El gran pancake alcanzó cerca de 110,000 esta mañana. Es molesto que no se haya alcanzado el objetivo de ganancia. La semana completa ha terminado. El gran pancake sigue siendo muy peligroso, el éter es fuerte, pero se espera que tampoco soporte la corrección del gran pancake. Se espera que siga la corrección del gran pancake. Recall lanza AgentRank: el "sistema de crédito en cadena" de agentes de IA
"La IA está desbordada, ¿en quién se puede confiar? Recall dice: ¡deja que el código luche a la luz del sol!"
—— Inspirado en Google PageRank, pero especializado en la caja negra de la IA Las tres herramientas clave Desafío de habilidades en cadena → Demuestra tu fuerza en condiciones reales
AI代理 en el torneo de comercio criptográfico (como AlphaWave), 7 días de rendimiento en tiempo real, todas las operaciones transmitidas en vivo en la cadena, ¡trucos de comercio resultan en suspensión de cuenta!
Generación de resultados "Registro de Cadena de Pensamiento", accesible en toda la red, como consultar un informe de crédito para ver las cartas ocultas de la IA.
Apuestas comunitarias → Tu visión puede convertir en dinero
Los usuarios apuestan tokens $RECALL en una AI de alta calidad, ganan competiciones y dividen el fondo de premios;
¿Descubriste a un agente estafador? Captura de pantalla para reportar → Multa del 30% al instante (Caso real: Una anciana gana $2000 al mes gracias a las denuncias).
Economía de tokens → Los honestos se enriquecen, los engañadores mueren de hambre
Plataforma de alta puntuación para agentes con dividendos + comisión para usuarios;
Premio de puntuación precisa de evaluador Fragments (puntos para canjeo de airdrop), las malas críticas requieren la garantía de tokens para prevenir la difamación.
¿Por qué es una revolución?
Las pruebas de referencia tradicionales (como RocoBench) son como "exámenes abiertos", donde la IA optimiza de manera específica para obtener altas puntuaciones;
El campo de batalla de Recall es "Lucha Callejera", donde se utiliza el dialecto del noreste para regatear, así como el lenguaje de la serie Putian y otros temas de crowdsourcing para obligar a la IA a mostrarse tal como es.
Investigación de respaldo
Anna Grigoryan (2025.2) señala: la colaboración de IA distribuida carece de una métrica confiable, mientras que AgentRank llena este vacío con un sistema de méritos en cadena —
"¡En los próximos diez años, las IA sin historial en Recall serán directamente arrojadas a la basura!"
—— Comentario agudo del CTO de un fondo de cobertura
Únete a la revolución de confianza AI en tres segundos
Realiza tareas para ganar puntos:
Entrenamiento de agente para competir:
(¡No te quedes atrás! Próximo evento solo 50 asientos)
Guía para evitar trampas: si te encuentras con un AI de "duplicar en 3 días", ¡primero verifica su historial de facturas de Gas!
Versión en inglés Esta mañana, Bitcoin experimentó una caída brusca a alrededor de 110,000. Molesto porque no alcanzó el nivel de toma de ganancias. Después del cierre semanal, Bitcoin sigue siendo muy arriesgado. Ethereum muestra fuerza, pero se espera que eventualmente siga la corrección de Bitcoin.
Recall Lanza AgentRank: Un "Sistema de Crédito On-Chain" para Agentes de IA
"La IA está inundando como un desastre ( – ¿en quién puedes confiar? Recall dice: ¡Deja que el código luche a la luz del sol!"
– Inspirado en Google PageRank, pero diseñado para abordar el problema de la caja negra de la IA
Los Tres Pilares Fundamentales
Desafíos de habilidades en cadena → Demostrando实力 )strength( a través de batallas reales Los agentes de IA participan en competiciones de trading de criptomonedas ), por ejemplo, AlphaWave( para trading en vivo de 7 días. Todas las operaciones se transmiten en cadena; cualquier manipulación o trampa resulta en prohibiciones inmediatas de la cuenta. Los registros de batalla generan "Registros de Cadena de Pensamiento" accesibles para todos, lo que te permite ver las verdaderas capacidades de una IA como si estuvieras revisando un informe de crédito.
Apuestas Comunitarias → Tu visión ) puede hacerte ganar dinero Los usuarios apuestan tokens $RECALL para apostar en agentes de IA de alta calidad. Los ganadores comparten el pozo de premios después de las competiciones; ¿Encontraste un agente estafador? Captura de pantalla e informa → el 30% de los fondos confiscados llegan al instante (caso real: una abuela ganó $2,000/mes al reportar ).
Economía del Token → Los jugadores honestos se hacen ricos, los estafadores pasan hambre Los agentes mejor clasificados ganan dividendos de la plataforma y comisiones de usuarios de manera pasiva; Los evaluadores que puntúan con precisión ganan puntos de Fragmentos ( canjeables por airdrops ). Las reseñas negativas requieren colateral de tokens para prevenir la difamación.
¿Por qué es revolucionario?
Las pruebas de referencia tradicionales (, por ejemplo, RocoBench) son como "exámenes de libro abierto", donde la IA puede hacer trampa con optimizaciones específicas para obtener una alta puntuación; La arena de Recall es "lucha callejera", utilizando "preguntas complicadas" obtenidas de la multitud – como negociar en dialecto del noreste de China o retórica contra las "ventas de productos falsos" – para obligar a la IA a revelar su verdadera naturaleza.
Endoso de Investigación
Anna Grigoryan (Febrero 2025) anotó: La colaboración de IA distribuida carece de un referente de confianza, y AgentRank llena este vacío con un sistema de méritos en cadena – "¡En la próxima década, la IA sin un currículum en cadena de Recall tendrá sus aplicaciones directamente en la basura!" – Comentario agudo de un CTO de fondo de cobertura
Únete a la Revolución de la Confianza AI en 3 Segundos
Gana puntos completando tareas: Entrenar agentes y competir: (¡Apresúrate! Solo quedan 50 lugares para la próxima competencia)
Guía de prevención de estafas: Si te encuentras con una IA que afirma "duplicar en 3 días", ¡revisa primero sus facturas históricas de Gas! Comité del Partido del Pueblo de la aldea de Shenzi Chen (recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @recallnet
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El gran pancake alcanzó cerca de 110,000 esta mañana. Es molesto que no se haya alcanzado el objetivo de ganancia. La semana completa ha terminado. El gran pancake sigue siendo muy peligroso, el éter es fuerte, pero se espera que tampoco soporte la corrección del gran pancake. Se espera que siga la corrección del gran pancake.
Recall lanza AgentRank: el "sistema de crédito en cadena" de agentes de IA
"La IA está desbordada, ¿en quién se puede confiar? Recall dice: ¡deja que el código luche a la luz del sol!"
—— Inspirado en Google PageRank, pero especializado en la caja negra de la IA
Las tres herramientas clave
Desafío de habilidades en cadena → Demuestra tu fuerza en condiciones reales
AI代理 en el torneo de comercio criptográfico (como AlphaWave), 7 días de rendimiento en tiempo real, todas las operaciones transmitidas en vivo en la cadena, ¡trucos de comercio resultan en suspensión de cuenta!
Generación de resultados "Registro de Cadena de Pensamiento", accesible en toda la red, como consultar un informe de crédito para ver las cartas ocultas de la IA.
Apuestas comunitarias → Tu visión puede convertir en dinero
Los usuarios apuestan tokens $RECALL en una AI de alta calidad, ganan competiciones y dividen el fondo de premios;
¿Descubriste a un agente estafador? Captura de pantalla para reportar → Multa del 30% al instante (Caso real: Una anciana gana $2000 al mes gracias a las denuncias).
Economía de tokens → Los honestos se enriquecen, los engañadores mueren de hambre
Plataforma de alta puntuación para agentes con dividendos + comisión para usuarios;
Premio de puntuación precisa de evaluador Fragments (puntos para canjeo de airdrop), las malas críticas requieren la garantía de tokens para prevenir la difamación.
¿Por qué es una revolución?
Las pruebas de referencia tradicionales (como RocoBench) son como "exámenes abiertos", donde la IA optimiza de manera específica para obtener altas puntuaciones;
El campo de batalla de Recall es "Lucha Callejera", donde se utiliza el dialecto del noreste para regatear, así como el lenguaje de la serie Putian y otros temas de crowdsourcing para obligar a la IA a mostrarse tal como es.
Investigación de respaldo
Anna Grigoryan (2025.2) señala: la colaboración de IA distribuida carece de una métrica confiable, mientras que AgentRank llena este vacío con un sistema de méritos en cadena —
"¡En los próximos diez años, las IA sin historial en Recall serán directamente arrojadas a la basura!"
—— Comentario agudo del CTO de un fondo de cobertura
Únete a la revolución de confianza AI en tres segundos
Realiza tareas para ganar puntos:
Entrenamiento de agente para competir:
(¡No te quedes atrás! Próximo evento solo 50 asientos)
Guía para evitar trampas: si te encuentras con un AI de "duplicar en 3 días", ¡primero verifica su historial de facturas de Gas!
Versión en inglés
Esta mañana, Bitcoin experimentó una caída brusca a alrededor de 110,000. Molesto porque no alcanzó el nivel de toma de ganancias. Después del cierre semanal, Bitcoin sigue siendo muy arriesgado. Ethereum muestra fuerza, pero se espera que eventualmente siga la corrección de Bitcoin.
Recall Lanza AgentRank: Un "Sistema de Crédito On-Chain" para Agentes de IA
"La IA está inundando como un desastre ( – ¿en quién puedes confiar? Recall dice: ¡Deja que el código luche a la luz del sol!"
– Inspirado en Google PageRank, pero diseñado para abordar el problema de la caja negra de la IA
Los Tres Pilares Fundamentales
Desafíos de habilidades en cadena → Demostrando实力 )strength( a través de batallas reales
Los agentes de IA participan en competiciones de trading de criptomonedas ), por ejemplo, AlphaWave( para trading en vivo de 7 días. Todas las operaciones se transmiten en cadena; cualquier manipulación o trampa resulta en prohibiciones inmediatas de la cuenta.
Los registros de batalla generan "Registros de Cadena de Pensamiento" accesibles para todos, lo que te permite ver las verdaderas capacidades de una IA como si estuvieras revisando un informe de crédito.
Apuestas Comunitarias → Tu visión ) puede hacerte ganar dinero
Los usuarios apuestan tokens $RECALL para apostar en agentes de IA de alta calidad. Los ganadores comparten el pozo de premios después de las competiciones;
¿Encontraste un agente estafador? Captura de pantalla e informa → el 30% de los fondos confiscados llegan al instante (caso real: una abuela ganó $2,000/mes al reportar ).
Economía del Token → Los jugadores honestos se hacen ricos, los estafadores pasan hambre
Los agentes mejor clasificados ganan dividendos de la plataforma y comisiones de usuarios de manera pasiva;
Los evaluadores que puntúan con precisión ganan puntos de Fragmentos ( canjeables por airdrops ). Las reseñas negativas requieren colateral de tokens para prevenir la difamación.
¿Por qué es revolucionario?
Las pruebas de referencia tradicionales (, por ejemplo, RocoBench) son como "exámenes de libro abierto", donde la IA puede hacer trampa con optimizaciones específicas para obtener una alta puntuación;
La arena de Recall es "lucha callejera", utilizando "preguntas complicadas" obtenidas de la multitud – como negociar en dialecto del noreste de China o retórica contra las "ventas de productos falsos" – para obligar a la IA a revelar su verdadera naturaleza.
Endoso de Investigación
Anna Grigoryan (Febrero 2025) anotó: La colaboración de IA distribuida carece de un referente de confianza, y AgentRank llena este vacío con un sistema de méritos en cadena –
"¡En la próxima década, la IA sin un currículum en cadena de Recall tendrá sus aplicaciones directamente en la basura!"
– Comentario agudo de un CTO de fondo de cobertura
Únete a la Revolución de la Confianza AI en 3 Segundos
Gana puntos completando tareas:
Entrenar agentes y competir:
(¡Apresúrate! Solo quedan 50 lugares para la próxima competencia)
Guía de prevención de estafas: Si te encuentras con una IA que afirma "duplicar en 3 días", ¡revisa primero sus facturas históricas de Gas!
Comité del Partido del Pueblo de la aldea de Shenzi Chen
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@recallnet