Greg Ip, comentarista jefe de economía del WSJ, estima que incluso con los recientes resultados de las empresas que han fortalecido sus ganancias al adoptar la IA, este nuevo modelo de negocio "intensivo en activos" está drenando el flujo de caja libre de las empresas tecnológicas y otras y está poniendo presión sobre los inversores.
Nuevo modelo de negocio de IA agota los recursos de las empresas, planteando riesgos para la economía
El auge de la inteligencia artificial (AI), que ha llevado a la mayoría de las grandes empresas tecnológicas a ingresar a la industria, presenta riesgos ocultos para la economía de EE. UU. En un artículo reciente, el comentarista jefe de economía del Wall Street Journal, Greg Ip, sugiere que, a pesar del nivel de crecimiento que están experimentando gigantes tecnológicos como Microsoft y Meta, hay un elemento clave que se está ignorando: el flujo de caja libre.
El flujo de caja libre es uno de los indicadores utilizados para evaluar la capacidad de una empresa para generar dinero, definido como el flujo de caja de las operaciones menos los gastos de capital. Este indicador ha estado en declive desde 2023 para Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft, incluso cuando el ingreso neto ha crecido durante el mismo período.
El hecho es que estas nuevas empresas enfocadas en la IA han cambiado a un modelo de negocio "pesado en activos", que requiere grandes inversiones en infraestructura, energía y equipos informáticos para sostener el crecimiento. Este cambio está drenando sus tesorerías, obligándolas a invertir más de sus ingresos en estas áreas, mientras que anteriormente dependían de sus propiedades intelectuales y plataformas digitales para generar ingresos.
Ip señala que, aunque los grandes inversores tecnológicos esperan que este modelo de negocio "pesado en activos" sea tan rentable como su modelo anterior, no hay evidencia que respalde esta afirmación.
Jason Thomas, jefe de investigación en Carlyle Group, declaró:
La variable que la gente pasa por alto es el horizonte temporal. Todos estos gastos de capital pueden resultar productivos más allá de sus sueños más salvajes, pero más allá del horizonte temporal relevante para sus accionistas.
Las empresas que detengan inversiones en estas nuevas tecnologías podrían afectar la economía de EE. UU., dado que el Departamento de Comercio estima que más de la mitad de la tasa de crecimiento del 1.2% registrada este año fue sostenida por los gastos en procesamiento de información.
Leer más: Se espera que las acciones de IA impulsen el crecimiento futuro en medio de una temporada de ganancias mixta
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Nuevo modelo de negocio 'pesado en activos' de IA plantea riesgos ocultos para la economía de EE. UU.
Greg Ip, comentarista jefe de economía del WSJ, estima que incluso con los recientes resultados de las empresas que han fortalecido sus ganancias al adoptar la IA, este nuevo modelo de negocio "intensivo en activos" está drenando el flujo de caja libre de las empresas tecnológicas y otras y está poniendo presión sobre los inversores.
Nuevo modelo de negocio de IA agota los recursos de las empresas, planteando riesgos para la economía
El auge de la inteligencia artificial (AI), que ha llevado a la mayoría de las grandes empresas tecnológicas a ingresar a la industria, presenta riesgos ocultos para la economía de EE. UU. En un artículo reciente, el comentarista jefe de economía del Wall Street Journal, Greg Ip, sugiere que, a pesar del nivel de crecimiento que están experimentando gigantes tecnológicos como Microsoft y Meta, hay un elemento clave que se está ignorando: el flujo de caja libre.
El flujo de caja libre es uno de los indicadores utilizados para evaluar la capacidad de una empresa para generar dinero, definido como el flujo de caja de las operaciones menos los gastos de capital. Este indicador ha estado en declive desde 2023 para Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft, incluso cuando el ingreso neto ha crecido durante el mismo período.
El hecho es que estas nuevas empresas enfocadas en la IA han cambiado a un modelo de negocio "pesado en activos", que requiere grandes inversiones en infraestructura, energía y equipos informáticos para sostener el crecimiento. Este cambio está drenando sus tesorerías, obligándolas a invertir más de sus ingresos en estas áreas, mientras que anteriormente dependían de sus propiedades intelectuales y plataformas digitales para generar ingresos.
Ip señala que, aunque los grandes inversores tecnológicos esperan que este modelo de negocio "pesado en activos" sea tan rentable como su modelo anterior, no hay evidencia que respalde esta afirmación.
Jason Thomas, jefe de investigación en Carlyle Group, declaró:
Las empresas que detengan inversiones en estas nuevas tecnologías podrían afectar la economía de EE. UU., dado que el Departamento de Comercio estima que más de la mitad de la tasa de crecimiento del 1.2% registrada este año fue sostenida por los gastos en procesamiento de información.
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