Desarrollo de IA supera las expectativas: McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030, con beneficios económicos que podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares.
La velocidad de desarrollo de la IA supera las expectativas, el informe de McKinsey predice niveles humanos antes de 2030
El último informe de investigación sobre IA publicado por McKinsey señala que el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está avanzando a un ritmo mucho más rápido de lo esperado, y se prevé que alcanzará el nivel humano antes de 2030. Esta predicción es más optimista que el informe de 2017.
El informe se centra en el rápido surgimiento de la IA generativa y su profundo impacto en la economía y la sociedad. La IA generativa se define como aplicaciones construidas sobre grandes modelos de lenguaje, que han logrado avances significativos en múltiples campos, como imágenes, videos, audio y código.
Desde el punto de vista de la rentabilidad económica, si se aplica ampliamente en todos los sectores, la IA generativa podría aportar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares a la economía mundial cada año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con las previsiones de 2017.
El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA generativa podría llevar a cabo más de 2,100 tareas laborales que conforman la economía global. Los resultados muestran que la IA generativa podría crear entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares en valor total para la economía global cada año.
En términos de aplicaciones específicas, la gestión de clientes, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan el 75% del valor total de las aplicaciones de IA generativa. La IA generativa también puede aportar más valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades alcanzarán el nivel humano más rápidamente de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la capacidad de comprensión del lenguaje natural alcance un nivel medio humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la IA generativa tendrá el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo de talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante el rápido desarrollo de la IA, el informe hace un llamado a todos los interesados para que respondan activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos; los responsables de políticas gubernamentales deben establecer políticas adecuadas para apoyar la transformación de la fuerza laboral; el público en general debe prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la socioeconomía, proporcionando una referencia importante para que diversos sectores enfrenten la llegada de la era de la IA.
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Desarrollo de IA supera las expectativas: McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030, con beneficios económicos que podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares.
La velocidad de desarrollo de la IA supera las expectativas, el informe de McKinsey predice niveles humanos antes de 2030
El último informe de investigación sobre IA publicado por McKinsey señala que el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está avanzando a un ritmo mucho más rápido de lo esperado, y se prevé que alcanzará el nivel humano antes de 2030. Esta predicción es más optimista que el informe de 2017.
El informe se centra en el rápido surgimiento de la IA generativa y su profundo impacto en la economía y la sociedad. La IA generativa se define como aplicaciones construidas sobre grandes modelos de lenguaje, que han logrado avances significativos en múltiples campos, como imágenes, videos, audio y código.
Desde el punto de vista de la rentabilidad económica, si se aplica ampliamente en todos los sectores, la IA generativa podría aportar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares a la economía mundial cada año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con las previsiones de 2017.
El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA generativa podría llevar a cabo más de 2,100 tareas laborales que conforman la economía global. Los resultados muestran que la IA generativa podría crear entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares en valor total para la economía global cada año.
En términos de aplicaciones específicas, la gestión de clientes, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan el 75% del valor total de las aplicaciones de IA generativa. La IA generativa también puede aportar más valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades alcanzarán el nivel humano más rápidamente de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la capacidad de comprensión del lenguaje natural alcance un nivel medio humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la IA generativa tendrá el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo de talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante el rápido desarrollo de la IA, el informe hace un llamado a todos los interesados para que respondan activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos; los responsables de políticas gubernamentales deben establecer políticas adecuadas para apoyar la transformación de la fuerza laboral; el público en general debe prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la socioeconomía, proporcionando una referencia importante para que diversos sectores enfrenten la llegada de la era de la IA.