La tendencia de reducción de precios y código abierto en las empresas de grandes modelos es evidente, ayudando al rápido desarrollo de aplicaciones de IA.

El 21 de mayo, un proveedor de servicios en la nube anunció una reducción en los precios de las llamadas a la API para desarrolladores en su modelo de comercialización y modelo de Código abierto. En particular, el precio de entrada de un modelo principal de nivel GPT-4 se redujo de 0.02 yuanes/1000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, lo que representa una reducción del 97%.

Anteriormente, la empresa lanzó un modelo de Código abierto con 110 mil millones de parámetros. Según se informa, este modelo superó a otros modelos similares en varias evaluaciones de referencia y ocupó el primer lugar en un ranking de grandes modelos de Código abierto.

La estrategia de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso global entre las empresas de grandes modelos. Esto ayuda a abordar dos de los principales problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API de grandes modelos y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto. Reducir la barrera de entrada impulsará significativamente el desarrollo integral de las aplicaciones de IA.

Recientemente, varias empresas de grandes modelos han lanzado productos a bajo precio o han anunciado reducciones de precios. Por ejemplo, una empresa ha hecho Código abierto su nuevo modelo MoE de última generación, con un precio de API que es solo el uno por ciento del de un modelo conocido; otra empresa ha reducido el precio de llamada de su modelo personal de 5 yuanes/ millón de tokens a 1 yuan/ millón de tokens; una empresa internacionalmente conocida ha lanzado una nueva versión de su modelo, con un rendimiento comparable pero a la mitad del precio; el precio de entrada para la inferencia de un modelo principal de una empresa nacional es de solo 0.0008 yuanes/ mil tokens. Además, varias empresas han anunciado que abrirán gratuitamente APIs para algunos modelos.

Los analistas de la industria sugieren que la reducción general de precios de las API de grandes modelos puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia y a la disminución de costos. Esto proporciona a los desarrolladores más opciones y se espera que promueva la prosperidad en el desarrollo de aplicaciones de IA.

Además de bajar los precios, la empresa también ha lanzado varios modelos de diferentes tamaños de parámetros para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos finales como teléfonos móviles y PC; los modelos grandes son compatibles con aplicaciones a nivel empresarial y de investigación; los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento, eficiencia y uso de memoria. Además, la empresa ha hecho Código abierto modelos especializados en visión, audio, código, etc. En la industria se considera que las perspectivas de aplicación de los grandes modelos en dispositivos finales son amplias.

En general, las empresas de grandes modelos están allanando el camino para el desarrollo de aplicaciones de IA mediante estrategias de reducción de precios y Código abierto. Esto acelerará la implementación de la tecnología de IA en diversas industrias y promoverá la actualización de la inteligencia industrial. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología de grandes modelos y el proceso de comercialización aún presentan incertidumbres, por lo que las empresas e inversores relacionados deben prestar atención a las dinámicas del sector.