Fusion de la crypto et de l'IA : explorer l'adéquation produit-marché

Dans l'entrepreneuriat et le développement de produits, l'adéquation produit-marché (PMF) est un concept clé. Il souligne que le produit doit correspondre à la demande du marché, cette idée s'applique également au domaine des cryptomonnaies. Les équipes de projet doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, et pas seulement amasser des technologies.

Les projets Crypto AI précoces étaient souvent liés aux réseaux d'infrastructure physique distribuée (DePIN), se concentrant sur l'utilisation de données décentralisées pour entraîner l'IA, afin d'éviter le contrôle par une seule entité. Cependant, ce modèle a eu un impact limité sur l'attraction de nouveaux utilisateurs.

En comparaison, l'émergence des agents AI a apporté de nouvelles possibilités au niveau des applications. Ils sont plus faciles à comprendre et à utiliser, ce qui leur confère un meilleur ajustement produit-marché. Depuis les simples mèmes de monnaie à ses débuts jusqu'aux applications diversifiées d'aujourd'hui, le développement des agents AI sur le marché des cryptomonnaies a traversé plusieurs étapes.

Étape de développement

Première étape : démarrage des mèmes

Au départ, l'Agent IA est apparu sous la forme d'un mème coin, montrant la caractéristique "tout peut être un mème". Ce projet hautement expérimental a fourni un terreau fertile au développement de l'Agent IA.

Deuxième phase : Explorer les applications

Ensuite, l'Agent IA a commencé à s'étendre vers des cas d'utilisation plus précieux, tels que la production de contenu, l'analyse des investissements et la gestion des fonds, formant progressivement une voie indépendante.

Phase trois : Recherche de collaboration

L'Agent IA commence à explorer la collaboration entre les projets, visant à établir un écosystème plus puissant. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique.

Quatrième étape : Gestion des fonds

L'Agent IA commence à participer à un processus de création de valeur de niveau supérieur, comme la gestion de fonds. Ils ne sont plus de simples outils, mais capables d'exécuter des stratégies financières complexes.

Perspectives d'avenir : Redéfinir l'économie des agents

Actuellement, nous sommes au quatrième stade, mais la plupart des Crypto AI Agents ne sont pas encore largement utilisés dans la vie quotidienne. Le futur cinquième stade pourrait redéfinir tout le modèle économique, donnant naissance à ce qu'on appelle "Agentnomics" (l'économie des Agents).

Cette phase pourrait redéfinir la relation entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un écosystème entièrement nouveau. Cela pourrait ressembler à l'évolution de l'économie d'Internet, formant un portail d'agent AI similaire à des super applications, intégrant diverses économies de plateforme.

Dans ce nouvel écosystème, trois rôles principaux (distributeur, plateforme et fournisseur d'Agent) réaliseront une distribution décentralisée des bénéfices grâce à la conception économique des tokens, favorisant la collaboration et incitant à l'innovation.

Avec les avancées continues de la technologie des agents AI, nous pourrions voir émerger une forme d'économie numérique plus intelligente, efficace et décentralisée. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore de nombreux défis techniques et réglementaires à surmonter, tout en favorisant l'innovation dans le respect de la vie privée des utilisateurs et de la sécurité des données.