La fusión de la IA y Web3: el florecimiento del desarrollo desde la infraestructura hasta las aplicaciones prácticas

La IA y web3, como puntos de crecimiento tecnológico reconocidos en los últimos años, están impulsando a la sociedad humana hacia una nueva etapa de desarrollo. Desde que ChatGPT trajo una experiencia revolucionaria de IA, la IA en cadena ha completado silenciosamente la transición de concepto a infraestructura, convirtiéndose en una de las rutas de desarrollo sostenible más prometedoras en el ámbito de web3.

En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de IA y web3 se convirtió en un tema candente, con discusiones profundas sobre este tema en todas las salas. Al profundizar en el tema, descubrimos muchos proyectos de IA con un gran potencial, y a continuación compartimos información de vanguardia.

I. Infraestructura de IA

1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent

En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento e infraestructuras de marco para AI Agent ha estado muy activa. Estos proyectos ofrecen a los desarrolladores y a los usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para utilizar AI Agent, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.

• 0G Labs: El primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizada (deAIOS), que construye una Layer 1 exclusiva para IA, conecta recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.

• DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de inteligencia artificial descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, diseñada para lograr una colaboración seguro y autónomo entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial que actúan de manera autónoma.

• Gaia Network: plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA.

• Questflow: Una red compuesta por múltiples agentes de IA descentralizados, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma.

2. IA descentralizada

La inteligencia artificial descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando arduamente en áreas como el poder de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.

• Vana: se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.

• Hiperbólico: plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, ofreciendo recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.

• OpenLedger: Red de próxima generación centrada en IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada.

• IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU.

• Aethir: plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.

• MinionLab: Red de agentes de IA autónomos descentralizados para la extracción de datos de Internet en tiempo real.

• GAIB: Solución de capa económica en el campo de la IA y la computación de alto rendimiento, que crea nuevas clases de activos y sistemas económicos a través de la financiación y la tokenización de recursos de GPU.

• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 diseñada para la economía de IA.

• Automata: Proporciona una capa intermedia de protección de privacidad y funcionalidad de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.

• Public AI: Se dedica a crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que apoya la recolección y anotación de datos multimodales.

3. AI verificable

Uno de los desafíos importantes en el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la exactitud de los resultados generados por la IA. Actualmente, varios proyectos están implementando tecnologías como ZKP y TEE para lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA, asegurando la fiabilidad de los resultados generados por la IA.

• Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena.

• Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona inteligencia artificial y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena.

• Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y en la inteligencia artificial confiable.

II. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas

En comparación con la rica infraestructura de IA, los proyectos reales de casos de uso de IA destacados aún son relativamente escasos. Además del conocido bot de Twitter, hay algunos proyectos emergentes que muestran más posibilidades de aplicación de Agentes de IA.

• Narra: una plataforma de Gamefi AI Agent en una cadena de bloques pública que puede generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuar con los jugadores y impulsar el desarrollo de la historia.

• AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente planes de viaje a través de chat.

• HeyTracyAI: Agente de inteligencia artificial centrado en la narración deportiva en el ámbito del baloncesto, con la participación de campeones de la NBA.

• AskJimmy: Plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, diseñada para crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias operado de forma autónoma por agentes de IA.

Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA

Con el impulso de la tendencia, muchos proyectos tradicionales de web3 también están adoptando la IA y han anunciado sus propios planes de transición hacia la IA.

Algunas cadenas de bloques establecidas participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo web3 y resolver el problema de interacción que ha atormentado a la industria. Estas cadenas de bloques han expresado sus objetivos de desarrollo liderados por la IA, y apoyarán de manera integral el desarrollo de la IA desde aspectos como la arquitectura de base y la innovación de cuentas.

Un proyecto que anteriormente se centraba en servicios de Restaking también ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en la cadena para cálculos fuera de la cadena como el entrenamiento y razonamiento de IA, y predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.

Cuatro, Desafíos y Futuro

Como un tema candente en la Conferencia del Consenso de Hong Kong 2025, las discusiones y comparticiones sobre la IA y Web3 fueron intensas y emocionantes. Mientras se anhela un hermoso futuro, muchos invitados también mencionaron que el desarrollo actual de la IA en la cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiente fiabilidad de los modelos, la vaguedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, y problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también darán lugar a enormes oportunidades de innovación.

A largo plazo, los expertos de la industria tienen grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en cadena y esperan impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de la IA con Web3 a través de la mejora de la infraestructura, la innovación en casos de uso y la colaboración comunitaria.