Titre original: Preuve d'intelligence attribuée de Kite AI (Preuve d'IA)
Auteur original: arndxt
Source du texte d'origine :
Compilation: Tom, MarsBit
Le réseau de test a été rigoureusement vérifié avec plus de 200K ensembles de données et 1 500 To de données.
Kite AI a établi un réseau de partenariat avec les meilleurs partenaires du domaine de l'IA, y compris AVAX, Near, l'Université de Berkeley, Sui et Polygon Labs, etc.
Permettez-nous de comprendre ensemble en détail la première "preuve d'attribution intelligente" de Kite AI👇🧵
Introduction
Ces dernières années, le développement rapide de l'apprentissage en profondeur et de l'apprentissage automatique a stimulé la transformation de divers secteurs, de la santé à la finance, où l'intelligence artificielle (IA) est devenue le moteur de l'innovation technologique.
Bien que des progrès significatifs aient été réalisés, le développement de l'IA est encore largement dominé par un petit nombre d'entités financièrement puissantes et concentrées qui contrôlent généralement l'accès aux données, aux ressources de calcul et aux modèles propriétaires. Cette situation soulève des questions fondamentales concernant l'équité de la valeur dans les systèmes d'IA, la propriété des données et l'alignement des mécanismes d'incitation.
La mission de Kite AI est de changer cette situation.
Dans ce contexte, Kite AI est né en tant que solution blockchain conçue spécifiquement pour la recherche et l'application de l'IA décentralisée. En adoptant la 'preuve d'IA attribuable' (Proof of AI), Kite AI s'engage à fournir une couche de coordination transparente, sécurisée et équitable pour les données d'IA, le développement de modèles et les agents pilotés par l'IA.
Kite AI a déjà collaboré avec AVAX pour lancer le premier blockchain de souveraineté de couche 1 axé sur l'IA.
En utilisant l'infrastructure haute performance et évolutive d'Avalanche, Kite AI garantit :
Utilisant les sous-réseaux et l'efficacité du consensus Avalanche pour réaliser des calculs d'IA rapides.
Extension transparente et sans goulot d'étranglement pour prendre en charge les charges de travail AI.
Fournir une base décentralisée et sans autorisation pour la recherche et le déploiement de l'IA et des modèles.
Lien de test Kite AI :
Contexte et motivation
2.1 Écosystème d'IA centralisé
Le processus de développement traditionnel de l'IA dépend fortement d'un entrepôt de données centralisé et de ressources de calcul centralisées. Les plateformes d'IA dominantes utilisent souvent de vastes ensembles de données provenant de canaux publics et privés, mais les fournisseurs de données d'origine ne sont souvent pas suffisamment récompensés. Par conséquent, les contributeurs de données et les développeurs de modèles opèrent souvent dans une structure de pouvoir déséquilibrée, sans pouvoir obtenir une reconnaissance ou une compensation suffisante.
De plus, les mécanismes de gouvernance fermée dans le domaine de l'IA limitent la transparence, entravent la reproductibilité et peuvent conduire à la formation de monopoles. La gouvernance centralisée affaiblit l'innovation ouverte, limite les opportunités de collaboration et accroît les risques de partialité ou d'utilisation inappropriée des modèles.
2.2 Solutions existantes de la blockchain
Pour faire face à ce problème, certains cadres basés sur la blockchain ont tenté de décentraliser le marché de l'IA et des données. Les mécanismes de consensus traditionnels tels que la preuve de travail (PoW) ou la preuve d'enjeu (PoS) ont déjà fait leurs preuves dans certaines cryptomonnaies et applications DeFi. Cependant, ces mécanismes ne parviennent généralement pas à résoudre les problèmes suivants :
Attribution fine-grain : il est nécessaire de récompenser les contributeurs individuels en fonction de leur contribution marginale, tels que les fournisseurs de données, les développeurs de modèles, les agents d'IA, etc.
Gouvernance personnalisée : nécessite un environnement spécialisé adapté aux tâches d'IA, y compris un index de données à grande échelle et des calculs sur la chaîne / hors chaîne.
Mécanisme d'incitation à l'IA : les modèles avancés de théorie des jeux peuvent prévenir le vol de données, le vol de modèles ou les contributions malveillantes lors du processus d'entraînement.
2.3 Infrastructure nécessitant une construction spécifique
Les protocoles de blockchain génériques manquent de fonctionnalités spécifiques pour gérer la complexité du développement et de la commercialisation de l'IA. Ces limitations incluent une capacité insuffisante, l'incapacité de stocker ou de référencer des ensembles de données à grande échelle et la difficulté d'attribuer une valeur dans les flux de travail d'IA multi-niveaux. La proposition de Kite AI - une blockchain de couche 1 compatible avec EVM, renforcée par PoAI - vise à combler ces lacunes et à promouvoir une nouvelle économie de l'IA basée sur l'équité, la transparence et l'inclusivité.
Kite AI architecture
Kite AI a lancé une nouvelle blockchain Layer 1 spécialement conçue pour l'intégration de l'IA avec quatre composants clés :
Preuve d'IA (Proof of AI)
moteur d'accès aux données décentralisé
Écosystème d'IA combinable avec des sous-réseaux personnalisables
mémoire AI décentralisée et portable
3.1 Preuve d'Intelligence Artificielle (Proof of AI)
La preuve d'intelligence attributive est le mécanisme de consensus central de Kite AI. Contrairement aux preuves de travail (PoW) ou de participation (PoS) qui se concentrent principalement sur les problèmes de calcul ou les garanties hypothécaires, la preuve d'IA vise à mesurer et récompenser les contributions réelles aux actifs d'IA :
Contribution de données : les fournisseurs de données sont récompensés en fonction de la qualité des données, de leur pertinence et de leur contribution à l'amélioration des performances du modèle, entre autres critères.
Développement du modèle: les développeurs sont rémunérés en fonction de l'exactitude, de l'efficacité ou de l'acceptation par les utilisateurs du modèle.
Utilité de l'agent: Les agents d'IA (tels que les chatbots, les agents de trading automatique) sont récompensés en fonction de leur utilisation, de leur fiabilité et de la satisfaction des utilisateurs.
Preuve de l'IA en combinant la technologie d'évaluation des données (comme les méthodes inspirées par la valeur de Shapley) et la gouvernance sur la chaîne, évaluant dynamiquement comment chaque contribution affecte l'économie globale de l'IA. Cela établit une boucle de rétroaction qui encourage les entrées significatives et réprime les activités malveillantes ou redondantes.
L'attribution de preuve intelligente intègre des mécanismes avancés de théorie des jeux pour prévenir les attaques rationnelles et irrationnelles :
Attaque rationnelle : Les comportements visant à maximiser les récompenses sans apporter de contribution réelle seront empêchés par une évaluation de la contribution marginale.
Atacuri iraționale: comportamente malefice precum coruperea datelor sau distrugerea modelelor vor fi identificate și sancționate printr-o detecție pe blockchain, asigurând astfel stabilitatea sistemului.
3.2 Moteur d'accès aux données décentralisé
Le moteur d'accès aux données décentralisées de Kite AI fournit une interface de recherche et de stockage de données sans autorisation mais sécurisée. Ce moteur prend en charge :
Gestion de données à grande échelle : prise en charge des tâches liées à l'IA grâce à un réseau de nœuds distribués optimisé, garantissant l'accès et l'indexation des données à grande échelle.
Attribution intégrée : les contrats intelligents associent les données aux contributeurs spécifiques et répartissent automatiquement les récompenses en fonction de la preuve d'IA.
Opțiuni de monetizare: furnizorii de date pot stabili scheme de prețuri sau folosi condiții pentru a controla momentul și modul de utilizare a datelor.
3.3 Écosystème d'IA modulaire et sous-réseau personnalisable
Kite AI prend en charge un sous-réseau personnalisable - une zone spécialement conçue pour différentes charges de travail AI dans l'architecture de la couche 1 :
Flexibilité de gouvernance : chaque sous-réseau peut mettre en œuvre des règles de gouvernance, des modèles économiques de jetons ou des paramètres de consensus uniques pour s'adapter à des cas d'utilisation spécifiques.
Infrastructure modulaire : les développeurs peuvent combiner des flux de travail AI polyvalents en intégrant des sous-réseaux axés sur la planification des données, la formation de modèles ou le déploiement d'agents.
Isolation and Security: A failure in one subnet will not affect other parts of the network, enhancing overall stability.
3.4 Mémoire AI décentralisée et portable
Les modèles d'IA ont généralement besoin de stocker de manière persistante les paramètres appris ainsi que les souvenirs liés à l'interaction. La mémoire décentralisée et portable de l'IA Kite offre :
Protection de la vie privée : les paramètres du modèle sensibles peuvent être cryptés pour garantir la protection des droits de propriété intellectuelle, même dans un environnement distribué.
Traçabilité à long terme des modèles : la propriété et l'historique des versions des modèles seront enregistrés sur la chaîne, garantissant la transparence et la reproductibilité.
Extensibilité : prend en charge des milliards d'interactions, mécanisme de suivi et d'attribution intégré pour enregistrer chaque mise à jour ou inférence du modèle.
Analyse et évaluation
4.1 Attribution équitable
En utilisant la preuve d'IA, Kite AI peut distribuer des récompenses en fonction de l'impact des contributions. Les valeurs de Shapley ou d'autres cadres de répartition basés sur les alliances ont été intégrées à la logique de consensus, permettant :
Score de contribution de données fines : évaluer l'impact de chaque sous-ensemble de données sur les performances du modèle.
Évaluation transparente du modèle : processus de formation du modèle d'audit en chaîne, validation des améliorations réelles du modèle en termes d'exactitude ou d'utilité.
Surveillance des agents : suivi de l'utilisation des agents et association des paiements des consommateurs ou des transactions sur chaîne avec des sorties d'agents spécifiques.
Proof of AI se concentre sur la contribution marginale, développant ainsi un mécanisme qui récompense la qualité plutôt que la quantité, réduisant ainsi les problèmes de passagers clandestins et minimisant les contributions répétitives ou de faible valeur.
4.2 Scalabilité et débit
Les besoins des workflows d'IA, en particulier lorsqu'il s'agit de vastes ensembles de données, posent des défis uniques de scalabilité à la blockchain. Kite AI aborde ce problème de la manière suivante :
Déployer un sous-réseau : diviser les tâches et les ressources en zones spécialisées, réduire la congestion et prendre en charge le calcul parallèle.
Architecture de couche : décharger les calculs complexes sur les validateurs ou les oracles de sous-réseau spécifiques, tandis que les transactions sur la chaîne enregistrent des métadonnées clés pour l'attribution et la distribution des récompenses.
Cette architecture favorise l'évolutivité horizontale, les sous-réseaux indépendants peuvent être étendus selon les besoins. Cependant, le débit réel dépend toujours de l'infrastructure des nœuds, de la bande passante et des décisions de gouvernance au sein du sous-réseau.
4.3 Gouvernance et sécurité
Pour maintenir la sécurité, la détection et l'expulsion des comportements malveillants sont réalisées par la preuve de l'IA, tandis que la gouvernance est confiée aux organismes de gouvernance de sous-réseau et aux détenteurs de jetons :
Les parties prenantes alignées : Le jeton de gouvernance du sous-réseau garantit que ceux qui investissent des ressources ou des connaissances spécialisées puissent participer aux décisions.
Coordination inter-réseaux : les règles de consensus de niveau 1 unifient les sous-réseaux, empêchant l'apparition de fragmentation ou de protocoles incompatibles.
Résistance à l'attaque: La conception du mécanisme d'incitation de Proof of AI réduit la sensibilité aux attaques Sybil et à la pollution des données en réduisant ces menaces grâce à une contribution pondérée dynamiquement en fonction de l'utilité réelle.
La gouvernance basée sur la preuve de l'IA aligne mieux les incitations des parties prenantes que le cadre PoS traditionnel, bien que les nouvelles menaces émergentes (comme les stratégies avancées de pollution des données) nécessitent une surveillance continue et des algorithmes de détection mis à jour.
Utilisation des cas et impact potentiel
5.1 Marché des données
Le moteur de données décentralisé de Kite AI fournit une plateforme de transaction de données sûre et transparente. Les propriétaires de données peuvent partager en toute confiance des ensembles de données - de l'imagerie médicale aux journaux de conduite autonomes - en sachant qu'ils seront indemnisés et qu'ils pourront contrôler leurs actifs.
5.2 Modèle de formation collaborative
Les équipes de recherche en IA et les entreprises peuvent utiliser le sous-réseau Kite AI pour développer conjointement des modèles. Les améliorations des modèles seront suivies sur la chaîne et chaque contributeur recevra une attribution et une compensation directes pour ses efforts en matière d'optimisation des hyperparamètres, de nettoyage des données ou d'ajustement fin.
5.3 écosystème de délégation décentralisée
Les agents d'IA exécutés dans des tâches telles que la vérification du contenu ou les prévisions financières peuvent être déployés à l'intérieur du sous-réseau et interagir avec les utilisateurs finaux via des contrats intelligents. La preuve de l'IA garantit une mesure transparente de l'efficacité et des performances de chaque agent, simplifiant ainsi le mécanisme de rémunération et favorisant la coopération entre les agents.
Conclusion
La conception de Kite AI reconnaît la complexité du pipeline AI et encourage les contributions de haute qualité et réprime les comportements malveillants par le biais de mécanismes d'incitation multicouches. Cependant, il reste encore quelques problèmes ouverts, notamment :
Adoption et effet de réseau: le succès de tout écosystème basé sur la blockchain dépend de l'agrégation de qualité clé. Accélérer l'adoption peut nécessiter l'attraction de fournisseurs de données et de développeurs par le biais de partenariats stratégiques et de mesures d'incitation.
La complexité de l'attribution : bien que PoAI introduise des méthodes avancées d'évaluation, les pipelines d'IA dans la réalité sont souvent dynamiques et non linéaires, de sorte que le cadre d'attribution doit continuer à être amélioré.
Les régulateurs envisagent : les lois sur la vie privée et la propriété intellectuelle varient selon les régions, ce qui pourrait affecter la manière dont la propriété des données et des modèles est exécutée sur la chaîne.
Pour surmonter ces défis, il est crucial d'améliorer itérativement et de mettre en place un modèle de gouvernance solide pour la réussite à long terme de Kite AI.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Preuve d'IA de Kite AI
Titre original: Preuve d'intelligence attribuée de Kite AI (Preuve d'IA)
Auteur original: arndxt
Source du texte d'origine :
Compilation: Tom, MarsBit
Le réseau de test a été rigoureusement vérifié avec plus de 200K ensembles de données et 1 500 To de données.
Kite AI a établi un réseau de partenariat avec les meilleurs partenaires du domaine de l'IA, y compris AVAX, Near, l'Université de Berkeley, Sui et Polygon Labs, etc.
Permettez-nous de comprendre ensemble en détail la première "preuve d'attribution intelligente" de Kite AI👇🧵
Ces dernières années, le développement rapide de l'apprentissage en profondeur et de l'apprentissage automatique a stimulé la transformation de divers secteurs, de la santé à la finance, où l'intelligence artificielle (IA) est devenue le moteur de l'innovation technologique.
Bien que des progrès significatifs aient été réalisés, le développement de l'IA est encore largement dominé par un petit nombre d'entités financièrement puissantes et concentrées qui contrôlent généralement l'accès aux données, aux ressources de calcul et aux modèles propriétaires. Cette situation soulève des questions fondamentales concernant l'équité de la valeur dans les systèmes d'IA, la propriété des données et l'alignement des mécanismes d'incitation.
La mission de Kite AI est de changer cette situation.
Dans ce contexte, Kite AI est né en tant que solution blockchain conçue spécifiquement pour la recherche et l'application de l'IA décentralisée. En adoptant la 'preuve d'IA attribuable' (Proof of AI), Kite AI s'engage à fournir une couche de coordination transparente, sécurisée et équitable pour les données d'IA, le développement de modèles et les agents pilotés par l'IA.
Kite AI a déjà collaboré avec AVAX pour lancer le premier blockchain de souveraineté de couche 1 axé sur l'IA.
En utilisant l'infrastructure haute performance et évolutive d'Avalanche, Kite AI garantit :
Utilisant les sous-réseaux et l'efficacité du consensus Avalanche pour réaliser des calculs d'IA rapides.
Extension transparente et sans goulot d'étranglement pour prendre en charge les charges de travail AI.
Fournir une base décentralisée et sans autorisation pour la recherche et le déploiement de l'IA et des modèles.
Lien de test Kite AI :
2.1 Écosystème d'IA centralisé
Le processus de développement traditionnel de l'IA dépend fortement d'un entrepôt de données centralisé et de ressources de calcul centralisées. Les plateformes d'IA dominantes utilisent souvent de vastes ensembles de données provenant de canaux publics et privés, mais les fournisseurs de données d'origine ne sont souvent pas suffisamment récompensés. Par conséquent, les contributeurs de données et les développeurs de modèles opèrent souvent dans une structure de pouvoir déséquilibrée, sans pouvoir obtenir une reconnaissance ou une compensation suffisante.
De plus, les mécanismes de gouvernance fermée dans le domaine de l'IA limitent la transparence, entravent la reproductibilité et peuvent conduire à la formation de monopoles. La gouvernance centralisée affaiblit l'innovation ouverte, limite les opportunités de collaboration et accroît les risques de partialité ou d'utilisation inappropriée des modèles.
2.2 Solutions existantes de la blockchain
Pour faire face à ce problème, certains cadres basés sur la blockchain ont tenté de décentraliser le marché de l'IA et des données. Les mécanismes de consensus traditionnels tels que la preuve de travail (PoW) ou la preuve d'enjeu (PoS) ont déjà fait leurs preuves dans certaines cryptomonnaies et applications DeFi. Cependant, ces mécanismes ne parviennent généralement pas à résoudre les problèmes suivants :
Attribution fine-grain : il est nécessaire de récompenser les contributeurs individuels en fonction de leur contribution marginale, tels que les fournisseurs de données, les développeurs de modèles, les agents d'IA, etc.
Gouvernance personnalisée : nécessite un environnement spécialisé adapté aux tâches d'IA, y compris un index de données à grande échelle et des calculs sur la chaîne / hors chaîne.
Mécanisme d'incitation à l'IA : les modèles avancés de théorie des jeux peuvent prévenir le vol de données, le vol de modèles ou les contributions malveillantes lors du processus d'entraînement.
2.3 Infrastructure nécessitant une construction spécifique
Les protocoles de blockchain génériques manquent de fonctionnalités spécifiques pour gérer la complexité du développement et de la commercialisation de l'IA. Ces limitations incluent une capacité insuffisante, l'incapacité de stocker ou de référencer des ensembles de données à grande échelle et la difficulté d'attribuer une valeur dans les flux de travail d'IA multi-niveaux. La proposition de Kite AI - une blockchain de couche 1 compatible avec EVM, renforcée par PoAI - vise à combler ces lacunes et à promouvoir une nouvelle économie de l'IA basée sur l'équité, la transparence et l'inclusivité.
Kite AI a lancé une nouvelle blockchain Layer 1 spécialement conçue pour l'intégration de l'IA avec quatre composants clés :
Preuve d'IA (Proof of AI)
moteur d'accès aux données décentralisé
Écosystème d'IA combinable avec des sous-réseaux personnalisables
mémoire AI décentralisée et portable
3.1 Preuve d'Intelligence Artificielle (Proof of AI)
La preuve d'intelligence attributive est le mécanisme de consensus central de Kite AI. Contrairement aux preuves de travail (PoW) ou de participation (PoS) qui se concentrent principalement sur les problèmes de calcul ou les garanties hypothécaires, la preuve d'IA vise à mesurer et récompenser les contributions réelles aux actifs d'IA :
Contribution de données : les fournisseurs de données sont récompensés en fonction de la qualité des données, de leur pertinence et de leur contribution à l'amélioration des performances du modèle, entre autres critères.
Développement du modèle: les développeurs sont rémunérés en fonction de l'exactitude, de l'efficacité ou de l'acceptation par les utilisateurs du modèle.
Utilité de l'agent: Les agents d'IA (tels que les chatbots, les agents de trading automatique) sont récompensés en fonction de leur utilisation, de leur fiabilité et de la satisfaction des utilisateurs.
Preuve de l'IA en combinant la technologie d'évaluation des données (comme les méthodes inspirées par la valeur de Shapley) et la gouvernance sur la chaîne, évaluant dynamiquement comment chaque contribution affecte l'économie globale de l'IA. Cela établit une boucle de rétroaction qui encourage les entrées significatives et réprime les activités malveillantes ou redondantes.
L'attribution de preuve intelligente intègre des mécanismes avancés de théorie des jeux pour prévenir les attaques rationnelles et irrationnelles :
Attaque rationnelle : Les comportements visant à maximiser les récompenses sans apporter de contribution réelle seront empêchés par une évaluation de la contribution marginale.
Atacuri iraționale: comportamente malefice precum coruperea datelor sau distrugerea modelelor vor fi identificate și sancționate printr-o detecție pe blockchain, asigurând astfel stabilitatea sistemului.
3.2 Moteur d'accès aux données décentralisé
Le moteur d'accès aux données décentralisées de Kite AI fournit une interface de recherche et de stockage de données sans autorisation mais sécurisée. Ce moteur prend en charge :
Gestion de données à grande échelle : prise en charge des tâches liées à l'IA grâce à un réseau de nœuds distribués optimisé, garantissant l'accès et l'indexation des données à grande échelle.
Attribution intégrée : les contrats intelligents associent les données aux contributeurs spécifiques et répartissent automatiquement les récompenses en fonction de la preuve d'IA.
Opțiuni de monetizare: furnizorii de date pot stabili scheme de prețuri sau folosi condiții pentru a controla momentul și modul de utilizare a datelor.
3.3 Écosystème d'IA modulaire et sous-réseau personnalisable
Kite AI prend en charge un sous-réseau personnalisable - une zone spécialement conçue pour différentes charges de travail AI dans l'architecture de la couche 1 :
Flexibilité de gouvernance : chaque sous-réseau peut mettre en œuvre des règles de gouvernance, des modèles économiques de jetons ou des paramètres de consensus uniques pour s'adapter à des cas d'utilisation spécifiques.
Infrastructure modulaire : les développeurs peuvent combiner des flux de travail AI polyvalents en intégrant des sous-réseaux axés sur la planification des données, la formation de modèles ou le déploiement d'agents.
Isolation and Security: A failure in one subnet will not affect other parts of the network, enhancing overall stability.
3.4 Mémoire AI décentralisée et portable
Les modèles d'IA ont généralement besoin de stocker de manière persistante les paramètres appris ainsi que les souvenirs liés à l'interaction. La mémoire décentralisée et portable de l'IA Kite offre :
Protection de la vie privée : les paramètres du modèle sensibles peuvent être cryptés pour garantir la protection des droits de propriété intellectuelle, même dans un environnement distribué.
Traçabilité à long terme des modèles : la propriété et l'historique des versions des modèles seront enregistrés sur la chaîne, garantissant la transparence et la reproductibilité.
Extensibilité : prend en charge des milliards d'interactions, mécanisme de suivi et d'attribution intégré pour enregistrer chaque mise à jour ou inférence du modèle.
4.1 Attribution équitable
En utilisant la preuve d'IA, Kite AI peut distribuer des récompenses en fonction de l'impact des contributions. Les valeurs de Shapley ou d'autres cadres de répartition basés sur les alliances ont été intégrées à la logique de consensus, permettant :
Score de contribution de données fines : évaluer l'impact de chaque sous-ensemble de données sur les performances du modèle.
Évaluation transparente du modèle : processus de formation du modèle d'audit en chaîne, validation des améliorations réelles du modèle en termes d'exactitude ou d'utilité.
Surveillance des agents : suivi de l'utilisation des agents et association des paiements des consommateurs ou des transactions sur chaîne avec des sorties d'agents spécifiques.
Proof of AI se concentre sur la contribution marginale, développant ainsi un mécanisme qui récompense la qualité plutôt que la quantité, réduisant ainsi les problèmes de passagers clandestins et minimisant les contributions répétitives ou de faible valeur.
4.2 Scalabilité et débit
Les besoins des workflows d'IA, en particulier lorsqu'il s'agit de vastes ensembles de données, posent des défis uniques de scalabilité à la blockchain. Kite AI aborde ce problème de la manière suivante :
Déployer un sous-réseau : diviser les tâches et les ressources en zones spécialisées, réduire la congestion et prendre en charge le calcul parallèle.
Architecture de couche : décharger les calculs complexes sur les validateurs ou les oracles de sous-réseau spécifiques, tandis que les transactions sur la chaîne enregistrent des métadonnées clés pour l'attribution et la distribution des récompenses.
Cette architecture favorise l'évolutivité horizontale, les sous-réseaux indépendants peuvent être étendus selon les besoins. Cependant, le débit réel dépend toujours de l'infrastructure des nœuds, de la bande passante et des décisions de gouvernance au sein du sous-réseau.
4.3 Gouvernance et sécurité
Pour maintenir la sécurité, la détection et l'expulsion des comportements malveillants sont réalisées par la preuve de l'IA, tandis que la gouvernance est confiée aux organismes de gouvernance de sous-réseau et aux détenteurs de jetons :
Les parties prenantes alignées : Le jeton de gouvernance du sous-réseau garantit que ceux qui investissent des ressources ou des connaissances spécialisées puissent participer aux décisions.
Coordination inter-réseaux : les règles de consensus de niveau 1 unifient les sous-réseaux, empêchant l'apparition de fragmentation ou de protocoles incompatibles.
Résistance à l'attaque: La conception du mécanisme d'incitation de Proof of AI réduit la sensibilité aux attaques Sybil et à la pollution des données en réduisant ces menaces grâce à une contribution pondérée dynamiquement en fonction de l'utilité réelle.
La gouvernance basée sur la preuve de l'IA aligne mieux les incitations des parties prenantes que le cadre PoS traditionnel, bien que les nouvelles menaces émergentes (comme les stratégies avancées de pollution des données) nécessitent une surveillance continue et des algorithmes de détection mis à jour.
5.1 Marché des données
Le moteur de données décentralisé de Kite AI fournit une plateforme de transaction de données sûre et transparente. Les propriétaires de données peuvent partager en toute confiance des ensembles de données - de l'imagerie médicale aux journaux de conduite autonomes - en sachant qu'ils seront indemnisés et qu'ils pourront contrôler leurs actifs.
5.2 Modèle de formation collaborative
Les équipes de recherche en IA et les entreprises peuvent utiliser le sous-réseau Kite AI pour développer conjointement des modèles. Les améliorations des modèles seront suivies sur la chaîne et chaque contributeur recevra une attribution et une compensation directes pour ses efforts en matière d'optimisation des hyperparamètres, de nettoyage des données ou d'ajustement fin.
5.3 écosystème de délégation décentralisée
Les agents d'IA exécutés dans des tâches telles que la vérification du contenu ou les prévisions financières peuvent être déployés à l'intérieur du sous-réseau et interagir avec les utilisateurs finaux via des contrats intelligents. La preuve de l'IA garantit une mesure transparente de l'efficacité et des performances de chaque agent, simplifiant ainsi le mécanisme de rémunération et favorisant la coopération entre les agents.
La conception de Kite AI reconnaît la complexité du pipeline AI et encourage les contributions de haute qualité et réprime les comportements malveillants par le biais de mécanismes d'incitation multicouches. Cependant, il reste encore quelques problèmes ouverts, notamment :
Adoption et effet de réseau: le succès de tout écosystème basé sur la blockchain dépend de l'agrégation de qualité clé. Accélérer l'adoption peut nécessiter l'attraction de fournisseurs de données et de développeurs par le biais de partenariats stratégiques et de mesures d'incitation.
La complexité de l'attribution : bien que PoAI introduise des méthodes avancées d'évaluation, les pipelines d'IA dans la réalité sont souvent dynamiques et non linéaires, de sorte que le cadre d'attribution doit continuer à être amélioré.
Les régulateurs envisagent : les lois sur la vie privée et la propriété intellectuelle varient selon les régions, ce qui pourrait affecter la manière dont la propriété des données et des modèles est exécutée sur la chaîne.
Pour surmonter ces défis, il est crucial d'améliorer itérativement et de mettre en place un modèle de gouvernance solide pour la réussite à long terme de Kite AI.