AI y encriptación: la fusión de tecnologías emergentes y el futuro

En la actualidad, la inteligencia artificial y la encriptación son dos de los campos más destacados en el mundo tecnológico. Ambas industrias están llenas de innovación y potencial, lograr el éxito en uno de estos campos ya es notable, y ni hablar de tener logros en ambos.

Algunos empresarios están tratando de combinar la IA y la encriptación para crear nuevos modelos comerciales. Una de las direcciones más llamativas es construir infraestructuras de IA utilizando los conceptos de Web3. Con el auge de los modelos de lenguaje grandes, la demanda de infraestructuras de IA ha aumentado drásticamente. Los sistemas de IA necesitan un potente soporte de capacidad de cálculo y consumen mucha energía. El modelo tradicional de centros de datos centralizados tiene una alta barrera de entrada, mientras que la idea de descentralización de Web3 podría reducir esa barrera de participación, permitiendo que más personas se involucren.

AI+DePIN: infraestructura física descentralizada

DePIN(Redes de Infraestructura Física Descentralizadas) se refiere a redes de infraestructura física descentralizadas. Contiene tres elementos clave:

1. Descentralización: A diferencia del modelo centralizado de los proveedores de servicios en la nube tradicionales, DePIN permite a cualquier persona contribuir con recursos.

2. Infraestructura física: los servicios son proporcionados por hardware tangible, como servidores, dispositivos IoT, etc.

3. Economía de tokens: Incentivar la participación de la comunidad en la construcción de la red a través de la encriptación.

La minería de Bitcoin puede considerarse el caso de DePIN más exitoso. Ahora algunos proyectos están intentando aplicar el concepto de DePIN en el campo de la IA.

Clasificación de la demanda de poder de cómputo por IA

La computación de IA se puede dividir groseramente en tres categorías:

1. Entrenamiento de grandes modelos: requisitos máximos, se necesitan GPUs de primer nivel.

2. Inferencia de grandes modelos: requisitos secundarios, muchas empresas pueden ofrecer.

3. Modelo pequeño de borde: requisitos bajos, los dispositivos comunes también pueden participar.

Los dispositivos de usuarios comunes pueden participar en las últimas dos categorías de tareas de cálculo.

Proyectos representativos de AI+DePIN

IO.NET

IO.NET es una plataforma de computación de IA descentralizada basada en Solana, valorada en 1000 millones de dólares. Agrega recursos de GPU inactivos de centros de datos independientes, mineros de encriptación, etc., y está dirigida principalmente a startups de IA y desarrolladores.

Aethir

Aethir es una plataforma de computación en la nube que permite a los usuarios compartir recursos de GPU. Ha colaborado con grandes estudios de juegos y tiene una gran base de usuarios. Aethir también lanzó recientemente la "venta pública de nodos de verificación".

Hierba

Grass permite a los usuarios ganar puntos al proporcionar ancho de banda de red ocioso. Ha completado una financiación liderada por una conocida institución de inversión.

EMC (EdgeMatrix Computing)

EMC es un protocolo de computación en el borde que permite a los usuarios participar en servicios de IA con computadoras comunes y recibir recompensas. Ha completado su financiación y está listado en algunas bolsas.

Conclusión

La combinación de la IA y la encriptación puede crear nuevas oportunidades. El modelo DePIN podría permitir que más personas participen en la construcción de infraestructuras de IA. En el futuro, nuestros dispositivos cotidianos podrían contribuir con potencia de cálculo a los sistemas de IA cuando estén inactivos, generando así valor para nosotros. Esta fusión representa una nueva dirección en el desarrollo tecnológico.