La ruptura de la tecnología de generación de videos de IA trae nuevas oportunidades
Uno de los avances más significativos en el campo de la IA recientemente es el avance en la tecnología de generación de video multimodal. Esta tecnología ha evolucionado de generar videos a partir de un solo texto a una tecnología de generación de cadena completa que integra texto, imágenes y audio.
Este avance tecnológico se manifiesta en varios aspectos:
El marco EX-4D de código abierto de una empresa puede convertir videos monoculares en contenido 4D de vista libre, con una tasa de aceptación del 70.7% por parte de los usuarios. Esto significa que la IA puede generar automáticamente efectos de visualización desde cualquier ángulo, algo que en el pasado requería un equipo profesional de modelado 3D para lograr.
Una función llamada "Imaginación" lanzada por una plataforma afirma que puede generar un video de calidad "cinematográfica" de 10 segundos a partir de una imagen. Sin embargo, la veracidad de esta afirmación aún necesita ser verificada.
La tecnología Veo de una institución de investigación puede generar simultáneamente video 4K y sonido ambiental. La clave de esta tecnología radica en lograr una coincidencia real en el nivel semántico entre video y audio, superando el desafío de la sincronización de audio y video en escenarios complejos.
La tecnología ContentV de una plataforma de videos cortos tiene 8 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque el control de costos es bastante bueno, aún hay margen de mejora en la calidad de generación en escenarios complejos.
Estos avances son de gran importancia en términos de valor tecnológico, reducción de costos e impacto en la aplicación:
Valor técnico: La complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. A través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, se ha logrado un proceso de generación eficiente.
Reducción de costos: la optimización de la arquitectura de inferencia, incluyendo estrategias de generación por capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos, ha reducido significativamente los costos de generación.
Impacto de la aplicación: La tecnología AI comprimirá el proceso de producción de video tradicional, que requiere grandes inversiones, a una simple entrada de palabras clave y unos minutos de espera, lo que podría provocar una nueva reestructuración de la economía creativa.
Estos cambios también han tenido un impacto en el campo de la IA Web3:
El cambio en la estructura de la demanda de poder de cálculo ha creado nuevas oportunidades para el poder de cálculo distribuido y varios modelos, algoritmos y plataformas de inferencia ajustados.
La demanda de etiquetado de datos se intensifica, lo que podría incentivar a los profesionales a proporcionar materiales de datos de alta calidad, mejorando la capacidad de generación de videos de IA a través de mecanismos de incentivos Web3.
La tecnología de IA se está desarrollando hacia la colaboración modular, creando nuevas demandas para plataformas descentralizadas, lo que promete impulsar la fusión de escenarios de IA Web3 y Web2.
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SquidTeacher
· 07-10 09:48
Todavía hay que ver cómo es el efecto real.
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NeverPresent
· 07-07 14:21
Siento que me voy a quedar sin trabajo...
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HappyToBeDumped
· 07-07 14:19
no es mejor que comprar moneda para ganar dinero
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AirdropATM
· 07-07 14:17
Ahora puedes hablar desde una perspectiva libre, ya no tendrás que gastar dinero en contratar fotógrafos.
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0xDreamChaser
· 07-07 14:14
Esta oportunidad hay que aprovecharla.
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PessimisticOracle
· 07-07 13:52
Todos están alabando mucho, pero una tasa de aprobación del 70% sigue siendo baja.
La tecnología de generación de video por IA rompe barreras y redefine la economía creativa y las oportunidades de Web3
La ruptura de la tecnología de generación de videos de IA trae nuevas oportunidades
Uno de los avances más significativos en el campo de la IA recientemente es el avance en la tecnología de generación de video multimodal. Esta tecnología ha evolucionado de generar videos a partir de un solo texto a una tecnología de generación de cadena completa que integra texto, imágenes y audio.
Este avance tecnológico se manifiesta en varios aspectos:
El marco EX-4D de código abierto de una empresa puede convertir videos monoculares en contenido 4D de vista libre, con una tasa de aceptación del 70.7% por parte de los usuarios. Esto significa que la IA puede generar automáticamente efectos de visualización desde cualquier ángulo, algo que en el pasado requería un equipo profesional de modelado 3D para lograr.
Una función llamada "Imaginación" lanzada por una plataforma afirma que puede generar un video de calidad "cinematográfica" de 10 segundos a partir de una imagen. Sin embargo, la veracidad de esta afirmación aún necesita ser verificada.
La tecnología Veo de una institución de investigación puede generar simultáneamente video 4K y sonido ambiental. La clave de esta tecnología radica en lograr una coincidencia real en el nivel semántico entre video y audio, superando el desafío de la sincronización de audio y video en escenarios complejos.
La tecnología ContentV de una plataforma de videos cortos tiene 8 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque el control de costos es bastante bueno, aún hay margen de mejora en la calidad de generación en escenarios complejos.
Estos avances son de gran importancia en términos de valor tecnológico, reducción de costos e impacto en la aplicación:
Valor técnico: La complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. A través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, se ha logrado un proceso de generación eficiente.
Reducción de costos: la optimización de la arquitectura de inferencia, incluyendo estrategias de generación por capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos, ha reducido significativamente los costos de generación.
Impacto de la aplicación: La tecnología AI comprimirá el proceso de producción de video tradicional, que requiere grandes inversiones, a una simple entrada de palabras clave y unos minutos de espera, lo que podría provocar una nueva reestructuración de la economía creativa.
Estos cambios también han tenido un impacto en el campo de la IA Web3:
El cambio en la estructura de la demanda de poder de cálculo ha creado nuevas oportunidades para el poder de cálculo distribuido y varios modelos, algoritmos y plataformas de inferencia ajustados.
La demanda de etiquetado de datos se intensifica, lo que podría incentivar a los profesionales a proporcionar materiales de datos de alta calidad, mejorando la capacidad de generación de videos de IA a través de mecanismos de incentivos Web3.
La tecnología de IA se está desarrollando hacia la colaboración modular, creando nuevas demandas para plataformas descentralizadas, lo que promete impulsar la fusión de escenarios de IA Web3 y Web2.