Fusion de Web3 et de l'IA : Construire un avenir intelligent et décentralisé

Lors d'une récente conférence, un leader technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a conduit à réfléchir : comment construire un système d'IA capable de répondre aux intérêts et aux demandes de la communauté crypto ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.

Le fondateur d'Ethereum a examiné en détail les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA dans un article. Il a souligné que les caractéristiques de décentralisation de la technologie cryptographique peuvent équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et les avantages de la blockchain en matière de stockage et de suivi des données répondent parfaitement aux besoins de l'IA en matière de données. Cette relation synergique traverse tout l'écosystème industriel Web3+IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Le paysage industriel de Web3+AI se manifeste principalement à quatre niveaux :

1. Couche de puissance de calcul : Capitalisation des actifs de puissance de calcul Avec la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles d'IA, le marché a rencontré un problème de déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul. La technologie Web3, en établissant un réseau décentralisé de puissance de calcul, peut efficacement intégrer les ressources matérielles sous-utilisées de milieu et bas de gamme, réduisant ainsi les coûts de puissance de calcul pour l'IA. Cela inclut la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à l'entraînement et à l'inférence de l'IA, ainsi que des domaines spécialisés comme la puissance de calcul pour le rendu 3D.

2. Couche de données : Actifs de données Les données, en tant que ressources centrales de l'IA, peuvent être collectées, annotées et stockées de manière plus efficace et transparente grâce à la technologie Web3. Cela réduit non seulement le coût d'acquisition des données, mais offre également aux utilisateurs l'opportunité de bénéficier de la valeur des données. Les projets concernés couvrent plusieurs aspects, notamment la collecte de données, les transactions, l'annotation, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé.

3. Niveau de la plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme Les projets de type plateforme visent à intégrer les différentes ressources de l'industrie de l'IA, en construisant un écosystème reliant les données, la puissance de calcul, les modèles et les développeurs. Certains projets se concentrent sur l'amélioration de la fiabilité et de la transparence de l'apprentissage automatique, comme l'utilisation de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance pour valider le processus d'inférence des modèles. D'autres projets s'attachent à construire une infrastructure blockchain dédiée à l'IA, ainsi qu'une plateforme réseau soutenant le développement d'agents IA.

4. Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA Au niveau des applications, les projets Web3+AI explorent principalement deux directions : d'une part, intégrer l'IA en tant que participant de l'écosystème Web3, par exemple dans les jeux, les échanges décentralisés et les marchés de prédiction ; d'autre part, créer une IA privée décentralisée et évolutive, renforçant la confiance et l'acceptation des utilisateurs à travers la gouvernance communautaire.

Bien que le domaine du Web3+IA soit encore à ses débuts, son potentiel de développement est immense. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, en se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une véritable "gouvernance partagée de l'IA". Grâce à une participation et une gouvernance plus approfondies, l'humanité pourra peut-être, tout en gardant un respect pour l'IA, réduire les peurs inutiles.