La importancia de la red en la era de la IA y direcciones de innovación
La red se ha convertido en un vínculo clave en la era de los modelos de IA. Con el rápido crecimiento de la escala de los modelos, los clústeres de múltiples servidores se han convertido en la solución principal para resolver problemas de entrenamiento, y esta es también la base para que la red "suba de nivel" en la era de la IA. En comparación con el simple transporte de datos en el pasado, hoy en día la red se utiliza más para sincronizar los parámetros del modelo entre las tarjetas gráficas, lo que plantea mayores exigencias en cuanto a la densidad y la capacidad de la red.
La demanda de la red proviene principalmente de tres aspectos:
El tamaño del modelo es cada vez más grande. El tiempo de entrenamiento es directamente proporcional a la cantidad de parámetros del modelo y inversamente proporcional a la velocidad de cálculo. Para reducir el tiempo de entrenamiento, es necesario aumentar la cantidad de dispositivos a través de la red y mejorar la eficiencia de la paralelización entre múltiples dispositivos.
Compleja comunicación de sincronización de múltiples tarjetas. Una vez que el modelo se divide en una sola tarjeta, cada cálculo requiere alineación, lo que plantea mayores exigencias para la transmisión y el intercambio de datos.
Costos de fallos cada vez más altos. El entrenamiento de grandes modelos a menudo dura meses, y las interrupciones pueden causar pérdidas significativas en el progreso y los costos. Las redes de IA modernas se han convertido en la cristalización de la capacidad de ingeniería de sistemas humanos comparable a aviones, portaaviones y similares.
La innovación en redes futuras se desarrollará en tres direcciones: "reducción de costos", "apertura" y el equilibrio de la escala de computación:
Cambio de medio de comunicación: los módulos ópticos buscan tasas de velocidad más altas mientras exploran rutas de reducción de costos como LPO, LRO y fotónica de silicio. El cable de cobre ocupa el espacio de conexión en el gabinete gracias a su ventaja en relación calidad-precio. Nuevas tecnologías semiconductoras como Chiplet y Wafer-scaling aceleran la exploración del límite de interconexión basado en silicio.
Competencia de protocolos de red: protocolos de comunicación entre chips fuertemente ligados a tarjetas gráficas, como NV-LINK, Infinity Fabric, etc. La comunicación entre nodos se centra principalmente en la competencia entre los dos grandes protocolos: IB y Ethernet.
Cambios en la arquitectura de la red: Actualmente, se utiliza comúnmente una arquitectura de hoja y espalda, pero a medida que aumenta la escala del clúster, nuevas arquitecturas como Dragonfly y rail-only tienen el potencial de convertirse en la dirección evolutiva de los clústeres extremadamente grandes.
Consejos de inversión a tener en cuenta:
Elementos clave del sistema de comunicación: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Yingweike, Hu Dian Co., Ltd.
Innovaciones en el sistema de comunicación: Changfei Fiber, Taicheng Optoelectronics, Yuanjie Technology, Shengke Communication-U, Cambrian, Dekoli.
Advertencia de riesgo: La demanda de IA no cumple con las expectativas, la ley de escalado falla, y la competencia en la industria se intensifica.
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OffchainOracle
· 07-17 01:44
La guerra de potencia computacional apenas ha comenzado~
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CryptoSurvivor
· 07-14 21:49
Otra ola de tomar a la gente por tonta ha comenzado.
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HalfIsEmpty
· 07-14 02:14
No te compliques tanto, es solo un trabajo que quema dinero.
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FundingMartyr
· 07-14 02:08
La potencia computacional al final depende del ancho de banda.
Innovación en red en la era de la IA: la reducción de costos, la apertura y el equilibrio de la Potencia computacional son clave
La importancia de la red en la era de la IA y direcciones de innovación
La red se ha convertido en un vínculo clave en la era de los modelos de IA. Con el rápido crecimiento de la escala de los modelos, los clústeres de múltiples servidores se han convertido en la solución principal para resolver problemas de entrenamiento, y esta es también la base para que la red "suba de nivel" en la era de la IA. En comparación con el simple transporte de datos en el pasado, hoy en día la red se utiliza más para sincronizar los parámetros del modelo entre las tarjetas gráficas, lo que plantea mayores exigencias en cuanto a la densidad y la capacidad de la red.
La demanda de la red proviene principalmente de tres aspectos:
El tamaño del modelo es cada vez más grande. El tiempo de entrenamiento es directamente proporcional a la cantidad de parámetros del modelo y inversamente proporcional a la velocidad de cálculo. Para reducir el tiempo de entrenamiento, es necesario aumentar la cantidad de dispositivos a través de la red y mejorar la eficiencia de la paralelización entre múltiples dispositivos.
Compleja comunicación de sincronización de múltiples tarjetas. Una vez que el modelo se divide en una sola tarjeta, cada cálculo requiere alineación, lo que plantea mayores exigencias para la transmisión y el intercambio de datos.
Costos de fallos cada vez más altos. El entrenamiento de grandes modelos a menudo dura meses, y las interrupciones pueden causar pérdidas significativas en el progreso y los costos. Las redes de IA modernas se han convertido en la cristalización de la capacidad de ingeniería de sistemas humanos comparable a aviones, portaaviones y similares.
La innovación en redes futuras se desarrollará en tres direcciones: "reducción de costos", "apertura" y el equilibrio de la escala de computación:
Cambio de medio de comunicación: los módulos ópticos buscan tasas de velocidad más altas mientras exploran rutas de reducción de costos como LPO, LRO y fotónica de silicio. El cable de cobre ocupa el espacio de conexión en el gabinete gracias a su ventaja en relación calidad-precio. Nuevas tecnologías semiconductoras como Chiplet y Wafer-scaling aceleran la exploración del límite de interconexión basado en silicio.
Competencia de protocolos de red: protocolos de comunicación entre chips fuertemente ligados a tarjetas gráficas, como NV-LINK, Infinity Fabric, etc. La comunicación entre nodos se centra principalmente en la competencia entre los dos grandes protocolos: IB y Ethernet.
Cambios en la arquitectura de la red: Actualmente, se utiliza comúnmente una arquitectura de hoja y espalda, pero a medida que aumenta la escala del clúster, nuevas arquitecturas como Dragonfly y rail-only tienen el potencial de convertirse en la dirección evolutiva de los clústeres extremadamente grandes.
Consejos de inversión a tener en cuenta:
Elementos clave del sistema de comunicación: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Yingweike, Hu Dian Co., Ltd.
Innovaciones en el sistema de comunicación: Changfei Fiber, Taicheng Optoelectronics, Yuanjie Technology, Shengke Communication-U, Cambrian, Dekoli.
Advertencia de riesgo: La demanda de IA no cumple con las expectativas, la ley de escalado falla, y la competencia en la industria se intensifica.