Venise : nouvelle génération de plateforme d'IA décentralisée intégrant DeepSeek
Récemment, un projet innovant d'IA nommé Venice a suscité un large intérêt sur le réseau Base de Coinbase. Cette plateforme lancée en 2024 par Erik Voorhees, le fondateur de ShapeShift, est centrée sur la protection de la vie privée, la Décentralisation et l'absence de censure, intégrant plusieurs grands modèles open source, y compris DeepSeek.
Points techniques
Venice adopte une architecture décentralisée basée sur le réseau Layer 2 d'Ethereum, Base, traitant les demandes via un réseau GPU distribué, évitant ainsi efficacement le risque de stockage des données utilisateur sur un serveur central. La plateforme intègre plusieurs modèles open source, y compris Llama 3.3 de Meta pour la génération de texte, ainsi que Stable Diffusion pour la création d'images. Il est particulièrement intéressant de noter que Venice prend également en charge l'entraînement de modèles personnalisés par les utilisateurs pour répondre à des besoins personnalisés.
En matière de protection de la vie privée, Venice a adopté une stratégie stricte de zéro stockage des données. La plateforme ne stocke pas les questions des utilisateurs ou le contenu généré, seule l'adresse IP (qui peut être cachée par un VPN) est nécessaire pour l'utilisation, et l'enregistrement anonyme est pris en charge. La plupart des tâches sont prioritairement effectuées sur l'appareil de l'utilisateur, ce qui réduit encore le risque de fuite de données.
Fonctionnalités principales
Venice offre une capacité de génération d'IA diversifiée :
Génération de texte : prend en charge des fonctionnalités telles que des dialogues sans censure, le résumé de documents et l'écriture créative.
Génération d'images : plus de 70 modèles de style disponibles, prise en charge de la sortie haute résolution.
Assistance par code : peut générer des extraits de code, déboguer des programmes et prendre en charge l'analyse de fichiers téléchargés.
Documentation et analyse des données : support pour l'analyse PDF, la visualisation des données et le traitement des projets de recherche sensibles.
Pour les utilisateurs avancés, Venice propose également une interface API, permettant d'intégrer des fonctionnalités d'IA dans des outils ou des flux de travail tiers.
Modèle commercial
Venice adopte un modèle commercial flexible :
Version gratuite : 25 interactions textuelles et 10 générateurs d'images par jour, adaptée aux utilisateurs légers.
Version Pro : abonnement mensuel de 8 dollars (ou abonnement annuel de 149 dollars), offrant une génération de texte illimitée, un quota quotidien de 1000 images générées, ainsi que des sorties en haute définition et des options de désactivation du mode sécurisé.
Mécanisme des jetons VVV
Venice a émis un total de 100 millions de jetons VVV, dont la fonction principale est d'augmenter le nombre de demandes API des utilisateurs grâce au staking. Le plan de distribution des jetons est le suivant :
25 millions de pièces distribuées à 100 000 utilisateurs précoces
25 millions d'airdrops pour les utilisateurs de Base éligibles
35 millions de pièces détenues par Venice, dont 10 millions sont attribuées à l'équipe (libération linéaire sur 24 mois)
10 millions de pièces pour le fonds d'incitation Venice
5 millions de jetons pour le déploiement de liquidité sur la plateforme Base DEX Aerodrome
État de développement
Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs enregistrés, avec 50 000 utilisateurs actifs par jour, traitant 15 000 demandes d'inférence par heure. Ces données montrent la croissance rapide de la plateforme et la reconnaissance par les utilisateurs.
Défis potentiels
Bien que Venice excelle en matière de technologie et de protection de la vie privée, elle fait encore face à certains défis :
Risque de contenu : l'absence de mécanisme de révision peut entraîner la diffusion d'informations trompeuses ou de contenus inappropriés.
Limites fonctionnelles : dépendre de modèles open source peut ne pas être à la hauteur des concurrents propriétaires pour certaines tâches complexes.
Expérience utilisateur : Les fonctionnalités avancées peuvent présenter un obstacle à l'utilisation pour les utilisateurs non techniques.
L'émergence de Venice a apporté de nouvelles idées dans le domaine de l'IA, en particulier en matière de Décentralisation et de protection de la vie privée. Avec le développement constant de la technologie et l'élargissement de la base d'utilisateurs, Venice devrait jouer un rôle important sur le marché de l'IA à l'avenir.
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WalletInspector
· Il y a 16h
Cette vague prend encore les pigeons ?
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GateUser-c799715c
· Il y a 20h
Encore une fois, il s'agit de la confidentialité.
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HashBrownies
· 07-10 22:21
La confidentialité ou non, on met ça de côté. Cette interface est rapide, non ?
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GateUser-f0dc4681
· 07-09 22:54
快 entrer dans une position !🚗
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GateUser-f0dc4681
· 07-09 22:54
快 entrer dans une position !🚗
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DaoGovernanceOfficer
· 07-09 21:20
*sigh* encore une plateforme d'IA axée sur la confidentialité ? Empiriquement parlant, 87 % échouent dans les 6 mois.
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GweiObserver
· 07-09 21:20
C'est amusant, il y a quelque chose.
Voir l'originalRépondre0
ValidatorViking
· 07-09 21:19
protocole de confidentialité éprouvé ou rien tbh...
Venice : l'intégration de la plateforme décentralisée d'IA DeepSeek mène à une nouvelle ère de protection de la vie privée
Venise : nouvelle génération de plateforme d'IA décentralisée intégrant DeepSeek
Récemment, un projet innovant d'IA nommé Venice a suscité un large intérêt sur le réseau Base de Coinbase. Cette plateforme lancée en 2024 par Erik Voorhees, le fondateur de ShapeShift, est centrée sur la protection de la vie privée, la Décentralisation et l'absence de censure, intégrant plusieurs grands modèles open source, y compris DeepSeek.
Points techniques
Venice adopte une architecture décentralisée basée sur le réseau Layer 2 d'Ethereum, Base, traitant les demandes via un réseau GPU distribué, évitant ainsi efficacement le risque de stockage des données utilisateur sur un serveur central. La plateforme intègre plusieurs modèles open source, y compris Llama 3.3 de Meta pour la génération de texte, ainsi que Stable Diffusion pour la création d'images. Il est particulièrement intéressant de noter que Venice prend également en charge l'entraînement de modèles personnalisés par les utilisateurs pour répondre à des besoins personnalisés.
En matière de protection de la vie privée, Venice a adopté une stratégie stricte de zéro stockage des données. La plateforme ne stocke pas les questions des utilisateurs ou le contenu généré, seule l'adresse IP (qui peut être cachée par un VPN) est nécessaire pour l'utilisation, et l'enregistrement anonyme est pris en charge. La plupart des tâches sont prioritairement effectuées sur l'appareil de l'utilisateur, ce qui réduit encore le risque de fuite de données.
Fonctionnalités principales
Venice offre une capacité de génération d'IA diversifiée :
Pour les utilisateurs avancés, Venice propose également une interface API, permettant d'intégrer des fonctionnalités d'IA dans des outils ou des flux de travail tiers.
Modèle commercial
Venice adopte un modèle commercial flexible :
Mécanisme des jetons VVV
Venice a émis un total de 100 millions de jetons VVV, dont la fonction principale est d'augmenter le nombre de demandes API des utilisateurs grâce au staking. Le plan de distribution des jetons est le suivant :
État de développement
Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs enregistrés, avec 50 000 utilisateurs actifs par jour, traitant 15 000 demandes d'inférence par heure. Ces données montrent la croissance rapide de la plateforme et la reconnaissance par les utilisateurs.
Défis potentiels
Bien que Venice excelle en matière de technologie et de protection de la vie privée, elle fait encore face à certains défis :
L'émergence de Venice a apporté de nouvelles idées dans le domaine de l'IA, en particulier en matière de Décentralisation et de protection de la vie privée. Avec le développement constant de la technologie et l'élargissement de la base d'utilisateurs, Venice devrait jouer un rôle important sur le marché de l'IA à l'avenir.