Fusion de l'IA et du Web3 : un développement florissant des infrastructures aux applications pratiques

L'IA et le web3, en tant que points de croissance technologique reconnus ces dernières années, conduisent la société humaine vers une nouvelle phase de développement. Depuis que ChatGPT a apporté une expérience révolutionnaire en matière d'IA, l'IA sur la chaîne a discrètement effectué la transition de concept à infrastructure, devenant l'une des pistes de développement durable les plus prometteuses dans le domaine du web3.

Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet brûlant, avec des discussions approfondies sur ce thème dans toutes les salles de conférence. En approfondissant nos recherches, nous avons découvert de nombreux projets d'IA ayant un potentiel considérable, que nous partageons ci-dessous.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA

Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de plateformes de lancement et de cadres pour les agents d'IA a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil d'utilisation des agents d'IA, devenant l'une des directions clés de cette vague de projets d'IA.

• 0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), construit en créant une couche 1 dédiée à l'IA, reliant les ressources de calcul, les données et les modèles, pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.

• DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents d'IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.

• Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents IA autonomes.

• Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'agents et d'applications AI.

• Questflow : un réseau décentralisé composé de plusieurs agents IA, où l'utilisateur n'a qu'à décrire ses besoins et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la blockchain. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans les domaines de la puissance de calcul, des données et des modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le public à obtenir la propriété des données et des modèles.

• Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.

• Hyperbolic : plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.

• OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée.

• IO.NET : une plateforme de calcul décentralisée qui offre un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.

• Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée.

• MinionLab : un réseau décentralisé d'agents intelligents autonomes pour l'exploration en temps réel des données Internet.

• GAIB : Solution économique dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, créant de nouvelles catégories d'actifs et des systèmes économiques par la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU.

• Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'IA.

• Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans suivi pour les applications décentralisées.

• Public AI : dédié à la création d'une plateforme de données AI ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales.

3. AI vérifiable

L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence dans le processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets utilisent des technologies telles que ZKP et TEE pour réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA, assurant ainsi la fiabilité des résultats générés par l'IA.

• Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications basées sur la blockchain.

• Brevis : moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA et des calculs blockchain vérifiables hors chaîne.

• Réseau Verisense : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent. En plus des célèbres bots Twitter, certains nouveaux projets montrent davantage de possibilités d'application des agents AI.

• Narra : Une plateforme d'Agent AI Gamefi sur une blockchain, capable de générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs et de faire avancer l'histoire.

• AI Travel : un assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via une interface de chat.

• HeyTracyAI : Agent d'IA de commentaire sportif axé sur le basketball, avec la participation de champions de la NBA.

• AskJimmy : une plateforme d'agent IA axée sur les domaines de la finance et du trading, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies géré de manière autonome par des agents IA.

Trois, la transition des projets traditionnels vers l'IA

La tendance est inévitable, de nombreux projets web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.

Certaines anciennes blockchains participent activement à des conférences liées à l'IA, indiquant que l'apparition des agents IA est d'une aide importante pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer plus d'utilisateurs dans le monde du web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont longtemps préoccupé l'industrie. Ces blockchains ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA et s'engagent à soutenir le développement de l'IA dans des domaines tels que l'architecture de base et l'innovation des comptes.

Un projet qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour les calculs off-chain tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que des prévisions, afin de soutenir le développement d'agents IA vérifiables.

Quatre, défis et avenir

En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 sont intenses et captivants. Tout en rêvant d'un beau futur, de nombreux intervenants ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais engendreront également d'énormes opportunités d'innovation.

À long terme, les professionnels de l'industrie sont pleins d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne et s'attendent à ce que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire contribuent ensemble à la fusion et à la prospérité de l'IA et du Web3.