Fusion de l'IA et de la Blockchain : Exploration de nouveaux paradigmes financiers

Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation d'accompagnement numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les intentions dans les conversations en fonction des besoins exprimés en langage naturel par les utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.

Un projet Blockchain a établi un réseau parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, permettant ainsi une grande expansion de la capacité de calcul. Cette conception permet de prendre en charge tout type de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.

L'unité de calcul de ce projet peut désormais accéder à 16 Go de mémoire après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, ce qui est suffisant pour exécuter des calculs de grands modèles de langage, tels que la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée. De plus, le projet utilise un système de stockage spécial qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données sur la blockchain comme s'ils accédaient à un disque dur local, et il prend en charge l'interaction entre différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé, offrant ainsi plus de sources de données et de possibilités de combinaison pour le développement d'applications futures.

La conception système de ce projet rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents AI. En programmant dans ce système, nous pouvons créer des agents AI capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en opposition les uns avec les autres ou représenter des humains contre d'autres humains. Il est à noter que dans le système financier mondial actuel, environ 83 % des transactions sur le NASDAQ sont exécutées par des robots. À l'avenir, la conception et le choix des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que le processus d'exécution des transactions automatisées, pourraient être plus facilement automatisés par l'AI.

Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, un marché dynamique nécessite non seulement une exécution fiable des opérations, mais aussi des décisions intelligentes concernant l'achat, la vente, le prêt ou la participation à divers jeux financiers. Avec le développement des applications de ce projet, nous pourrions voir une expansion de la prise de décision intelligente sur le marché, les agents IA filtrant les informations, traitant les données et combinant des stratégies dans le réseau pour créer un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.

Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, tels qu'Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.

Finance autonome

AF se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA sur cette Blockchain, en tentant de mettre en chaîne la couche de décision intelligente grâce à la construction de modèles d'IA et de décisions financières basées sur les données. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).

Les infrastructures principales comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés (DEX), le prêt, les produits dérivés et les actifs synthétiques.

AgentFi exécute des stratégies de trading principalement via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage, exécutant des stratégies d'investissement sur les différents pools de liquidité et en fonction des fondamentaux financiers au sein de l'écosystème, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine.

Les agents autonomes typiques comprennent :

• Méthode de coût moyen en dollars (DCA) pour la gestion d'actifs
• Fonds indiciel autonome auto-équilibré
• Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque sur mesure
• Agrégateur de rendement
• Agent de prévision sur la blockchain
• Agent de trading haute fréquence

L'agent DCA, en tant qu'agent de base, offre plusieurs paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de la durée des intervalles de transaction fixes et le trading pondéré en fonction du prix des actifs.

La finance de contenu est un cadre qui attribue et monétise les données stockées sur le réseau permanent en tant qu'actifs composables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données telles que des informations de marché historiques et en temps réel au réseau permanent, ces contenus servant de signaux sur chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.

AF a actuellement lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est un navigateur de messages pour le réseau, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, un flux de messages en temps réel, etc. Data OS est un protocole ContentFI développé sur le réseau, utilisant des agents AI autonomes pour obtenir du contenu, puis générer des produits dérivés de contenu.

Dexi

Dexi est l'interface d'interaction importante pour les utilisateurs participant à Agent Fi via un proxy dans cette Blockchain. C'est une application mise en œuvre par des agents, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières des différents événements sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs de tokens, etc. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux accédant à la plateforme via un terminal Web et les applications interagissant avec Dexi par l'envoi de messages pour tirer parti des données collectées.

Résultat

Outcome est une plateforme de marché de prévisions qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Les sujets de prévision sur le marché actuel couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux et le DeFi. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur de grands modèles de langage pour effectuer des paris automatiques sur le marché de prévisions en utilisant des données réelles.

Ces projets nous offrent une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'exécuter des transactions automatisées à l'aide de divers agents d'IA. Nous avons hâte de voir davantage de cas d'application innovants alliant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.