InfoFi: Mercado de atención potenciado por IA

En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.

El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.

• Revolución agrícola: se dedica a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero genera disputas por la tierra
• Revolución Industrial: comprometida a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital
• Revolución digital: lucha por la atención

El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la replicación y difusión de la información, así como la universalidad del cálculo de la IA, pero la atención humana no se puede replicar.

Ya sea por el auge del mercado de juguetes de moda o por la venta en vivo de los principales streamers, en esencia, se trata en gran medida de una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas, revendedores, entre otros. El InfoFi en el mundo de Web3 intenta transformar este modelo: a través de la blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.

Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.

¿Qué es InfoFi?

InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, y su núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales y actividad narrativa.

Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:

• Mecanismo de redistribución de valor: Devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía tradicional de la atención a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan las ganancias.
• Capacidad de valorización de la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente es difícil de circular.
• Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con una cuenta de redes sociales.
• Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también obtengan recompensas. El contenido de calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad.
• Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado para InfoFi.

Clasificación InfoFi

InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que principalmente se pueden clasificar en las siguientes categorías:

( mercado de predicción

El mercado de predicción, como un componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros ), como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc., comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a ciertos resultados de eventos. El precio del mercado refleja las expectativas colectivas del grupo sobre el resultado del evento. Una conocida plataforma de negociación es una aplicación representativa para promover el concepto de InfoFi.

El fundador de Ethereum ha sido un firme defensor de los mercados de predicción, habiendo afirmado en su artículo de noviembre de 2024 titulado "De los mercados de predicción a las finanzas de información", "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercado finanzas de información ###info finance(." También señaló la dualidad de una plataforma de predicción: una es un sitio de apuestas dirigido a los participantes, y la otra es un sitio de noticias dirigido a todos los demás.

En el marco de InfoFi, el mercado de predicciones no es solo una herramienta especulativa, sino una plataforma que, a través de mecanismos de incentivos financieros, extrae y revela información real. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas. El propio Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 los datos de que "en una plataforma de predicción, Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".

Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:

• Un mercado de predicción descentralizado: el mayor mercado de predicción descentralizado, construido sobre una cierta red, utilizando USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
• Una plataforma de predicción totalmente regulada: es una plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la CFTC en los Estados Unidos, que admite depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de colaboraciones con proveedores de infraestructura de criptomonedas y stablecoins, pero se liquidan en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos )Event Contracts(, permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.

) Tipo de boca InfoFi( Yap-to-Earn)

"Boca Larga" es el apodo que la comunidad de criptomonedas en chino le da a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas al expresar opiniones y compartir contenido. La filosofía central de Yap-to-Earn es fomentar que los usuarios publiquen en plataformas sociales publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas, generalmente evaluando la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, para asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena ###, como el comercio o la participación (, y se enfoca más en la contribución de información y la influencia del usuario en la comunidad.

"Características de 'Zui Lu':

• No es necesario realizar transacciones en la cadena o tener un alto capital, solo se necesita una cuenta de redes sociales para participar.
• Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante recompensas por discusiones valiosas.
• Los algoritmos de IA reducen la intervención humana, filtran robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
• Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, los primeros participantes pueden obtener mayores beneficios.

Los proyectos de boca a boca más populares o que apoyan el boca a boca incluyen:

Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en redes sociales, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen airdrops de tokens.

De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir de manera eficiente contenido de calidad y KOL; mientras que los proyectos logran el doble objetivo de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.

La plataforma ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens ) a diversas comunidades, sin incluir los airdrops propios (, con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.

Una plataforma de atención: Esta plataforma rastrea la cuota de mente de los agentes de IA )mindshare(, la interacción y los datos en cadena, generando una visión general completa del mercado, también rastrea la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop proporciona recompensas a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.

La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son Spark, Sapien y OpenLedger. La actividad de Spark tuvo más de 16,000 participantes, mientras que los dos últimos proyectos tuvieron 7,930 y 6,810 participantes, respectivamente.

Una plataforma de agentes de IA: no se centra específicamente en Yap-to-Earn, sino que es una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn), apoyado por una plataforma de IA(.

Un proyecto de experimento de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro de un ecosistema de IA, a finales de mayo de 2025, antes de la emisión oficial de tokens a través de la Oferta Inicial de Atención ), abreviada como IAO(, ocupó más del 70% de la cuota en el ranking de atención a través de actividades de Yap-to-Earn. El mecanismo de funcionamiento del proyecto también gira en torno a la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios del ranking de atención.

Un proyecto de atención en la cadena: es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por un conocido DAO. Este proyecto evalúa la influencia general de los usuarios y recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, un LLM personalizado evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas.

) Boca Lúcida + Tarea/Actividad en cadena/Verificación: Valoración de contribuciones multidimensionales

También hay algunos proyectos que evalúan de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios al combinar la contribución de contenido con comportamientos en cadena ( como transacciones, staking, acuñación de NFT ) o tareas.

Una plataforma de crecimiento Web3: Esta es una plataforma de crecimiento Web3, cuya última función se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones tanto fuera de la cadena como en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución; lo importante no es solo cuántos tweets se han enviado, sino el valor que se aporta a todo el proyecto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la posesión de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.

Un modelo de IA descentralizado: Este modelo es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. Específicamente, los creadores publican contenido de alta calidad en redes sociales, lo que equivale a enviar datos de validación para la IA; el explorador ###Scout( identifica contenido de alto valor en la plataforma social y marca en las respuestas @MirraTerminal para enviar perspectivas, decidiendo qué contenido aprende la IA, ayudando a moldear una IA inteligente.

) InfoFi de reputación

Un protocolo de reputación: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, combinado con prueba de derechos sociales (Social PoS), que genera una puntuación de credibilidad ###Credibility Score( a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente se utiliza un estricto sistema de invitación. La función principal del protocolo es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantificado del nivel de confianza del usuario en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios )con utilidad acumulativa (, mecanismo de garantía )que utiliza Ethereum como respaldo para otros usuarios (.

El acuerdo también lanzó un mercado de reputación, permitiendo a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.

Un proyecto de reputación en el ecosistema Sui: se basa principalmente en Sui y busca convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación en la cadena, cuantificable, a través de su actividad en plataformas sociales, incentivando la participación de los usuarios mediante recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores, mencionando la cuenta oficial de Twitter, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación, y para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de este tipo por día, incluyendo 3 veces ), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados cada día. Las menciones en los comentarios de los proyectos del ecosistema Sui y de los embajadores obtendrán más puntos.

( Mercado de Atención / Predicción

Plataforma de descubrimiento de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden apostar al alza o a la baja en la atención del proyecto.

Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social ), los inversores incluyen a un conocido inversor (, recompensa por descubrir, compartir y predecir contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente entre los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del grupo de predicción, en los últimos 5 minutos de cada ronda, el peso de los "me gusta" se reduce.