Tendencias en el desarrollo del campo de la IA: fusión de centralización y distribución

Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA tradicional está pasando de ser centralizada a distribuida, mientras que la IA basada en blockchain está avanzando de la fase de prueba de concepto a la fase de utilidad. Estos dos campos están fusionándose rápidamente.

El desarrollo de la IA tradicional muestra una clara tendencia hacia la distribución. La popularidad de la inteligencia local y los modelos de IA offline indican que los modelos de IA se están volviendo más livianos y convenientes. El alcance de la aplicación de la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos inteligentes, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre sistemas de IA también marca la transición de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.

Este cambio ha planteado nuevas preguntas: ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre estas instancias de IA distribuidas cuando el portador de la IA se vuelve altamente distribuido? Esta necesidad surge del cambio en la forma de implementación que trae el avance tecnológico, lo que a su vez genera una demanda de verificación descentralizada.

Mientras tanto, la trayectoria de desarrollo de la IA en blockchain también está cambiando silenciosamente. Los proyectos tempranos se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de IA más fundamentales. Los diferentes proyectos han comenzado a especializarse en aspectos como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Algunos proyectos se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros construyen redes de razonamiento descentralizadas, y algunos más están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos para datos distribuidos.

Esta tendencia de desarrollo refleja una lógica de suministro clara: después de que se enfríe la especulación de conceptos, se manifiesta la demanda de infraestructura, impulsando la aparición de una división especializada del trabajo, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante que la demanda de la IA tradicional se esté acercando gradualmente a las soluciones que puede ofrecer la IA basada en blockchain. La IA tradicional está madurando técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA basada en blockchain tiene innovaciones en su modelo económico, pero la implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.

Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA que combina el cálculo eficiente fuera de la cadena y la validación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se procesan principalmente fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de validación en la cadena que sea ligera. Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de línea, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de la validación en la cadena.

Es importante señalar que, aunque todavía hay quienes cuestionan el concepto de blockchain AI, el rápido desarrollo de la IA no estará limitado por las fronteras tradicionales o de blockchain. La fusión de tecnologías está rompiendo estas barreras artificiales, creando un ecosistema de IA más abierto e innovador.