En esta etapa en la que surgen innumerables proyectos de cadenas públicas, cada uno enfatiza su "rapidez, calidad y economía", pero por mucho que se promocionen de manera ostentosa, en última instancia, la mayoría de los proyectos son solo viejas ideas en nuevos envases, repitiendo la misma rueda.





¿Por qué no es igual?

Si consideramos que otras cadenas públicas son un edificio de oficinas, las dApps dentro del ecosistema son pequeñas empresas que alquilan oficinas en este edificio, y todos usan el mismo ascensor para ir y venir del trabajo, por lo que la congestión durante las horas pico es inevitable.

Y Linera no es un edificio de oficinas, sino toda una ciudad.

La arquitectura de "microchains" que propone reescribe por completo la lógica subyacente. Cada usuario / dApps / Agentes de IA tiene su propio canal exclusivo, un ascensor rápido independiente y altamente paralelo, que es una nueva filosofía de computación.

La llegada de la era de los Agentes de IA

Si se dice que el comercio humano es lento y cauteloso, entonces la interacción de los Agentes de IA es de alta frecuencia y densa. No necesitan emociones, ni esperar; pueden realizar miles de transacciones al día, evolucionando continuamente en la colaboración, lo que requiere retroalimentación en milisegundos, costos extremadamente bajos y una alta concurrencia. Pero las cadenas principales en las que actualmente confiamos aún no pueden soportar esto por completo.

La arquitectura de microcadenas de Linera se adapta perfectamente a esta necesidad. Permite que cada Agente de IA tenga un canal exclusivo, centrado en su propia interacción y funcionamiento lógico.

Linera no ha continuado con los paradigmas del pasado, ha elegido un camino poco transitado. Esto no solo es una evolución de la cadena, sino más bien un cambio de perspectiva. Un ecosistema completamente nuevo está en gestación.

Si también estás cansado de la interminable competencia de cadenas de bloques, tal vez deberías intentar entender qué está haciendo Linera. No se trata solo de tecnología, sino de cómo deberíamos establecer una conexión entre nosotros y los agentes de IA.
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