Tendances de développement dans le domaine de l'IA : fusion de la centralisation et de la distribution

Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la phase de praticité. Ces deux domaines convergent rapidement.

Le développement de l'IA traditionnelle présente une tendance clairement distribuée. La popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne indique que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. Le champ d'application de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des smartphones, des dispositifs en périphérie, et même sur des terminaux IoT. En même temps, la fonction de dialogue entre les systèmes d'IA marque le passage de l'intelligence isolée à la collaboration en groupe.

Ce changement a soulevé de nouveaux problèmes : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre ces instances d'IA décentralisées lorsque le support des IA devient hautement distribué ? Ce besoin découle des changements dans les modes de déploiement dus aux avancées technologiques, entraînant une demande de validation décentralisée.

En parallèle, le chemin de développement de l'IA blockchain change également discrètement. Les projets précoces se concentraient principalement sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à s'intéresser à la construction d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation de données et le stockage. Certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, et certains se dirigent vers des directions telles que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et l'incitation des données distribuées.

Cette tendance de développement reflète une logique d'offre claire : après le refroidissement de la spéculation sur les concepts, la demande en infrastructures émerge, ce qui pousse à une spécialisation et finit par créer un effet de synergie écologique.

Il est intéressant de noter que la demande pour l'IA traditionnelle se rapproche progressivement des solutions que l'IA basée sur la blockchain peut offrir. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA basée sur la blockchain innove dans ses modèles économiques, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des synergies.

Cette fusion est en train de donner naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant un calcul efficace hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant doté d'une identité économique. Les ressources telles que la puissance de calcul, les données, et le raisonnement sont principalement traitées hors chaîne, mais nécessitent en même temps un réseau de validation léger sur chaîne. Cette combinaison préserve à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors ligne, tout en garantissant la fiabilité et la transparence par la validation sur chaîne.

Il est à noter que, bien que certaines personnes remettent en question le concept de l'IA blockchain, le développement rapide de l'IA ne sera pas limité par des frontières traditionnelles ou blockchain. La fusion des technologies est en train de briser ces limites artificielles, créant un écosystème IA plus ouvert et innovant.