En un pequeño grupo de discusión sobre IA, varias personas debaten sobre las ventajas y desventajas del nuevo modelo; algunos dicen que es superior en el procesamiento de imágenes, mientras que otros creen que la generación de texto es más fuerte. Al final, envían sus predicciones a través de una plataforma, y las diferencias en el grupo se convierten en el punto de partida de la sabiduría colectiva.
La función predict de @recallnet ha cambiado la forma en que se evalúa la IA, ya no depende de las pruebas de unos pocos laboratorios, sino que permite a la comunidad de usuarios participar directamente en la evaluación del rendimiento del modelo de predicción, como votar sobre el rendimiento de GPT-5 en diferentes habilidades, lo que garantiza la diversidad y la autenticidad de la evaluación.
El núcleo de este método radica en que la blockchain registra cada predicción, evitando manipulaciones, los usuarios pueden enviar nuevas tareas, construir conjuntamente un estándar, evitando que las grandes empresas optimicen métricas específicas para engañar los resultados.
El aspecto único es que traslada el avance de la IA del control de élites a la colaboración masiva, alentando a más personas a contribuir con ideas y llevando la tecnología hacia las necesidades reales, en lugar de quedarse en el nivel de la propaganda.
En general, este modelo impulsado por la comunidad inyecta nueva vitalidad al desarrollo de la IA, y en el futuro podría convertirse en un estándar que ayude a los modelos a servir realmente a una amplia gama de usuarios.
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En un pequeño grupo de discusión sobre IA, varias personas debaten sobre las ventajas y desventajas del nuevo modelo; algunos dicen que es superior en el procesamiento de imágenes, mientras que otros creen que la generación de texto es más fuerte. Al final, envían sus predicciones a través de una plataforma, y las diferencias en el grupo se convierten en el punto de partida de la sabiduría colectiva.
La función predict de @recallnet ha cambiado la forma en que se evalúa la IA, ya no depende de las pruebas de unos pocos laboratorios, sino que permite a la comunidad de usuarios participar directamente en la evaluación del rendimiento del modelo de predicción, como votar sobre el rendimiento de GPT-5 en diferentes habilidades, lo que garantiza la diversidad y la autenticidad de la evaluación.
El núcleo de este método radica en que la blockchain registra cada predicción, evitando manipulaciones, los usuarios pueden enviar nuevas tareas, construir conjuntamente un estándar, evitando que las grandes empresas optimicen métricas específicas para engañar los resultados.
El aspecto único es que traslada el avance de la IA del control de élites a la colaboración masiva, alentando a más personas a contribuir con ideas y llevando la tecnología hacia las necesidades reales, en lugar de quedarse en el nivel de la propaganda.
En general, este modelo impulsado por la comunidad inyecta nueva vitalidad al desarrollo de la IA, y en el futuro podría convertirse en un estándar que ayude a los modelos a servir realmente a una amplia gama de usuarios.