La fusión de Web3 y AI: Construyendo un futuro inteligente y Descentralización

En una reciente conferencia, un líder tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto llevó a la reflexión sobre cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad cripto. La respuesta podría encontrarse en la combinación de Web3 y IA.

El fundador de Ethereum exploró en detalle la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA en un artículo. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y las ventajas de la blockchain en almacenamiento y seguimiento de datos satisfacen precisamente las necesidades de datos de la IA. Esta relación sinérgica atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.

Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. El panorama industrial de Web3+AI se manifiesta principalmente en cuatro niveles:

1. Capa de potencia de cálculo: Activos de potencia de cálculo Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de modelos grandes de IA, el mercado ha enfrentado un problema de desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo. La tecnología Web3, a través de la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, puede integrar de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, reduciendo así el costo de la potencia de cálculo de IA. Esto incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada para entrenamiento y razonamiento de IA, así como áreas de nicho como la potencia de cálculo para renderizado 3D.

2. Capa de datos: Assetización de datos Los datos como recurso central de la IA, a través de la tecnología Web3, pueden lograr una recolección, etiquetado y almacenamiento de datos más eficientes y transparentes. Esto no solo reduce el costo de adquisición de datos, sino que también brinda a los usuarios la oportunidad de recibir un retorno de valor de los datos. Los proyectos relacionados abarcan múltiples aspectos como la recolección de datos, transacciones, etiquetado, fuentes de datos en blockchain y Descentralización del almacenamiento.

3. Capa de plataforma: capitalización de activos de la plataforma Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA y construir un ecosistema que conecte datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores. Algunos proyectos se centran en aumentar la credibilidad y transparencia del aprendizaje automático, como el uso de tecnología de pruebas de conocimiento cero para verificar el proceso de inferencia de modelos. Otros proyectos se dedican a construir infraestructuras de blockchain específicas para la IA, así como plataformas de red que apoyan el desarrollo de agentes de IA.

4. Capa de aplicación: Valorización de activos de IA En el ámbito de las aplicaciones, los proyectos de Web3+IA exploran principalmente dos direcciones: una es utilizar la IA como participante en el ecosistema Web3, como en juegos, intercambios descentralizados y mercados de predicción; la otra es crear IA privada descentralizada y escalable, mejorando la confianza y la aceptación de los usuarios hacia los sistemas de IA a través de la gobernanza comunitaria.

A pesar de que el campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, su potencial de desarrollo es enorme. Esperamos que esta fusión pueda crear productos más valiosos que la inteligencia artificial centralizada tradicional, deshaciéndose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una verdadera "co-gobernanza de la IA". A través de una participación y gobernanza más profundas, la humanidad podría, quizás, mantener un respeto por la IA mientras reduce el miedo innecesario.