La cadena de bloques NEAR introduce la tecnología Nillion: fusión de privacidad y rendimiento

Recientemente, un protocolo de privacidad anunció la incorporación de tecnologías de computación ciega y almacenamiento ciego en la cadena de bloques L1 NEAR, conocida por su velocidad y escalabilidad. Esta integración combina el alto rendimiento de NEAR con herramientas avanzadas de privacidad, permitiendo que más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR utilicen tecnología de computación ciega.

Integración de NEAR con tecnologías de privacidad

NEAR, como una red de blockchain L1 madura, ha sido conocida por su excelente rendimiento. Sus principales características incluyen:

1. Fragmento Nightshade: aumenta el rendimiento de las transacciones y reduce la latencia, adecuado para aplicaciones de alto rendimiento.
2. WebAssembly runtime: soporta contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript, atrayendo a desarrolladores de diversos orígenes.
3. Cuentas legibles: Utilizar nombres de cuenta intuitivos para mejorar la experiencia del usuario.

Estas características han atraído a numerosos desarrolladores, emprendedores y creadores, quienes han construido juntos un próspero ecosistema.

Al combinar la capacidad de cálculo ciego con el procesamiento eficiente de transacciones de NEAR, se logran las siguientes ventajas:

• Privacidad de datos modular: la funcionalidad de privacidad se integra sin problemas con NEAR, permitiendo la ejecución modular del almacenamiento y cálculo de datos en redes de privacidad, mientras se realiza la liquidación transparente en la cadena de bloques NEAR.
• Gestión de datos privados: proporciona almacenamiento y cálculo privado para todo tipo de datos, ampliando el alcance de las funciones de NEAR.
• AI privado: El enfoque de NEAR en la IA autónoma y de propiedad del usuario se complementa con capacidades de almacenamiento y computación privadas, abriendo nuevos horizontes para la IA descentralizada.

Ampliar el espacio de construcción de proyectos de criptomonedas

Esta integración abre nuevas vías para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a las soluciones de IA:

AI privado

• Inferencia privada: implementación de inferencia segura para modelos de IA, protegiendo modelos de aprendizaje automático propietarios y entradas sensibles de los usuarios.
• Agente privado: Con el auge de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se vuelven cruciales.
• Aprendizaje federado: mejora la protección de la privacidad en el proceso de entrenamiento.
• Datos sintéticos privados: protección de la privacidad de los datos durante el proceso de entrenamiento de GAN.
• Búsqueda aumentada privada generativa (RAG): implementación de un innovador método de recuperación de información con protección de la privacidad.

solución de privacidad entre cadenas

Teniendo en cuenta la importancia que NEAR otorga a la interoperabilidad, esta integración puede sentar las bases para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas que protejan la privacidad.

plataforma comunitaria prioritaria en privacidad

Las comunidades descentralizadas pueden utilizar el contenido de almacenamiento privado y los gráficos sociales para lograr recomendaciones de contenido personalizadas, al mismo tiempo que protegen la privacidad del usuario.

DeFi seguro

La tecnología de cálculo ciego permite realizar libros de órdenes privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y pools de liquidez ocultos, mejorando la seguridad y la privacidad del ecosistema DeFi de NEAR.

Herramientas de desarrollo para proteger la privacidad

Al proporcionar herramientas y API centradas en la privacidad, se mejora el entorno amigable para los desarrolladores de NEAR, permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente funciones avanzadas de privacidad en sus aplicaciones.

Perspectivas futuras de la computación ciega en NEAR

La combinación de la infraestructura de alto rendimiento de NEAR y sus avanzadas funciones de privacidad está creando un entorno ideal que permite a los desarrolladores construir aplicaciones potentes y que protejan la privacidad, para satisfacer las demandas del mundo real. Esto contribuirá a la creación de una nueva economía digital abierta, permitiendo a los usuarios tener un verdadero control sobre sus activos y datos.