superaplicaciones: se espera que los agentes de IA evolucionen hacia la entrada de superaplicaciones, integrando múltiples economías de plataforma y rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales.
Aunque la mayoría de los agentes de IA en criptomonedas aún no se utilizan ampliamente en la vida cotidiana, a medida que la tecnología y el ecosistema maduran, tienen el potencial de transformar nuestra interacción con el mundo digital, creando nuevo valor para usuarios y desarrolladores.