El entrenamiento de IA es donde se vuelve interesante, especialmente para redes de entrenamiento distribuidas, están entrenando modelos que son más pequeños que las GPU en las que están entrenando. La mayoría de las redes están realizando entrenamientos de modelos de 1.5B, 3B y 8B para que quepan en GPUs de consumo.
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GamefiEscapeArtist
· 07-28 03:18
Esta configuración de parámetros es confusa.
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TokenStorm
· 07-27 12:20
¿1.5B también cuenta como entrenamiento? El coeficiente de fluctuación es demasiado alto con un volumen de datos tan pequeño.
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DeFiCaffeinator
· 07-27 12:16
¿Ya se ha vuelto Watt?
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SchrodingerGas
· 07-27 12:10
La eficiencia de la diversión es significativamente menor que el óptimo equilibrio de Pareto.
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AirdropHustler
· 07-27 12:05
Eh, nadie se queja de que la GPU sea demasiado grande, ¿verdad?
El entrenamiento de IA es donde se vuelve interesante, especialmente para redes de entrenamiento distribuidas, están entrenando modelos que son más pequeños que las GPU en las que están entrenando. La mayoría de las redes están realizando entrenamientos de modelos de 1.5B, 3B y 8B para que quepan en GPUs de consumo.