La blockchain NEAR introduit des technologies de confidentialité : fusion de la performance et de la confidentialité

Récemment, un protocole de confidentialité a annoncé l'introduction de la technologie de calcul et de stockage aveugles sur la blockchain NEAR. Cette intégration combine les performances élevées de NEAR avec des outils de confidentialité avancés, permettant aux plus de 750 projets de l'écosystème NEAR d'utiliser la technologie de calcul aveugle.

NEAR est un réseau blockchain L1 mature, réputé pour ses performances exceptionnelles. Ses trois principales caractéristiques comprennent :

• Technologie de shard Nightshade : améliore le débit des transactions et réduit la latence, adaptée aux applications à haute performance.
• WebAssembly runtime : support des contrats intelligents écrits en Rust et AssemblyScript, attirant une communauté de développeurs diversifiée.
• Comptes lisibles : utilisez des noms de compte intuitifs pour améliorer l'expérience utilisateur et l'accessibilité.

Ces caractéristiques ont attiré de nombreux développeurs, entrepreneurs et créateurs, qui ont ensemble construit un écosystème prospère.

En combinant la capacité de calcul aveugle avec le traitement efficace des transactions de NEAR, les avantages suivants sont réalisés :

• Données de confidentialité modulaires : les fonctionnalités de confidentialité s'intègrent de manière transparente à NEAR, permettant l'exécution modulaire des opérations de stockage et de calcul des données dans un réseau de confidentialité, tout en assurant un règlement transparent sur la blockchain NEAR.
• Gestion des données privées : Fournit un stockage et un calcul privés pour tous les types de données, étendant ainsi la portée des fonctionnalités de NEAR.
• IA privée : L'accent mis par NEAR sur une IA autonome et détenue par l'utilisateur s'harmonise avec les capacités de stockage et de calcul privé, ouvrant ainsi de nouveaux espaces de conception pour l'IA décentralisée.

Cette intégration ouvre de nouvelles voies pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :

• Raisonnement privé : réaliser un raisonnement sécurisé sur les modèles d'IA, protégeant les modèles d'apprentissage automatique propriétaires et les entrées sensibles des utilisateurs.
• Agent privé : Avec l'essor des agents IA, les solutions de confidentialité deviennent essentielles.
• Apprentissage fédéré : améliore la confidentialité en protégeant le processus d'agrégation, garantissant que les informations sensibles dérivées restent confidentielles pendant l'entraînement.
• Données synthétiques privées : protection de la vie privée des données de base lors de l'entraînement des GAN.
• Recherche Améliorée par Génération Privée (RAG) : une nouvelle méthode de protection de la vie privée pour la recherche d'informations.

En plus de cela, cette intégration ouvre de nouvelles possibilités dans des domaines tels que les solutions de confidentialité inter-chaînes, les plateformes communautaires axées sur la confidentialité, la DeFi sécurisée et les outils pour développeurs respectueux de la vie privée.

En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR avec des fonctionnalités de confidentialité avancées, un environnement est créé permettant aux développeurs de construire des applications puissantes et respectueuses de la vie privée pour répondre aux besoins du monde réel. Cela contribuera à créer une nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de mieux contrôler leurs actifs et leurs données.