NEAR introduit la technologie de calcul aveugle pour créer un écosystème alliant confidentialité et haute performance.

robot
Création du résumé en cours

La blockchain NEAR introduit la technologie Nillion : fusion de la confidentialité et de la performance

Récemment, un protocole de confidentialité a annoncé l'introduction de la technologie de calcul aveugle et de stockage aveugle dans la blockchain publique L1 NEAR, réputée pour sa vitesse et sa scalabilité. Cette intégration combine la haute performance de NEAR avec des outils de confidentialité avancés, permettant aux plus de 750 projets de l'écosystème NEAR d'utiliser la technologie de calcul aveugle.

Nillion introduit la confidentialité sur la blockchain NEAR : l'intersection de la confidentialité et de la performance

Intégration de NEAR et des technologies de confidentialité

NEAR, en tant que réseau blockchain L1 mature, est connu pour ses performances exceptionnelles. Ses principales caractéristiques comprennent :

  1. Nightshade Sharding : améliore le débit des transactions et réduit la latence, adapté aux applications à haute performance.
  2. WebAssembly runtime : support des contrats intelligents en Rust et AssemblyScript, attirant des développeurs de divers horizons.
  3. Comptes lisibles : Utilisez des noms de comptes intuitifs pour améliorer l'expérience utilisateur.

Ces caractéristiques ont attiré de nombreux développeurs, entrepreneurs et créateurs, qui ont ensemble construit un écosystème prospère.

En combinant la puissance de calcul aveugle avec le traitement efficace des transactions de NEAR, les avantages suivants sont réalisés :

  • Données modulaires de confidentialité : les fonctionnalités de confidentialité s'intègrent de manière transparente à NEAR, permettant l'exécution modulaire du stockage et du calcul des données dans un réseau de confidentialité, tout en assurant un règlement transparent sur la blockchain NEAR.
  • Gestion des données privées : Fournir un stockage et un calcul privés pour divers types de données, étendre la portée des fonctionnalités de NEAR.
  • AI privé : L'accent mis par NEAR sur une IA autonome et détenue par les utilisateurs s'harmonise avec les capacités de stockage et de calcul privés, ouvrant de nouveaux horizons pour l'IA décentralisée.

Élargir l'espace de construction des projets cryptographiques

Cette intégration ouvre de nouvelles voies pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :

AI privé

  • Inférence privée : réaliser des inférences sécurisées sur les modèles d'IA, protégeant les modèles d'apprentissage automatique propriétaires et les entrées sensibles des utilisateurs.
  • Agents privés : Avec l'essor des agents AI, les solutions de confidentialité deviennent cruciales.
  • Apprentissage fédéré : amélioration de la protection de la vie privée lors du processus d'entraînement.
  • Données synthétiques privées : protéger la confidentialité des données pendant le processus d'entraînement du GAN.
  • Recherche Améliorée par Génération Privée (RAG) : mise en œuvre d'une méthode innovante de recherche d'informations protégeant la vie privée.

Solution de confidentialité inter-chaînes

Compte tenu de l'importance accordée par NEAR à l'interopérabilité, cette intégration peut établir une base pour des applications et des transferts d'actifs inter-chaînes axés sur la protection de la vie privée.

plateforme communautaire axée sur la confidentialité

Les communautés décentralisées peuvent utiliser le contenu de stockage privé et les graphes sociaux pour réaliser des recommandations de contenu personnalisées tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

DeFi sécurisé

La technologie de calcul aveugle permet de réaliser des carnets de commandes privés, des évaluations de prêts confidentielles et des pools de liquidités cachés, renforçant ainsi la sécurité et la confidentialité de l'écosystème DeFi de NEAR.

Outils de développement pour protéger la vie privée

En améliorant l'environnement convivial pour les développeurs de NEAR grâce à des outils et des API axés sur la confidentialité, permettant aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités avancées de confidentialité dans leurs applications.

Perspectives d'avenir du calcul aveugle sur NEAR

La combinaison de l'infrastructure haute performance de NEAR et de ses fonctionnalités avancées de confidentialité crée un environnement idéal permettant aux développeurs de construire des applications puissantes et respectueuses de la vie privée, répondant aux besoins du monde réel. Cela contribuera à créer une nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de véritablement contrôler leurs actifs et leurs données.

Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • 7
  • Partager
Commentaire
0/400
OfflineValidatorvip
· 07-13 05:40
La protection de la vie privée est très coûteuse.
Voir l'originalRépondre0
MEVSandwichvip
· 07-10 12:07
Protection de la vie privée de premier plan
Voir l'originalRépondre0
SybilAttackVictimvip
· 07-10 11:12
Le chiffrement de la vie privée est très important.
Voir l'originalRépondre0
CodeAuditQueenvip
· 07-10 11:11
La confidentialité est la tendance future
Voir l'originalRépondre0
ServantOfSatoshivip
· 07-10 11:10
La vie privée est importante, restez vigilant.
Voir l'originalRépondre0
metaverse_hermitvip
· 07-10 11:07
La mise à niveau des performances est très attrayante
Voir l'originalRépondre0
BlockDetectivevip
· 07-10 10:58
La protection de la vie privée est essentielle.
Voir l'originalRépondre0
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)