MCP : Le nouveau cœur de l'écosystème Web3 AI Agent

MCP devient rapidement une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server à travers une architecture similaire à celle des plugins, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, MCP (abréviation de Model Context Protocol) trouve ses origines dans l'IA Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.

L'essence de MC

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

L'importance de MC

Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels incluent :

• Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
• Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
• Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'agent IA d'utiliser divers outils.

On peut comparer le MCP à l'USB-C dans le domaine des applications IA : une norme d'interface unifiée qui facilite la connexion de l'IA à diverses sources de données et modules fonctionnels.

Imaginez que chaque LLM est un téléphone différent - chacun ayant son propre type d'interface. Si vous êtes un fabricant de matériel, vous devez développer une série d'accessoires pour chaque type d'interface, ce qui entraîne des coûts de maintenance très élevés. C'est précisément le problème auquel sont confrontés les développeurs d'outils d'IA : personnaliser des plugins pour chaque plateforme LLM, ce qui augmente considérablement la complexité et limite l'évolutivité. MCP a été créé pour résoudre ce problème en établissant des normes unifiées.

Ce protocole standardisé est bénéfique pour les deux parties :

• Pour l'Agent AI (client) : peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
• Pour les développeurs d'outils (serveur) : une intégration, utilisable sur plusieurs plateformes

Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.

La différence entre MCP et les API traditionnelles

La conception des API est destinée à servir les humains et non à être priorisée pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque type d'API (comme REST, GraphQL, RPC, etc.).

MCP abstrait ces parties non structurées en standardisant le format d'appel de fonction des API internes, offrant ainsi un moyen d'appel unifié pour l'Agent. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents Autonomes.

Récemment, une plateforme de services cloud a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement des serveurs MCP distants sur sa plateforme avec une configuration minimale des appareils. Cela simplifie considérablement le processus de déploiement et de gestion des serveurs MCP, y compris l'authentification et le transfert de données, ce qui peut être qualifié de "déploiement en un clic".

Bien que le MCP lui-même puisse sembler peu attrayant, il n'est certainement pas insignifiant. En tant que composant d'infrastructure pur, le MCP ne peut pas être utilisé directement par les consommateurs ; sa valeur ne se révélera véritablement que lorsque les agents IA de niveau supérieur utiliseront les outils MCP et montreront des résultats concrets.

Web3 AI et l'écosystème MCP

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter de manière native la logique des contrats intelligents.

Dans le passé, certains projets ont tenté de construire un réseau de collaboration multi-Agent, mais ont finalement rencontré le problème de "reproduire la roue" en raison de la dépendance à des API centralisées et à des intégrations sur mesure. Chaque connexion à une source de données nécessitait la réécriture de la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation massive des coûts de développement. Pour résoudre ce goulet d'étranglement, la prochaine génération d'Agent IA a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers.

Ainsi, une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent AI basée sur le protocole MCP et le protocole A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.

Cas de projet : DeMCP et DeepCore

DeMCP est un marché décentralisé pour le serveur MCP, se concentrant sur les outils cryptographiques natifs et assurant la souveraineté des outils MCP.

Ses avantages incluent :

• Utiliser un TEE (environnement d'exécution de confiance) pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré.
• Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
• Fournir des fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiement, réduisant ainsi la barrière à l'utilisation.

Un autre projet, DeepCore, propose également un système d'enregistrement de serveur MCP, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).

A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents (Agent) AI. A2A prend en charge la collaboration AI au niveau entreprise, permettant à des agents AI de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.

En d'autres termes :

• MCP : fournir aux agents des outils d'accès.
• A2A : fournir aux agents la capacité de collaborer les uns avec les autres

Pourquoi le serveur MCP a-t-il besoin de la blockchain ?

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :

1. Obtenez des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif en cryptographie, encouragez la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
2. Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils", où des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour induire en erreur l'Agent.
   • La blockchain offre des mécanismes de validation cryptographique, tels que TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
3. Introduire un mécanisme de mise en jeu/punition, combiné à un système de réputation en chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques dans un système centralisé.
5. Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données telles que les données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.

Actuellement, la plupart des infrastructures de serveur MCP effectuent toujours la correspondance des outils en analysant les invites en langage naturel des utilisateurs. À l'avenir, l'agent IA sera capable de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour atteindre des objectifs de tâches complexes.

Cependant, le projet MCP est encore à un stade précoce. La plupart des plateformes restent des marchés de plugins centralisés, où les équipes de projet rassemblent manuellement des outils Server tiers depuis GitHub et développent certaines parties des plugins, ce qui n'est essentiellement pas très différent du marché des plugins Web2, la seule différence étant qu'il se concentre sur les scénarios Web3.

Tendances futures et impact sur l'industrie

Actuellement, de plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel du MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Par exemple, le fondateur d'une plateforme d'échange renommée a récemment appelé publiquement les développeurs d'IA à construire activement des serveurs MCP de haute qualité, afin de fournir un ensemble d'outils plus riche à leurs agents IA sur la chaîne.

Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "developer-first" se déplacera également de la conception des API vers : qui peut offrir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP.

Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agents plus efficace, habilité par Crypto et la blockchain en tant que médiateurs.

Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. En d'autres termes, la véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.

En fin de compte, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.