Estrategia de IA de Apple: ¿paso a paso o quedándose atrás?
En la Conferencia Mundial de Desarrolladores de 2024 (WWDC), Apple lanzó una estrategia de inteligencia artificial llamada "Apple Intelligence". Esta iniciativa ha generado altas expectativas en la industria, pero en el último año, la estrategia de IA de Apple también ha enfrentado críticas, ya que se considera que sus promesas son excesivas pero su implementación es insuficiente.
Los críticos señalan que Apple llegó tarde al campo de la IA, tiene capacidades limitadas en servicios en la nube y enfatiza demasiado el procesamiento en el lado del dispositivo. Creen que, en comparación con empresas como OpenAI, Google y Microsoft, Apple está rezagada en la investigación básica de IA y el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Apple no estableció una plataforma de IA sólida a tiempo, sino que se centró en la privacidad y el hardware, lo que la llevó a depender de socios, como la integración de ChatGPT en Siri.
Los críticos también mencionaron que Apple se aferra a la práctica de ejecutar modelos de IA principalmente en el dispositivo, lo que, aunque protege la privacidad y mejora la velocidad, limita la escala y complejidad de las funciones de IA en comparación con los sistemas basados en la nube. Algunos desarrolladores y analistas creen que esto limita la capacidad de Apple para ofrecer una experiencia de IA verdaderamente revolucionaria.
En la WWDC a principios de junio de este año, Apple admitió públicamente que muchas de las funciones prometidas para el lanzamiento de Apple Intelligence en 2024 se han pospuesto. Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, declaró: "Continuaremos trabajando para hacer que Siri sea más personalizada. Este trabajo requiere más tiempo para alcanzar nuestros altos estándares de calidad, y esperamos poder compartir más información relacionada el próximo año."
A diferencia de otros gigantes tecnológicos, Apple necesita colaborar con terceros y utilizar su tecnología para integrar la IA en su sistema operativo y aplicaciones. Por ejemplo, Apple colabora con OpenAI y ChatGPT para añadir funciones de IA a MacOS y iOS. Aunque este enfoque puede no ser tan meticuloso como el de Google, que integra la IA desde la base en su sistema, Apple está adoptando un enfoque único; al menos a corto plazo, están dotando a sus aplicaciones de capacidades de IA.
Apple ha integrado Apple Intelligence en varias aplicaciones, incluyendo Fotos, Mail, Mensajes y FaceTime, Notas, Atajos y Siri. Estas aplicaciones ahora cuentan con funciones de IA como limpieza de fotos, respuestas inteligentes, traducción en tiempo real y generación de imágenes. Apple también permite que otras aplicaciones utilicen el modelo de IA incorporado en los dispositivos centralizado en Apple Intelligence.
A pesar de que la rápida respuesta de Apple al AI en sus aplicaciones es digna de elogio, algunos critican que su enfoque de procesamiento en el dispositivo limita la escala y complejidad de las funciones de AI. Esto ha llevado a algunos analistas y medios de comunicación a pensar que Apple necesita adquirir una empresa de LLM ya establecida para hacer frente a la expansión global de AI. Sin embargo, esta opinión puede ser poco realista.
De hecho, Apple está aprovechando las asociaciones existentes con LLM, al mismo tiempo que desarrolla su propio LLM, para obtener el control necesario, proteger la privacidad de los datos de los clientes y proporcionar el tipo de protección de la privacidad en el que Apple es experta.
Algunos analistas creen que el avance lento de Apple en el campo de la IA no es una crisis. Señalan que, aunque Apple puede estar rezagado en IA en comparación con sus competidores, esto no ha afectado significativamente la satisfacción del usuario. La última encuesta del índice de satisfacción del cliente en EE. UU. muestra que, tanto los usuarios de Android como los de iPhone, tienen una ligera disminución en la satisfacción con sus teléfonos inteligentes, lo que indica que las nuevas funciones de IA o la falta de estas no tienen un gran impacto en el usuario promedio.
Como observador de Apple a largo plazo, podemos ver que Apple ha estado avanzando a su propio ritmo. La forma en que lanzan Apple Intelligence no se ve afectada por las críticas externas. Apple siempre ha sido buena en crear nuevos productos y servicios. Aunque algunas críticas tienen cierto fundamento, la manera en que Apple está incorporando funciones de IA en sus aplicaciones sigue siendo una estrategia sólida, y todavía hay mucho espacio para la innovación en el futuro.
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MainnetDelayedAgain
· 07-15 20:22
Según la base de datos, otra gran empresa ha comenzado a hacer pancakes.
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fren_with_benefits
· 07-13 14:44
¿Qué tecnología antigua se está utilizando al gritar innovación?
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shadowy_supercoder
· 07-13 14:43
Otra vez la misteriosa manzana
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BearMarketGardener
· 07-13 14:39
Los servicios en la nube son como un hermano menor.
La estrategia de IA de Apple es cuestionada por las limitaciones en el desarrollo de la capacidad de procesamiento en dispositivos.
Estrategia de IA de Apple: ¿paso a paso o quedándose atrás?
En la Conferencia Mundial de Desarrolladores de 2024 (WWDC), Apple lanzó una estrategia de inteligencia artificial llamada "Apple Intelligence". Esta iniciativa ha generado altas expectativas en la industria, pero en el último año, la estrategia de IA de Apple también ha enfrentado críticas, ya que se considera que sus promesas son excesivas pero su implementación es insuficiente.
Los críticos señalan que Apple llegó tarde al campo de la IA, tiene capacidades limitadas en servicios en la nube y enfatiza demasiado el procesamiento en el lado del dispositivo. Creen que, en comparación con empresas como OpenAI, Google y Microsoft, Apple está rezagada en la investigación básica de IA y el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Apple no estableció una plataforma de IA sólida a tiempo, sino que se centró en la privacidad y el hardware, lo que la llevó a depender de socios, como la integración de ChatGPT en Siri.
Los críticos también mencionaron que Apple se aferra a la práctica de ejecutar modelos de IA principalmente en el dispositivo, lo que, aunque protege la privacidad y mejora la velocidad, limita la escala y complejidad de las funciones de IA en comparación con los sistemas basados en la nube. Algunos desarrolladores y analistas creen que esto limita la capacidad de Apple para ofrecer una experiencia de IA verdaderamente revolucionaria.
En la WWDC a principios de junio de este año, Apple admitió públicamente que muchas de las funciones prometidas para el lanzamiento de Apple Intelligence en 2024 se han pospuesto. Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, declaró: "Continuaremos trabajando para hacer que Siri sea más personalizada. Este trabajo requiere más tiempo para alcanzar nuestros altos estándares de calidad, y esperamos poder compartir más información relacionada el próximo año."
A diferencia de otros gigantes tecnológicos, Apple necesita colaborar con terceros y utilizar su tecnología para integrar la IA en su sistema operativo y aplicaciones. Por ejemplo, Apple colabora con OpenAI y ChatGPT para añadir funciones de IA a MacOS y iOS. Aunque este enfoque puede no ser tan meticuloso como el de Google, que integra la IA desde la base en su sistema, Apple está adoptando un enfoque único; al menos a corto plazo, están dotando a sus aplicaciones de capacidades de IA.
Apple ha integrado Apple Intelligence en varias aplicaciones, incluyendo Fotos, Mail, Mensajes y FaceTime, Notas, Atajos y Siri. Estas aplicaciones ahora cuentan con funciones de IA como limpieza de fotos, respuestas inteligentes, traducción en tiempo real y generación de imágenes. Apple también permite que otras aplicaciones utilicen el modelo de IA incorporado en los dispositivos centralizado en Apple Intelligence.
A pesar de que la rápida respuesta de Apple al AI en sus aplicaciones es digna de elogio, algunos critican que su enfoque de procesamiento en el dispositivo limita la escala y complejidad de las funciones de AI. Esto ha llevado a algunos analistas y medios de comunicación a pensar que Apple necesita adquirir una empresa de LLM ya establecida para hacer frente a la expansión global de AI. Sin embargo, esta opinión puede ser poco realista.
De hecho, Apple está aprovechando las asociaciones existentes con LLM, al mismo tiempo que desarrolla su propio LLM, para obtener el control necesario, proteger la privacidad de los datos de los clientes y proporcionar el tipo de protección de la privacidad en el que Apple es experta.
Algunos analistas creen que el avance lento de Apple en el campo de la IA no es una crisis. Señalan que, aunque Apple puede estar rezagado en IA en comparación con sus competidores, esto no ha afectado significativamente la satisfacción del usuario. La última encuesta del índice de satisfacción del cliente en EE. UU. muestra que, tanto los usuarios de Android como los de iPhone, tienen una ligera disminución en la satisfacción con sus teléfonos inteligentes, lo que indica que las nuevas funciones de IA o la falta de estas no tienen un gran impacto en el usuario promedio.
Como observador de Apple a largo plazo, podemos ver que Apple ha estado avanzando a su propio ritmo. La forma en que lanzan Apple Intelligence no se ve afectada por las críticas externas. Apple siempre ha sido buena en crear nuevos productos y servicios. Aunque algunas críticas tienen cierto fundamento, la manera en que Apple está incorporando funciones de IA en sus aplicaciones sigue siendo una estrategia sólida, y todavía hay mucho espacio para la innovación en el futuro.