La relación política de las monedas Meme provoca fluctuaciones de heterogeneidad en el mercado de criptomonedas. La investigación revela la influencia de factores técnicos y especulativos.
Estudio del impacto de los Tokens relacionados con la política en el mercado de Activos Cripto
Recientemente, se publicó un estudio titulado "De cero a héroe: el efecto de desbordamiento de las Meme monedas en el mercado de Activos Cripto" en Economics Letters. Este estudio analiza el evento en el que un político emite una Meme moneda, revelando el efecto de desbordamiento de la volatilidad heterogénea impulsada por el sentimiento del mercado y los fundamentos. Las señales políticas amplifican la dinámica especulativa, destacando el papel cada vez más importante de los factores políticos en la configuración del mercado de Activos Cripto y el comportamiento de los inversores.
Introducción
Las dinámicas políticas están influyendo cada vez más en los mercados financieros, y el mercado de Activos Cripto se ha convertido en un campo notable donde se cruzan la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de EE.UU. de 2024 han destacado aún más esta relación, ya que un candidato republicano ha hecho un giro sin precedentes hacia el apoyo de los activos digitales. Él afirma que hará de EE.UU. la "capital de la encriptación del mundo", y colocará la encriptación en el núcleo de su agenda económica, lo que lleva al mercado a anticipar una postura política más amigable durante su mandato.
Estas expectativas se harán realidad el 18 de enero de 2025, cuando el candidato emita su oficial moneda Meme en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de la moneda se disparó un 900%, con un volumen de transacciones que alcanzó los 18 mil millones de dólares, superando en más de 4 mil millones de dólares la capitalización de mercado de la mayor moneda Meme de ese momento.
Al día siguiente, la emisión del Meme Token asociado con la Primera Dama impulsó aún más la especulación en el mercado. Estos eventos no solo tienen una naturaleza especulativa, sino que también constituyen un notable choque exógeno, cuyo impacto va más allá del ámbito de la especulación financiera, enviando señales más amplias sobre la regulación y la agenda política.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y como un evento financiero que afecta el mercado de Activos Cripto. La investigación se centra en tres cuestiones clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de esta moneda Meme a los rendimientos y la volatilidad de las principales Activos Cripto?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de Activos Cripto?
¿Este impacto tiene heterogeneidad, manifestándose en diferentes Activos Cripto que reaccionan de manera diferente según su base tecnológica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, este artículo utiliza el modelo de varianza condicional autorregresiva generalizada multivariante Baba-Engle-Kraft-Kroner(BEKK) MGARCH(, que es especialmente adecuado para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
La investigación seleccionó las diez principales criptomonedas por capitalización de mercado para un análisis empírico y descubrió que, después del lanzamiento de la moneda Meme, existía un efecto significativo de derrame de volatilidad entre los activos encriptados, lo que indica la existencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y conexiones estratégicas. Mientras que criptomonedas encriptadas principales como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resistencia, sus rendimientos anormales acumulados )CARs( y la varianza tendieron a estabilizarse en la etapa posterior al evento. En cambio, otras monedas Meme como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluación, y es muy probable que los fondos se hayan dirigido a las nuevas monedas Meme emitidas.
Ciertamente, la emisión de este Meme Token ocurrió en un entorno de alta polarización política en los Estados Unidos, y la marca relacionada está estrechamente vinculada a emociones políticas intensas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversionistas y agrava la reacción del mercado. Para algunos inversionistas, este respaldo simboliza una oportunidad especulativa única, lo que genera un fuerte "efecto de manada"; mientras que otros inversionistas, debido a su imagen controvertida, son conscientes de los riesgos políticos y regulatorios, adoptando una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y las reacciones de mercado diferenciadas, desde el entusiasmo por el apoyo político esperado hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
Este estudio es el primer análisis del impacto de los tokens relacionados con la política en el mercado de Activos Cripto. Amplía la comprensión de cómo la narrativa política influye en los mercados de finanzas descentralizadas. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se centraban principalmente en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto positivo impulsado por señales políticas en el mercado. Es especialmente notable que hay evidencia que sugiere que el impacto positivo en la volatilidad de las Activos Cripto es incluso mayor que el impacto negativo. Finalmente, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens relacionados con la política y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de la transmisión financiera.
Datos y Métodos
) 2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos exclusivos del precio medio de cierre por minuto ###close mid-price(, que abarca las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 principales por capitalización de mercado: Bitcoin )Bitcoin, BTC(, Ethereum )Ethereum, ETH(, Ripple )Ripple, XRP(, Solana )SOL(, Dogecoin )Dogecoin, DOGE(, Chainlink )LINK(, Avalanche )AVAX(, Shiba Inu )Shiba Inu, SHIB(, Polkadot )DOT( y Litecoin )Litecoin, LTC(. Los datos provienen de una plataforma de intercambio centralizada en EE. UU. que ha sido ampliamente utilizada en investigaciones previas, y los datos específicos se obtuvieron de la base de datos LSEG Tick History.
Este conjunto de datos contiene un total de 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando el período simétrico de una semana antes y después de la publicación del Meme moneda ) el 18 de enero de 2025 (, facilitando así el análisis comparativo antes y después del evento.
Siguiendo el enfoque de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular la rentabilidad de los Activos Cripto:
rendimiento = ln)Pt / Pt-1(
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC). Este momento marca el lanzamiento oficial del nuevo presidente de EE. UU. y la publicación del Meme Token. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento promedio de cada Activo Cripto del 1 de enero de 2025 al 10 de enero de 2025, para representar una muestra relativamente estable en el periodo inicial. Luego, se resta esta referencia de los rendimientos reales durante el periodo de muestra, obteniendo así los rendimientos excesivos sobre la referencia del mercado, y se suman para obtener CARs.
( 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento de esta moneda Meme en el mercado de Activos Cripto. Supongamos que los rendimientos logarítmicos siguen una distribución normal con media cero y matriz de covarianza condicional Ht, la especificación del modelo es la siguiente:
[Se omite el modelo de fórmula]
Donde H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a, b > 0, y a + b < 1, para garantizar la estabilidad y la positividad del modelo. Luego, se realiza una prueba de efecto de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de primer tipo al usar datos de alta frecuencia, este artículo adopta un nivel de significancia más estricto α = 0.001.
Resultados
) 3.1 efecto de sobrepresión de volatilidad
El análisis preliminar revela las interrelaciones entre los activos cripto, que se estimaron a través del modelo BEKK-MGARCH. En la estructura de covarianza, la interconexión entre los activos se intensifica significativamente en la fase posterior a la ocurrencia del evento. Este hallazgo apoya la hipótesis de que "el evento provocó efectos de difusión de volatilidad". Del mismo modo, la amplitud de las fluctuaciones en los rendimientos logarítmicos estables aumenta durante el mismo período, reflejando un aumento en la inestabilidad del mercado y una aceleración en la velocidad de ajuste. Todos los paneles laterales derechos de las imágenes muestran que los rendimientos de cada activo cripto experimentaron fluctuaciones drásticas durante este evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este evento.
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Los resultados de la covarianza condicional dinámica estimados a través del modelo BEKK-MGARCH indican que el evento realmente provocó efectos de contagio financiero y de desbordamiento de volatilidad en el mercado de Activos Cripto. La mayoría de los coeficientes de covarianza en el período posterior a los eventos son significativos al nivel del 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuyos coeficientes de covarianza aumentaron significativamente, mostrando una mayor interconexión y un nivel más alto de integración del mercado. En comparación, aunque SHIB y DOT también alcanzaron un nivel de significancia de 0.01, su impacto fue más débil. Otros activos como LTC y XRP, en cambio, mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que sugiere que los efectos de desbordamiento no están distribuidos uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural de este evento de emisión de Meme tokens en todo el mercado de Activos Cripto.
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3.2 Efecto de cascada de la información
Con base en la existencia de efectos de heterogeneidad entre los activos cripto confirmados, el análisis de los rendimientos anómalos acumulados ###CARs### revela aún más el efecto de cascada informativa provocado por la emisión de esta moneda Meme. Los resultados indican que este evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, manifestándose en rutas de respuesta específicas de los activos y una volatilidad exacerbada.
En la fase previa al evento, la mayoría de los Activos Cripto experimentaron ganancias positivas, posiblemente impulsadas por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posible elección de un candidato específico como presidente de Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa notable, un fenómeno que se alinea con la característica de "miedo a perderse" ampliamente documentada en el mercado de Activos Cripto.
En la etapa posterior a la ocurrencia del evento, tres dinámicas clave se destacan particularmente:
SOL ha tenido un rendimiento excepcional, superando a todos los demás activos, lo cual probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la blockchain que soporta esta moneda Meme.
LINK también ha mostrado un rendimiento sólido, lo que podría estar relacionado con su conexión con la gran empresa tecnológica estadounidense Oracle.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin y otros activos cripto maduros han experimentado un aumento moderado y se están estabilizando gradualmente, lo que refleja su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad a los efectos de la especulación en cadena.
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Mientras tanto, DOGE y otras monedas Meme como SHIB parecen especialmente frágiles, mostrando un claro efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos se han trasladado de las antiguas monedas Meme a los nuevos tokens emitidos. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
La emisión de esta moneda Meme rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento debido a este choque exógeno. Antes del evento, los activos mostraban una alta volatilidad conjunta; sin embargo, después del evento, los CARs de los diferentes activos mostraron una fuerte divergencia, desde el +20% de Solana hasta el -20% de Dogecoin y Shiba Inu.
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Estos resultados revelan que: la narrativa específica de los activos, la relevancia técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente la variación en las reacciones de rendimiento entre los activos en el momento de un impacto informativo importante.
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Conclusión
Este estudio examina el impacto de la emisión de Activos Cripto relacionada con figuras políticas (, como el presidente de Estados Unidos ), en el mercado de las criptomonedas, centrándose en los efectos de derrame de volatilidad y los efectos de cascada de información.
Los resultados de la investigación indican que la reacción del mercado ante este evento presenta una heterogeneidad significativa. Por ejemplo, SOL se beneficia notablemente debido a su conexión técnica directa con este moneda Meme. Además, los activos que comparten la misma infraestructura de blockchain subyacente también se ven impulsados al aprovechar el "viento de cola" de este evento.
Al mismo tiempo, activos cripto de primera línea como Bitcoin y Ethereum, debido a su posición central en el mercado, han mostrado una mayor estabilidad y han desempeñado un papel similar al de un ancla en este evento, estabilizando la estructura general del mercado. Esto indica que el sentimiento de los inversores ya no depende únicamente de los factores técnicos básicos, sino que también comienza a verse significativamente afectado por la geopolítica y la narrativa política, especialmente cuando estas narrativas son emitidas por líderes con un alto simbolismo.
En resumen, este artículo revela la alta sensibilidad del mercado de Activos Cripto a eventos externos, así como su tendencia a ser impulsado por comportamientos especulativos. A medida que los activos digitales se entrelazan cada vez más con temas políticos y económicos, es especialmente importante monitorear continuamente esta interacción para entender su impacto en la estabilidad del mercado.
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AirdropDreamBreaker
· hace23h
meme por todas partes está un poco dejarse llevar, ten cuidado con los riesgos.
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BlockchainBard
· hace23h
¡Otra vez queriendo aprovechar la fama!
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CodeZeroBasis
· hace23h
¿No es solo que los tontos son tomados por tontos?
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MEVHunterBearish
· hace23h
Este meme de burbuja ya aburre.
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CoinBasedThinking
· hace23h
Haha, otra excusa para tomar a la gente por tonta.
La relación política de las monedas Meme provoca fluctuaciones de heterogeneidad en el mercado de criptomonedas. La investigación revela la influencia de factores técnicos y especulativos.
Estudio del impacto de los Tokens relacionados con la política en el mercado de Activos Cripto
Recientemente, se publicó un estudio titulado "De cero a héroe: el efecto de desbordamiento de las Meme monedas en el mercado de Activos Cripto" en Economics Letters. Este estudio analiza el evento en el que un político emite una Meme moneda, revelando el efecto de desbordamiento de la volatilidad heterogénea impulsada por el sentimiento del mercado y los fundamentos. Las señales políticas amplifican la dinámica especulativa, destacando el papel cada vez más importante de los factores políticos en la configuración del mercado de Activos Cripto y el comportamiento de los inversores.
Introducción
Las dinámicas políticas están influyendo cada vez más en los mercados financieros, y el mercado de Activos Cripto se ha convertido en un campo notable donde se cruzan la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de EE.UU. de 2024 han destacado aún más esta relación, ya que un candidato republicano ha hecho un giro sin precedentes hacia el apoyo de los activos digitales. Él afirma que hará de EE.UU. la "capital de la encriptación del mundo", y colocará la encriptación en el núcleo de su agenda económica, lo que lleva al mercado a anticipar una postura política más amigable durante su mandato.
Estas expectativas se harán realidad el 18 de enero de 2025, cuando el candidato emita su oficial moneda Meme en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de la moneda se disparó un 900%, con un volumen de transacciones que alcanzó los 18 mil millones de dólares, superando en más de 4 mil millones de dólares la capitalización de mercado de la mayor moneda Meme de ese momento.
Al día siguiente, la emisión del Meme Token asociado con la Primera Dama impulsó aún más la especulación en el mercado. Estos eventos no solo tienen una naturaleza especulativa, sino que también constituyen un notable choque exógeno, cuyo impacto va más allá del ámbito de la especulación financiera, enviando señales más amplias sobre la regulación y la agenda política.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y como un evento financiero que afecta el mercado de Activos Cripto. La investigación se centra en tres cuestiones clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de esta moneda Meme a los rendimientos y la volatilidad de las principales Activos Cripto?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de Activos Cripto?
¿Este impacto tiene heterogeneidad, manifestándose en diferentes Activos Cripto que reaccionan de manera diferente según su base tecnológica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, este artículo utiliza el modelo de varianza condicional autorregresiva generalizada multivariante Baba-Engle-Kraft-Kroner(BEKK) MGARCH(, que es especialmente adecuado para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
La investigación seleccionó las diez principales criptomonedas por capitalización de mercado para un análisis empírico y descubrió que, después del lanzamiento de la moneda Meme, existía un efecto significativo de derrame de volatilidad entre los activos encriptados, lo que indica la existencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y conexiones estratégicas. Mientras que criptomonedas encriptadas principales como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resistencia, sus rendimientos anormales acumulados )CARs( y la varianza tendieron a estabilizarse en la etapa posterior al evento. En cambio, otras monedas Meme como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluación, y es muy probable que los fondos se hayan dirigido a las nuevas monedas Meme emitidas.
Ciertamente, la emisión de este Meme Token ocurrió en un entorno de alta polarización política en los Estados Unidos, y la marca relacionada está estrechamente vinculada a emociones políticas intensas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversionistas y agrava la reacción del mercado. Para algunos inversionistas, este respaldo simboliza una oportunidad especulativa única, lo que genera un fuerte "efecto de manada"; mientras que otros inversionistas, debido a su imagen controvertida, son conscientes de los riesgos políticos y regulatorios, adoptando una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y las reacciones de mercado diferenciadas, desde el entusiasmo por el apoyo político esperado hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
Este estudio es el primer análisis del impacto de los tokens relacionados con la política en el mercado de Activos Cripto. Amplía la comprensión de cómo la narrativa política influye en los mercados de finanzas descentralizadas. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se centraban principalmente en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto positivo impulsado por señales políticas en el mercado. Es especialmente notable que hay evidencia que sugiere que el impacto positivo en la volatilidad de las Activos Cripto es incluso mayor que el impacto negativo. Finalmente, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens relacionados con la política y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de la transmisión financiera.
Datos y Métodos
) 2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos exclusivos del precio medio de cierre por minuto ###close mid-price(, que abarca las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 principales por capitalización de mercado: Bitcoin )Bitcoin, BTC(, Ethereum )Ethereum, ETH(, Ripple )Ripple, XRP(, Solana )SOL(, Dogecoin )Dogecoin, DOGE(, Chainlink )LINK(, Avalanche )AVAX(, Shiba Inu )Shiba Inu, SHIB(, Polkadot )DOT( y Litecoin )Litecoin, LTC(. Los datos provienen de una plataforma de intercambio centralizada en EE. UU. que ha sido ampliamente utilizada en investigaciones previas, y los datos específicos se obtuvieron de la base de datos LSEG Tick History.
Este conjunto de datos contiene un total de 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando el período simétrico de una semana antes y después de la publicación del Meme moneda ) el 18 de enero de 2025 (, facilitando así el análisis comparativo antes y después del evento.
Siguiendo el enfoque de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular la rentabilidad de los Activos Cripto:
rendimiento = ln)Pt / Pt-1(
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC). Este momento marca el lanzamiento oficial del nuevo presidente de EE. UU. y la publicación del Meme Token. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento promedio de cada Activo Cripto del 1 de enero de 2025 al 10 de enero de 2025, para representar una muestra relativamente estable en el periodo inicial. Luego, se resta esta referencia de los rendimientos reales durante el periodo de muestra, obteniendo así los rendimientos excesivos sobre la referencia del mercado, y se suman para obtener CARs.
( 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento de esta moneda Meme en el mercado de Activos Cripto. Supongamos que los rendimientos logarítmicos siguen una distribución normal con media cero y matriz de covarianza condicional Ht, la especificación del modelo es la siguiente:
[Se omite el modelo de fórmula]
Donde H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a, b > 0, y a + b < 1, para garantizar la estabilidad y la positividad del modelo. Luego, se realiza una prueba de efecto de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de primer tipo al usar datos de alta frecuencia, este artículo adopta un nivel de significancia más estricto α = 0.001.
Resultados
) 3.1 efecto de sobrepresión de volatilidad
El análisis preliminar revela las interrelaciones entre los activos cripto, que se estimaron a través del modelo BEKK-MGARCH. En la estructura de covarianza, la interconexión entre los activos se intensifica significativamente en la fase posterior a la ocurrencia del evento. Este hallazgo apoya la hipótesis de que "el evento provocó efectos de difusión de volatilidad". Del mismo modo, la amplitud de las fluctuaciones en los rendimientos logarítmicos estables aumenta durante el mismo período, reflejando un aumento en la inestabilidad del mercado y una aceleración en la velocidad de ajuste. Todos los paneles laterales derechos de las imágenes muestran que los rendimientos de cada activo cripto experimentaron fluctuaciones drásticas durante este evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este evento.
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Los resultados de la covarianza condicional dinámica estimados a través del modelo BEKK-MGARCH indican que el evento realmente provocó efectos de contagio financiero y de desbordamiento de volatilidad en el mercado de Activos Cripto. La mayoría de los coeficientes de covarianza en el período posterior a los eventos son significativos al nivel del 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuyos coeficientes de covarianza aumentaron significativamente, mostrando una mayor interconexión y un nivel más alto de integración del mercado. En comparación, aunque SHIB y DOT también alcanzaron un nivel de significancia de 0.01, su impacto fue más débil. Otros activos como LTC y XRP, en cambio, mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que sugiere que los efectos de desbordamiento no están distribuidos uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural de este evento de emisión de Meme tokens en todo el mercado de Activos Cripto.
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3.2 Efecto de cascada de la información
Con base en la existencia de efectos de heterogeneidad entre los activos cripto confirmados, el análisis de los rendimientos anómalos acumulados ###CARs### revela aún más el efecto de cascada informativa provocado por la emisión de esta moneda Meme. Los resultados indican que este evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, manifestándose en rutas de respuesta específicas de los activos y una volatilidad exacerbada.
En la fase previa al evento, la mayoría de los Activos Cripto experimentaron ganancias positivas, posiblemente impulsadas por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posible elección de un candidato específico como presidente de Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa notable, un fenómeno que se alinea con la característica de "miedo a perderse" ampliamente documentada en el mercado de Activos Cripto.
En la etapa posterior a la ocurrencia del evento, tres dinámicas clave se destacan particularmente:
SOL ha tenido un rendimiento excepcional, superando a todos los demás activos, lo cual probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la blockchain que soporta esta moneda Meme.
LINK también ha mostrado un rendimiento sólido, lo que podría estar relacionado con su conexión con la gran empresa tecnológica estadounidense Oracle.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin y otros activos cripto maduros han experimentado un aumento moderado y se están estabilizando gradualmente, lo que refleja su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad a los efectos de la especulación en cadena.
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Mientras tanto, DOGE y otras monedas Meme como SHIB parecen especialmente frágiles, mostrando un claro efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos se han trasladado de las antiguas monedas Meme a los nuevos tokens emitidos. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
La emisión de esta moneda Meme rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento debido a este choque exógeno. Antes del evento, los activos mostraban una alta volatilidad conjunta; sin embargo, después del evento, los CARs de los diferentes activos mostraron una fuerte divergencia, desde el +20% de Solana hasta el -20% de Dogecoin y Shiba Inu.
!7384158
Estos resultados revelan que: la narrativa específica de los activos, la relevancia técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente la variación en las reacciones de rendimiento entre los activos en el momento de un impacto informativo importante.
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Conclusión
Este estudio examina el impacto de la emisión de Activos Cripto relacionada con figuras políticas (, como el presidente de Estados Unidos ), en el mercado de las criptomonedas, centrándose en los efectos de derrame de volatilidad y los efectos de cascada de información.
Los resultados de la investigación indican que la reacción del mercado ante este evento presenta una heterogeneidad significativa. Por ejemplo, SOL se beneficia notablemente debido a su conexión técnica directa con este moneda Meme. Además, los activos que comparten la misma infraestructura de blockchain subyacente también se ven impulsados al aprovechar el "viento de cola" de este evento.
Al mismo tiempo, activos cripto de primera línea como Bitcoin y Ethereum, debido a su posición central en el mercado, han mostrado una mayor estabilidad y han desempeñado un papel similar al de un ancla en este evento, estabilizando la estructura general del mercado. Esto indica que el sentimiento de los inversores ya no depende únicamente de los factores técnicos básicos, sino que también comienza a verse significativamente afectado por la geopolítica y la narrativa política, especialmente cuando estas narrativas son emitidas por líderes con un alto simbolismo.
En resumen, este artículo revela la alta sensibilidad del mercado de Activos Cripto a eventos externos, así como su tendencia a ser impulsado por comportamientos especulativos. A medida que los activos digitales se entrelazan cada vez más con temas políticos y económicos, es especialmente importante monitorear continuamente esta interacción para entender su impacto en la estabilidad del mercado.
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