Balanza comercial de Italia con países no pertenecientes a la UE en marzo

Autor: Crypto Ann Compilador: Bai Ze Research Institute Si no es un "trabajador de tiempo completo" de criptomonedas, seguir los diversos subcampos de criptomonedas/DeFi en el día a día puede ser bastante desafiante. Es por eso que pensé que sería una buena idea promocionar las "narrativas" (y los protocolos interesantes asociados con ellas) de todos los subcampos criptográficos. Activos del mundo real (RWA) Mientras que Bitcoin intenta ingresar a TradFi a través de ETF, los activos de TradFi, como los bonos, se han infiltrado en el mundo DeFi. Los entusiastas creen que RWA es una forma de atraer más dinero institucional a DeFi. Hemos visto mucho hablar sobre RWA recientemente, y el interés del mercado se ha traducido en un rendimiento superior para los tokens relacionados con RWA como MakerDAO. Además de MakerDAO, Synthetix...

Perspectiva numérica: Almanak: ~ $30M TVL pre-TGE Giza: $16M TVL ( con FDV $301M) La tracción temprana de Almanak sugiere un potencial significativo a medida que se dirige al lanzamiento del token.

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$GIZA consolidándose en un triángulo ascendente macro, el gráfico muestra una verdadera fuerza a medida que se enrolla cerca de la ruptura alcista. Al mismo tiempo, Giza acaba de cruzar los $1B en volumen agente. Los agentes de IA ya están optimizando millones en capital DeFi y Giza está convirtiendo DeFi en una máquina.

Finanzas descentralizadas: la evolución inteligente de las herramientas a AgentFi En la actual industria de las criptomonedas, los pagos con stablecoins y las aplicaciones de Finanzas descentralizadas son unas de las pocas áreas que han demostrado tener una demanda real y un valor a largo plazo. Al mismo tiempo, la diversidad de Agentes está comenzando a convertirse en la forma concreta de interfaz de usuario en la industria de la IA, convirtiéndose en la capa intermedia clave que conecta las capacidades de la IA con las necesidades de los usuarios. En el campo de la fusión entre Crypto y AI, especialmente en la dirección en que la tecnología AI retroalimenta las aplicaciones de Crypto, la exploración actual se centra principalmente en tres escenarios típicos: 1. Agente interactivo de conversación: se centra principalmente en el chat, la compañía y funciones de asistente. Aunque la mayoría sigue siendo una adaptación de modelos generales, debido a la baja barrera de entrada y la interacción natural, sumado a los incentivos de tokens, se ha convertido en una de las primeras formas en llegar al mercado para captar la atención de los usuarios. 2. Información integrada Ag