Investigación Profundidad sobre Cálculo Paralelo en Web3: La Ruta Definitiva para la Escalabilidad Nativa
I. Introducción: La escalabilidad es un tema eterno, la paralelización es el campo de batalla definitivo
Desde su creación, los sistemas de blockchain han enfrentado el problema central de la escalabilidad. La capacidad de procesamiento de transacciones de Bitcoin y Ethereum es limitada, muy inferior a la de los sistemas tradicionales de Web2. Esto no es algo que se pueda resolver simplemente aumentando el hardware, sino que proviene de limitaciones sistémicas en el diseño subyacente de la blockchain.
En los últimos diez años, la industria ha intentado diversas soluciones de escalado, desde la controversia sobre la expansión de Bitcoin hasta la fragmentación de Ethereum, desde canales de estado hasta Rollup y blockchain modular. Rollup se ha convertido en la solución de escalado predominante en la actualidad, pero no ha alcanzado el verdadero límite del rendimiento subyacente de la blockchain.
El cálculo paralelo dentro de la cadena se está convirtiendo gradualmente en un nuevo foco de investigación. Intenta reconstruir completamente el motor de ejecución mientras mantiene la atomicidad de la cadena única, actualizando la blockchain de un modo de hilo único a un sistema de cálculo de alta concurrencia. Esto no solo podría traer mejoras en el rendimiento de cientos de veces, sino que también podría convertirse en un requisito clave para la explosión de aplicaciones de contratos inteligentes.
El cálculo paralelo no es solo una optimización del rendimiento, sino que también representa un cambio de paradigma en el modelo de ejecución de blockchain. Redefine la lógica básica del procesamiento de transacciones y proporciona un soporte de infraestructura sostenible para las aplicaciones nativas de Web3 en el futuro. Con la homogeneización de los Rollups, el paralelismo en la cadena se está convirtiendo en una variable decisiva en la nueva ronda de competencia de Layer1.
II. Panorama de la ampliación de paradigmas: cinco tipos de rutas, cada una con su propio enfoque
La escalabilidad, como el tema más crítico en la evolución de la tecnología de cadenas de bloques públicas, ha dado lugar a múltiples vías tecnológicas. Desde la controversia sobre el tamaño del bloque de Bitcoin, esta competencia técnica de "hacer que la cadena funcione más rápido" ha divergido en cinco rutas básicas:
Escalado en cadena: aumentar directamente el tamaño del bloque, reducir el tiempo de creación del bloque, etc. Simple pero con un alto riesgo de centralización.
Escalabilidad fuera de la cadena: trasladar las transacciones para su procesamiento fuera de la cadena, como canales de estado y cadenas laterales. Puede aumentar significativamente el rendimiento, pero existen problemas de confianza y seguridad.
Layer 2 Rollup: mecanismo de ejecución fuera de la cadena y verificación en la cadena. La solución de escalado más popular actualmente, pero aún existen problemas como la dependencia de la disponibilidad de datos.
Blockchain modular: desacoplar las funciones centrales de la blockchain, permitiendo que múltiples cadenas realicen diferentes funciones. Flexible pero aumenta la complejidad del sistema.
Cálculo en paralelo dentro de la cadena: lograr el procesamiento concurrente de transacciones mediante el cambio de la arquitectura del motor de ejecución. Se requiere reescribir la lógica de programación de la VM e introducir mecanismos de programación de sistemas informáticos modernos.
Estas cinco categorías de caminos reflejan el equilibrio entre el rendimiento, la combinabilidad, la seguridad y la complejidad del desarrollo en la blockchain. Cada opción tiene sus pros y sus contras, así como sus escenarios de aplicación, formando conjuntamente un panorama de la actualización del paradigma computacional de Web3.
Tres, Mapa de Clasificación de Cálculo Paralelo: Cinco Grandes Rutas desde la Cuenta hasta la Instrucción
La tecnología de cálculo paralelo se puede dividir en cinco caminos, desde el grosor hasta la finura:
Paralelismo a nivel de cuenta: Representado por Solana, se logra la concurrencia basada en un diseño de desacoplamiento de cuenta-estado.
Paralelismo a nivel de objeto: representado por Aptos y Sui, se introduce el concepto de "objetos de estado" con una granularidad más fina.
Paralelismo a nivel de transacciones: explorado por Monad, Sei, Fuel, etc., construyendo un gráfico de dependencias en torno a toda la transacción.
Paralelismo a nivel de máquina virtual: como MegaETH, incorporando la capacidad de concurrencia en la lógica de programación de instrucciones a nivel de VM.
Paralelismo a nivel de instrucciones: Inspirado en la ejecución fuera de orden de las CPU modernas, se realiza un análisis de planificación para cada operación.
Estas cinco categorías de rutas muestran el proceso continuo de refinamiento de la lógica paralela, y también reflejan el aumento constante de la complejidad del sistema y la dificultad de programación. Marcan la transición del modelo de computación en blockchain desde un libro mayor secuencial tradicional hacia un entorno de ejecución distribuido de alto rendimiento.
Cuatro, Análisis profundo de dos grandes pistas: Monad vs MegaETH
Los dos proyectos más destacados en el campo de la computación paralela actualmente son Monad y MegaETH, que representan dos rutas tecnológicas diferentes:
Monad adopta un enfoque de "reconstruccionismo", inspirándose en sistemas de bases de datos modernos para redefinir el motor de ejecución de la cadena de bloques. Su tecnología central incluye control de concurrencia optimista, programación de transacciones DAG, ejecución desordenada, entre otros. Monad busca un rendimiento extremo, mientras que mantiene la compatibilidad con EVM a través de una capa de lenguaje intermedio.
MegaETH adopta un enfoque de "compatibilidad", introduciendo capacidades de paralelismo sobre la base del EVM existente. A través de la reestructuración del modelo de ejecución de instrucciones del EVM, logra el aislamiento a nivel de hilo y la ejecución asíncrona a nivel de contrato, permitiendo que múltiples contratos inteligentes se ejecuten en paralelo dentro del mismo bloque. La ventaja de MegaETH radica en que permite actualizaciones sin dolor y es amigable para los desarrolladores.
Estos dos proyectos reflejan el equilibrio entre "reconstrucción" y "compatibilidad" en la computación paralela, cada uno con sus ventajas. Monad es más adecuado para nuevos proyectos que buscan un rendimiento extremo, mientras que MegaETH es más adecuado para el ecosistema existente de Ethereum. En el futuro, podrían encontrar su propia posición en la arquitectura de blockchain modular.
Cinco, Oportunidades y Desafíos Futuros de la Computación Paralela
La computación paralela ha traído grandes oportunidades para la blockchain:
Levantar el techo de la aplicación, apoyando juegos en cadena de alta frecuencia, Agentes de IA y otras aplicaciones complejas.
Impulsar la transformación del paradigma de desarrollo, dando lugar a una nueva generación de cadenas de herramientas y capas de abstracción de máquinas virtuales.
Proporcionar módulos de ejecución de alto rendimiento para cadenas de bloques modularizadas.
Al mismo tiempo, la computación paralela también enfrenta numerosos desafíos:
Problemas técnicos: garantía de consistencia de la concurrencia del estado, manejo de conflictos de transacciones, etc.
Modelo de seguridad: nueva superficie de ataque en un entorno multihilo.
Migración ecológica: umbral de conocimiento para desarrolladores, auditabilidad de contratos, etc.
El futuro de la computación paralela no solo depende de los avances tecnológicos, sino que también se basa en el diseño ecológico y el apoyo de los desarrolladores. Podría redefinir la naturaleza de la blockchain y convertirse en un punto de inflexión para el paradigma de computación Web3.
Seis, Conclusión: ¿Es la computación paralela el mejor camino para la escalabilidad nativa de Web3?
Aunque la computación paralela presenta grandes dificultades de implementación, podría ser el camino de escalabilidad más cercano a la esencia de la blockchain. Al mismo tiempo que conserva el modelo de confianza central de la blockchain, reestructura fundamentalmente el modelo de ejecución. Esta forma de escalabilidad "nativa de la cadena" proporciona una base de rendimiento sostenible para futuras aplicaciones complejas en la cadena.
La computación paralela reconstruye "el alma de la cadena". Aunque es difícil de lograr completamente a corto plazo, podría ser el único camino sostenible y correcto en la evolución a largo plazo de Web3. Estamos presenciando una transición similar a la de una arquitectura de un solo núcleo a una de múltiples núcleos; el prototipo del sistema operativo nativo de Web3 podría estar oculto en estos experimentos paralelos dentro de las cadenas.
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· hace1h
Qué qué qué, solo sé jugar con el colapso del servidor en alta concurrencia.
Web3 cálculo en paralelo: el camino definitivo para la expansión nativa de la Cadena de bloques
Investigación Profundidad sobre Cálculo Paralelo en Web3: La Ruta Definitiva para la Escalabilidad Nativa
I. Introducción: La escalabilidad es un tema eterno, la paralelización es el campo de batalla definitivo
Desde su creación, los sistemas de blockchain han enfrentado el problema central de la escalabilidad. La capacidad de procesamiento de transacciones de Bitcoin y Ethereum es limitada, muy inferior a la de los sistemas tradicionales de Web2. Esto no es algo que se pueda resolver simplemente aumentando el hardware, sino que proviene de limitaciones sistémicas en el diseño subyacente de la blockchain.
En los últimos diez años, la industria ha intentado diversas soluciones de escalado, desde la controversia sobre la expansión de Bitcoin hasta la fragmentación de Ethereum, desde canales de estado hasta Rollup y blockchain modular. Rollup se ha convertido en la solución de escalado predominante en la actualidad, pero no ha alcanzado el verdadero límite del rendimiento subyacente de la blockchain.
El cálculo paralelo dentro de la cadena se está convirtiendo gradualmente en un nuevo foco de investigación. Intenta reconstruir completamente el motor de ejecución mientras mantiene la atomicidad de la cadena única, actualizando la blockchain de un modo de hilo único a un sistema de cálculo de alta concurrencia. Esto no solo podría traer mejoras en el rendimiento de cientos de veces, sino que también podría convertirse en un requisito clave para la explosión de aplicaciones de contratos inteligentes.
El cálculo paralelo no es solo una optimización del rendimiento, sino que también representa un cambio de paradigma en el modelo de ejecución de blockchain. Redefine la lógica básica del procesamiento de transacciones y proporciona un soporte de infraestructura sostenible para las aplicaciones nativas de Web3 en el futuro. Con la homogeneización de los Rollups, el paralelismo en la cadena se está convirtiendo en una variable decisiva en la nueva ronda de competencia de Layer1.
II. Panorama de la ampliación de paradigmas: cinco tipos de rutas, cada una con su propio enfoque
La escalabilidad, como el tema más crítico en la evolución de la tecnología de cadenas de bloques públicas, ha dado lugar a múltiples vías tecnológicas. Desde la controversia sobre el tamaño del bloque de Bitcoin, esta competencia técnica de "hacer que la cadena funcione más rápido" ha divergido en cinco rutas básicas:
Escalado en cadena: aumentar directamente el tamaño del bloque, reducir el tiempo de creación del bloque, etc. Simple pero con un alto riesgo de centralización.
Escalabilidad fuera de la cadena: trasladar las transacciones para su procesamiento fuera de la cadena, como canales de estado y cadenas laterales. Puede aumentar significativamente el rendimiento, pero existen problemas de confianza y seguridad.
Layer 2 Rollup: mecanismo de ejecución fuera de la cadena y verificación en la cadena. La solución de escalado más popular actualmente, pero aún existen problemas como la dependencia de la disponibilidad de datos.
Blockchain modular: desacoplar las funciones centrales de la blockchain, permitiendo que múltiples cadenas realicen diferentes funciones. Flexible pero aumenta la complejidad del sistema.
Cálculo en paralelo dentro de la cadena: lograr el procesamiento concurrente de transacciones mediante el cambio de la arquitectura del motor de ejecución. Se requiere reescribir la lógica de programación de la VM e introducir mecanismos de programación de sistemas informáticos modernos.
Estas cinco categorías de caminos reflejan el equilibrio entre el rendimiento, la combinabilidad, la seguridad y la complejidad del desarrollo en la blockchain. Cada opción tiene sus pros y sus contras, así como sus escenarios de aplicación, formando conjuntamente un panorama de la actualización del paradigma computacional de Web3.
Tres, Mapa de Clasificación de Cálculo Paralelo: Cinco Grandes Rutas desde la Cuenta hasta la Instrucción
La tecnología de cálculo paralelo se puede dividir en cinco caminos, desde el grosor hasta la finura:
Paralelismo a nivel de cuenta: Representado por Solana, se logra la concurrencia basada en un diseño de desacoplamiento de cuenta-estado.
Paralelismo a nivel de objeto: representado por Aptos y Sui, se introduce el concepto de "objetos de estado" con una granularidad más fina.
Paralelismo a nivel de transacciones: explorado por Monad, Sei, Fuel, etc., construyendo un gráfico de dependencias en torno a toda la transacción.
Paralelismo a nivel de máquina virtual: como MegaETH, incorporando la capacidad de concurrencia en la lógica de programación de instrucciones a nivel de VM.
Paralelismo a nivel de instrucciones: Inspirado en la ejecución fuera de orden de las CPU modernas, se realiza un análisis de planificación para cada operación.
Estas cinco categorías de rutas muestran el proceso continuo de refinamiento de la lógica paralela, y también reflejan el aumento constante de la complejidad del sistema y la dificultad de programación. Marcan la transición del modelo de computación en blockchain desde un libro mayor secuencial tradicional hacia un entorno de ejecución distribuido de alto rendimiento.
Cuatro, Análisis profundo de dos grandes pistas: Monad vs MegaETH
Los dos proyectos más destacados en el campo de la computación paralela actualmente son Monad y MegaETH, que representan dos rutas tecnológicas diferentes:
Monad adopta un enfoque de "reconstruccionismo", inspirándose en sistemas de bases de datos modernos para redefinir el motor de ejecución de la cadena de bloques. Su tecnología central incluye control de concurrencia optimista, programación de transacciones DAG, ejecución desordenada, entre otros. Monad busca un rendimiento extremo, mientras que mantiene la compatibilidad con EVM a través de una capa de lenguaje intermedio.
MegaETH adopta un enfoque de "compatibilidad", introduciendo capacidades de paralelismo sobre la base del EVM existente. A través de la reestructuración del modelo de ejecución de instrucciones del EVM, logra el aislamiento a nivel de hilo y la ejecución asíncrona a nivel de contrato, permitiendo que múltiples contratos inteligentes se ejecuten en paralelo dentro del mismo bloque. La ventaja de MegaETH radica en que permite actualizaciones sin dolor y es amigable para los desarrolladores.
Estos dos proyectos reflejan el equilibrio entre "reconstrucción" y "compatibilidad" en la computación paralela, cada uno con sus ventajas. Monad es más adecuado para nuevos proyectos que buscan un rendimiento extremo, mientras que MegaETH es más adecuado para el ecosistema existente de Ethereum. En el futuro, podrían encontrar su propia posición en la arquitectura de blockchain modular.
Cinco, Oportunidades y Desafíos Futuros de la Computación Paralela
La computación paralela ha traído grandes oportunidades para la blockchain:
Levantar el techo de la aplicación, apoyando juegos en cadena de alta frecuencia, Agentes de IA y otras aplicaciones complejas.
Impulsar la transformación del paradigma de desarrollo, dando lugar a una nueva generación de cadenas de herramientas y capas de abstracción de máquinas virtuales.
Proporcionar módulos de ejecución de alto rendimiento para cadenas de bloques modularizadas.
Al mismo tiempo, la computación paralela también enfrenta numerosos desafíos:
Problemas técnicos: garantía de consistencia de la concurrencia del estado, manejo de conflictos de transacciones, etc.
Modelo de seguridad: nueva superficie de ataque en un entorno multihilo.
Migración ecológica: umbral de conocimiento para desarrolladores, auditabilidad de contratos, etc.
El futuro de la computación paralela no solo depende de los avances tecnológicos, sino que también se basa en el diseño ecológico y el apoyo de los desarrolladores. Podría redefinir la naturaleza de la blockchain y convertirse en un punto de inflexión para el paradigma de computación Web3.
Seis, Conclusión: ¿Es la computación paralela el mejor camino para la escalabilidad nativa de Web3?
Aunque la computación paralela presenta grandes dificultades de implementación, podría ser el camino de escalabilidad más cercano a la esencia de la blockchain. Al mismo tiempo que conserva el modelo de confianza central de la blockchain, reestructura fundamentalmente el modelo de ejecución. Esta forma de escalabilidad "nativa de la cadena" proporciona una base de rendimiento sostenible para futuras aplicaciones complejas en la cadena.
La computación paralela reconstruye "el alma de la cadena". Aunque es difícil de lograr completamente a corto plazo, podría ser el único camino sostenible y correcto en la evolución a largo plazo de Web3. Estamos presenciando una transición similar a la de una arquitectura de un solo núcleo a una de múltiples núcleos; el prototipo del sistema operativo nativo de Web3 podría estar oculto en estos experimentos paralelos dentro de las cadenas.