La startup AI Deepgram réduit de 20 % ses effectifs en raison d'un environnement de Taux d'intérêt élevé rendant le financement difficile.

La startup d'intelligence artificielle Deepgram a récemment annoncé la réduction d'environ 20 employés, représentant 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram a déclaré que la principale raison de ces licenciements est l'environnement de taux d'intérêt élevé qui rend le financement difficile pour les startups.

Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, la société est en concurrence avec des logiciels de reconnaissance vocale open source d'une certaine entreprise d'IA connue ainsi qu'avec plusieurs géants de la technologie.

Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, un dirigeant de Deepgram a mentionné les difficultés de l'environnement de financement des startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.

Bien que cet incident de licenciement n'ait pas été largement rapporté, il reflète la pression considérable que subissent les startups d'IA dans cette époque en rapide évolution.

Le PDG de Deepgram a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."

Bien que la société ait récemment connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG refuse de révéler des chiffres de revenus spécifiques. À l'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total à 86 millions de dollars avec le financement de 2021, et la valorisation de l'entreprise atteint 267 millions de dollars.

Au cours de l'année passée, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement entrepreneurial. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis.

Par exemple, une startup d'IA, qui était l'un des premiers gagnants de la vague de l'IA générative, a dû revoir ses prévisions de revenus à la baisse depuis qu'une entreprise d'IA bien connue a lancé un produit en concurrence directe. Les deux co-fondateurs de cette entreprise ont également démissionné le mois dernier.

Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les grands modèles de langage open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.

Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés via divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.

Cependant, avec les géants de la technologie qui améliorent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.

Malgré les défis, le PDG de Deepgram reste convaincu que l'entreprise peut faire face à la concurrence, car la qualité de ses produits est supérieure et plus précise. Il estime également qu'un célèbre entreprise d'IA lançant un logiciel de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale IA.