ParadeDB a construit un outil de recherche et d'analyse sur Postgres. | Crédits image : ParadeDB Le système de gestion de base de données open source Postgres a presque 40 ans, mais a récemment commencé à connaître une demande explosive en raison de sa très bonne adéquation aux applications d'IA. Malgré cette hausse de popularité, les fonctionnalités de recherche et d'analyse restent limitées. ParadeDB est en train de changer cela.
ParadeDB est une extension Postgres open source qui facilite la recherche en texte intégral et l'analyse directement dans Postgres sans que les utilisateurs aient besoin de transférer des données vers une source séparée. La plateforme s'intègre à d'autres outils d'infrastructure de données, y compris Google Cloud SQL, Azure Postgres et Amazon RDS, entre autres.
Philippe Noël, le co-fondateur et PDG de ParadeDB, a déclaré à TechCrunch que lui et son co-fondateur, Ming Ying, CTO, ont eu l'idée de l'entreprise en rencontrant leurs propres problèmes de recherche Postgres lors de la gestion de leur première startup, le navigateur hybride cloud Whist.
« Postgres devient la base de données par défaut du monde, et vous ne pouvez toujours pas faire de bonnes recherches sur ces informations, croyez-le ou non », a déclaré Noël. « Il y a tout simplement beaucoup de points de douleur. Donc, nous avons décidé de créer une entreprise pour y remédier après avoir parlé à plus de gens et réalisé que c'était un problème très partagé. »
ParadeDB n'est pas la première entreprise à essayer de résoudre la recherche Postgres. Elasticsearch, en open source, est le joueur emblématique le plus notable dans ce domaine depuis sa création en 2012. Noël a déclaré qu'Elasticsearch fonctionne en déplaçant des données d'un côté à l'autre entre lui-même et Postgres, ce qui peut fonctionner, mais ce système n'est pas idéal pour des charges de travail lourdes ou des processus nécessitant des mises à jour fréquentes.
« Ça tombe en panne tout le temps, » a déclaré Noël. « Les deux bases de données ne sont pas censées fonctionner ensemble. Il y a beaucoup de problèmes de compatibilité, beaucoup de problèmes de latence, des coûts plus élevés, et tout cela détériore l'expérience utilisateur. »
ParadeDB prétend éliminer bon nombre de ces défis en se construisant comme une extension directement sur Postgres, sans transfert de données requis.
La startup a été fondée en 2023 et a publié la première version open source du produit plus tard cette année-là. Noël a déclaré que le groupe voulait d'abord se concentrer sur le développement du produit open source avant de penser aux ventes ou au marketing.
Cela a été de courte durée. Début 2024, le géant chinois du commerce électronique Alibaba a pris contact et est devenu le premier client de ParadeDB en mai 2024. De là, l'entreprise s'est tournée vers le développement de sa version entreprise du logiciel. Maintenant, elle travaille avec des entreprises, y compris Modern Treasury, Bilt Rewards et TCDI, entre autres.
ParadeDB vient de lever 12 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A dirigé par Craft Ventures, avec la participation d'investisseurs existants, dont Y Combinator.
L'histoire continue. L'entreprise utilisera les fonds pour recruter. ParadeDB est actuellement une équipe de quatre personnes et cherche à atteindre au moins 10 employés. Une partie des fonds sera également utilisée pour continuer à améliorer l'interface utilisateur de la plateforme et ses capacités d'analyse.
Noël a dit que l'entreprise ne cherchait pas à lever des fonds, mais lorsque Craft a contacté ParadeDB après avoir été recommandé par Supabase, la plateforme de développement Postgres qui a levé près de 400 millions de dollars de capital-risque, ils ont pensé que le moment était opportun.
« Il est clair que les gens reconnaissent que Postgres compte beaucoup, et ils veulent le soutenir », a-t-il ajouté.
La popularité de Postgres est clairement en hausse si l'on en croit les récentes opérations de fusion et acquisition. Les récentes acquisitions de Crunchy Data par Snowflake et de Neon par Databricks étaient toutes deux des manœuvres pour que les acquéreurs obtiennent plus d'offres Postgres, a déclaré Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC, à TechCrunch le mois dernier.
«Il est largement utilisé dans l'industrie, et je dirais que c'était l'un des principaux objectifs de leurs acquisitions», a déclaré Pratt à TechCrunch à l'époque. «Les différentes forces de Neon par rapport à Crunchy [Data] ont certainement été débattues entre les deux entreprises et ce qui conviendrait le mieux à leurs entreprises, mais Postgres était leur premier objectif dans ces acquisitions.»
ParadeDB espère pouvoir surfer sur cette vague d'intérêt.
« Nous pensons que construire sur Postgres est en fait un changement significatif, n'est-ce pas ? » a déclaré Noël. « Parce que c'est là que se trouvent les données, et vous pouvez avoir un impact significatif sur la part de marché d'Elasticsearch en répondant aux utilisateurs là où se trouvent leurs données, plutôt qu'en construisant quelque chose qui est marginalement plus rapide ou marginalement moins cher. »
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ParadeDB remplace Elasticsearch alors que l'intérêt pour Postgres explose au milieu du boom de l'IA
ParadeDB a construit un outil de recherche et d'analyse sur Postgres. | Crédits image : ParadeDB Le système de gestion de base de données open source Postgres a presque 40 ans, mais a récemment commencé à connaître une demande explosive en raison de sa très bonne adéquation aux applications d'IA. Malgré cette hausse de popularité, les fonctionnalités de recherche et d'analyse restent limitées. ParadeDB est en train de changer cela.
ParadeDB est une extension Postgres open source qui facilite la recherche en texte intégral et l'analyse directement dans Postgres sans que les utilisateurs aient besoin de transférer des données vers une source séparée. La plateforme s'intègre à d'autres outils d'infrastructure de données, y compris Google Cloud SQL, Azure Postgres et Amazon RDS, entre autres.
Philippe Noël, le co-fondateur et PDG de ParadeDB, a déclaré à TechCrunch que lui et son co-fondateur, Ming Ying, CTO, ont eu l'idée de l'entreprise en rencontrant leurs propres problèmes de recherche Postgres lors de la gestion de leur première startup, le navigateur hybride cloud Whist.
« Postgres devient la base de données par défaut du monde, et vous ne pouvez toujours pas faire de bonnes recherches sur ces informations, croyez-le ou non », a déclaré Noël. « Il y a tout simplement beaucoup de points de douleur. Donc, nous avons décidé de créer une entreprise pour y remédier après avoir parlé à plus de gens et réalisé que c'était un problème très partagé. »
ParadeDB n'est pas la première entreprise à essayer de résoudre la recherche Postgres. Elasticsearch, en open source, est le joueur emblématique le plus notable dans ce domaine depuis sa création en 2012. Noël a déclaré qu'Elasticsearch fonctionne en déplaçant des données d'un côté à l'autre entre lui-même et Postgres, ce qui peut fonctionner, mais ce système n'est pas idéal pour des charges de travail lourdes ou des processus nécessitant des mises à jour fréquentes.
« Ça tombe en panne tout le temps, » a déclaré Noël. « Les deux bases de données ne sont pas censées fonctionner ensemble. Il y a beaucoup de problèmes de compatibilité, beaucoup de problèmes de latence, des coûts plus élevés, et tout cela détériore l'expérience utilisateur. »
ParadeDB prétend éliminer bon nombre de ces défis en se construisant comme une extension directement sur Postgres, sans transfert de données requis.
La startup a été fondée en 2023 et a publié la première version open source du produit plus tard cette année-là. Noël a déclaré que le groupe voulait d'abord se concentrer sur le développement du produit open source avant de penser aux ventes ou au marketing.
Cela a été de courte durée. Début 2024, le géant chinois du commerce électronique Alibaba a pris contact et est devenu le premier client de ParadeDB en mai 2024. De là, l'entreprise s'est tournée vers le développement de sa version entreprise du logiciel. Maintenant, elle travaille avec des entreprises, y compris Modern Treasury, Bilt Rewards et TCDI, entre autres.
ParadeDB vient de lever 12 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A dirigé par Craft Ventures, avec la participation d'investisseurs existants, dont Y Combinator.
L'histoire continue. L'entreprise utilisera les fonds pour recruter. ParadeDB est actuellement une équipe de quatre personnes et cherche à atteindre au moins 10 employés. Une partie des fonds sera également utilisée pour continuer à améliorer l'interface utilisateur de la plateforme et ses capacités d'analyse.
Noël a dit que l'entreprise ne cherchait pas à lever des fonds, mais lorsque Craft a contacté ParadeDB après avoir été recommandé par Supabase, la plateforme de développement Postgres qui a levé près de 400 millions de dollars de capital-risque, ils ont pensé que le moment était opportun.
« Il est clair que les gens reconnaissent que Postgres compte beaucoup, et ils veulent le soutenir », a-t-il ajouté.
La popularité de Postgres est clairement en hausse si l'on en croit les récentes opérations de fusion et acquisition. Les récentes acquisitions de Crunchy Data par Snowflake et de Neon par Databricks étaient toutes deux des manœuvres pour que les acquéreurs obtiennent plus d'offres Postgres, a déclaré Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC, à TechCrunch le mois dernier.
«Il est largement utilisé dans l'industrie, et je dirais que c'était l'un des principaux objectifs de leurs acquisitions», a déclaré Pratt à TechCrunch à l'époque. «Les différentes forces de Neon par rapport à Crunchy [Data] ont certainement été débattues entre les deux entreprises et ce qui conviendrait le mieux à leurs entreprises, mais Postgres était leur premier objectif dans ces acquisitions.»
ParadeDB espère pouvoir surfer sur cette vague d'intérêt.
« Nous pensons que construire sur Postgres est en fait un changement significatif, n'est-ce pas ? » a déclaré Noël. « Parce que c'est là que se trouvent les données, et vous pouvez avoir un impact significatif sur la part de marché d'Elasticsearch en répondant aux utilisateurs là où se trouvent leurs données, plutôt qu'en construisant quelque chose qui est marginalement plus rapide ou marginalement moins cher. »
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