Kemunduran Aplikasi Mini Telegram: Alasan Mendalam Di Balik Penurunan Data Secara Menyeluruh

Belakangan ini, data pengguna bot Telegram dan Miniapp menunjukkan tren penurunan yang jelas. Dulu, berkat pertumbuhan eksplosif dari permainan Clicker, Telegram Miniapp sempat menjadi sorotan di bidang blockchain. Namun, di balik kemakmuran tersebut tersembunyi krisis.

Dewan TON terlalu bergantung pada strategi dukungan permainan Clicker. Meskipun dalam jangka pendek membawa lonjakan pengguna dan data, ini juga menanamkan benih ketidakseimbangan ekosistem. Seiring berkurangnya rasa baru pengguna, masalah homogenitas dan kurangnya kedalaman permainan Clicker mulai muncul, dan seluruh ekosistem mulai mengalami dampak negatif.

Saat ini, arus telah surut, perlu merenungkan kesalahan strategis dari TON Foundation dan mencari arah baru yang dapat memimpin perkembangan tahap berikutnya dari ekosistem TON.

1. Tren penurunan MAU yang signifikan sulit untuk dihentikan

Selama sebulan terakhir, pemantauan terus-menerus terhadap 820 proyek Telegram menunjukkan bahwa dari 1 Oktober hingga 31 Oktober, meskipun data tidak dapat dihapus duplikat, total pengguna aktif bulanan (MAU) mencapai 879.922.503. Namun, di balik angka besar ini, tersembunyi penurunan tajam yang mengkhawatirkan.

Dalam sebulan, total MAU berkurang sebesar 295.971.112( yang tidak terduplikasi), setara dengan penurunan sebesar 33%. Penurunan yang signifikan ini mengungkapkan penurunan cepat dalam tingkat aktivitas pengguna, mencerminkan bahwa seluruh ekosistem sedang menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Melalui analisis data harian, ditemukan bahwa penurunan ini menunjukkan tren yang semakin besar. Terutama untuk proyek besar yang memiliki lebih dari 5 juta pengguna, laju penurunan MAU awalnya relatif lambat, tampaknya masih mempertahankan stabilitas tertentu. Namun, seiring berjalannya waktu, laju penurunan proyek-proyek ini mulai mempercepat, bahkan di kemudian hari mempercepat penurunan, yang berdampak lebih jauh pada penurunan keseluruhan MAU.

Fenomena ini menunjukkan bahwa bahkan proyek-proyek besar dengan jumlah pengguna yang besar pun sulit untuk menahan dampak kehilangan pengguna, yang menunjukkan bahwa ada masalah mendalam dalam ekosistem yang perlu segera diselesaikan.

2. Perubahan struktural di balik fluktuasi proyek

Dari 820 proyek yang dipantau, pada bulan Oktober terdapat 249 proyek yang menunjukkan kenaikan, dan 491 proyek mengalami penurunan.

Dari analisis dapat dilihat dengan jelas bahwa proyek-proyek terkemuka yang telah ada cukup lama—yang diwakili oleh token yang sudah diterbitkan seperti Hamster, Dogs, Catizen, dan lain-lain—mengalami penurunan yang paling signifikan. Proyek-proyek bintang yang dulunya sangat cemerlang ini kini menghadapi penurunan besar dalam tingkat aktivitas dan keterlibatan pengguna, mencerminkan melemahnya daya dorong pertumbuhan dan memudarnya rasa baru pengguna.

Sementara itu, beberapa proyek baru yang muncul memberikan pertumbuhan positif, memberikan energi baru bagi pasar. Namun, dari segi jumlah dan tingkat pertumbuhan, peningkatan proyek baru ini jauh dari cukup untuk mengimbangi dampak penurunan proyek lama.

Dalam proyek dengan skala pengguna di bawah 1 juta, jumlah proyek yang turun masih lebih banyak daripada jumlah proyek yang naik. Ini menunjukkan bahwa, bahkan di bidang proyek skala kecil dan menengah, tren keseluruhan masih menurun, dan pasar kekurangan kekuatan baru yang cukup untuk membalikkan situasi ini.

Fenomena ini menyoroti masalah struktural yang ada dalam ekosistem TON: daya tarik proyek lama semakin berkurang, momentum pertumbuhan proyek baru tidak cukup, dan seluruh ekosistem sangat membutuhkan stimulus dan arah baru. Bagaimana menjaga keterikatan pengguna sekaligus menyediakan aplikasi yang lebih inovatif dan bernilai telah menjadi topik mendesak bagi yayasan dan para pengembang.

3. Migrasi Skala Proyek dan Penurunan Permintaan Pengguna

Untuk memahami perubahan ekosistem dengan lebih mendalam, 820 proyek yang dimonitor dibagi menjadi beberapa kategori berdasarkan jumlah pengguna aktif bulanan (MAU): lebih dari 50 juta, 10 juta-50 juta, 5 juta-10 juta, 2 juta-5 juta, 500 ribu-2 juta, 100 ribu-500 ribu, 20 ribu-100 ribu, dan di bawah 20 ribu.

Dengan mengamati perubahan proyek-proyek ini di bulan Oktober, ditemukan beberapa tren yang patut diperhatikan:

3.1 Proyek besar mengalir ke tingkat bawah

• 5000 juta MAU tingkat: Jumlah proyek turun dari 2 pada minggu pertama menjadi 1 pada minggu keempat. Dari minggu ketiga hingga minggu keempat, ada 1 proyek yang lebih dari 50 juta yang diturunkan ke kategori 10 juta-50 juta.

• Kategori MAU 10 juta - 50 juta: Jumlah proyek turun dari 18 pada minggu pertama menjadi 15 pada minggu keempat. Dari minggu pertama ke minggu kedua, 1 proyek turun ke kategori 5 juta - 10 juta; dari minggu kedua ke minggu ketiga, 2 proyek turun; dari minggu ketiga ke minggu keempat, 6 proyek lagi turun.

• Tingkat MAU 5 juta - 10 juta: Jumlah proyek meningkat dari 22 di minggu pertama menjadi 31 di minggu keempat. Di satu sisi, proyek-proyek tingkat tinggi mengalami penurunan; di sisi lain, beberapa proyek juga mengalami penurunan lebih lanjut ke dalam kisaran 2 juta - 5 juta.

Dapat dilihat dengan jelas bahwa proyek-proyek teratas sedang mengalami penurunan ke tingkat yang lebih rendah. Jumlah proyek dengan lebih dari 50 juta pengguna berkurang dari 2 menjadi 1, menunjukkan bahwa tingkat aktivitas pengguna pada proyek-proyek unggulan ini sedang menurun secara signifikan. Tren ini menyebabkan penurunan jumlah proyek tingkat tinggi dan peningkatan jumlah proyek tingkat menengah, mencerminkan bahwa ekosistem sedang mengalami penyusutan dari atas ke bawah.

3.2 Penurunan yang jelas dalam tingkat proyek menengah

• 2 juta-5 juta MAU tingkat: Jumlah proyek meningkat dari 35 pada minggu pertama menjadi 41 pada minggu keempat, tetapi laju pertumbuhannya cukup lambat. Dari minggu ketiga ke minggu keempat, 10 proyek turun dari kategori 5 juta-10 juta ke kategori ini; pada saat yang sama, 10 proyek turun lebih lanjut dari kategori ini ke kategori 500 ribu-2 juta.

• Tingkat MAU 500.000-2.000.000: Jumlah proyek meningkat dari 78 pada minggu pertama menjadi 99 pada minggu keempat. Banyak proyek diturunkan dari tingkat yang lebih tinggi, sementara beberapa proyek juga turun ke tingkat yang lebih rendah antara 100.000-500.000.

Proyek skala menengah juga tidak luput dari dampak penurunan aktivitas. Peningkatan jumlah proyek terutama disebabkan oleh penurunan proyek kelas atas, bukan pertumbuhan itu sendiri. Ini menunjukkan bahwa proyek menengah menghadapi tekanan yang meningkat untuk mempertahankan jumlah pengguna, dengan fenomena kehilangan pengguna yang nyata.

3.3 Jumlah proyek kecil meningkat pesat

• Rentang 100.000-500.000 MAU: Jumlah proyek meningkat dari 142 pada minggu ke-1 menjadi 181 pada minggu ke-4. Banyak proyek yang diturunkan dari tingkat yang lebih tinggi, terutama dari tingkat 500 ribu - 2 juta dan 2 juta - 5 juta. Selain itu, beberapa proyek diturunkan lebih lanjut ke tingkat 20 ribu - 100 ribu dan <20 ribu.

• 20 ribu - 100 ribu MAU dan < 20 ribu MAU kategori: Jumlah proyek pada kedua level ini meningkat secara signifikan. Di antaranya, proyek pada level di bawah 20 ribu meningkat dari 84 menjadi 161. Banyak proyek yang turun dari level yang lebih tinggi, terutama dari level 100 ribu-500 ribu. Sementara itu, ada juga proyek yang mengalami penurunan aktivitas, yang menyebabkan lonjakan jumlah proyek pada level terendah.

Peningkatan jumlah proyek kecil bukanlah tanda kemakmuran ekosistem, melainkan hasil dari penurunan keseluruhan proyek. Proyek di semua tingkatan umumnya menghadapi masalah penurunan tingkat aktivitas pengguna, masuknya proyek baru tidak cukup untuk mengimbangi kehilangan pengguna, dan ekosistem kekurangan darah segar.

Data ini jelas menunjukkan tren penurunan yang menyeluruh dalam skala proyek ekosistem TON. Dari proyek-proyek teratas hingga proyek-proyek kecil, tidak ada yang bisa menghindari dampak penurunan aktivitas. Tren ini mencerminkan kurangnya daya tarik pengguna dalam ekosistem saat ini, kurangnya dorongan inovasi, dan kebutuhan mendesak akan strategi dan narasi baru untuk merangsang pertumbuhan dan mendapatkan kembali kepercayaan pengguna.

4. Dilema dan Sorotan Proyek OpenLeague

Saat membahas perkembangan berbagai proyek dalam ekosistem TON, kami memperhatikan proyek OpenLeague. Meskipun proyek ini memiliki pengenalan dan basis pengguna yang cukup di pasar, ia masih tidak bisa menghindari tren penurunan pengguna, bahkan dalam beberapa aspek penurunannya lebih parah. Selain itu, ada campur aduk di dalam proyek, dengan kualitas yang bervariasi.

Namun, perlu dicatat bahwa masih ada satu atau dua proyek unggulan yang menonjol, membawa harapan bagi seluruh ekosistem.

Tren penurunan pengguna menjadi lebih jelas

Melalui analisis data proyek OpenLeague, kami menemukan:

• Penurunan total aktivitas pengguna: Dibandingkan dengan proyek lainnya, penurunan pengguna OpenLeague lebih besar, jumlah pengguna aktif terus menurun. Ini mungkin terkait dengan kurangnya inovasi berkelanjutan dan mekanisme partisipasi pengguna dalam proyek.
• Tekanan persaingan meningkat: Dalam proyek kompetitif dan permainan sejenis, OpenLeague menghadapi persaingan yang lebih ketat. Munculnya proyek baru mengalihkan pengguna, yang mengakibatkan penurunan pangsa pasarnya.

Kualitas proyek bervariasi

• Ekosistem yang campur aduk: Proyek dan aktivitas dalam OpenLeague memiliki kualitas yang bervariasi, beberapa proyek kurang memiliki posisi yang jelas dan konten berkualitas tinggi, sehingga sulit untuk menarik dan mempertahankan pengguna.
• Pengalaman pengguna perlu ditingkatkan: beberapa proyek memiliki kekurangan dalam desain dan fungsionalitas, sehingga pengguna mengalami pengalaman yang buruk selama penggunaan, yang semakin mempercepat kehilangan pengguna.

Sorotan yang patut diperhatikan

Meskipun menghadapi banyak tantangan, masih ada beberapa proyek yang berkinerja baik di OpenLeague, seperti "AKEDO Game" dan "RentTycoon" yang menunjukkan warna hijau yang lebih dalam pada beberapa hari dan terus meningkat.

5. Analisis Tren Perubahan Proyek

Untuk memahami dinamika pengguna proyek dengan lebih mendalam, kami telah melakukan penelitian terhadap perubahan proyek selama satu minggu 30 hari yang lalu (24 September - 30 September) dan satu minggu terakhir (25 Oktober - 31 Oktober).

Kami mendefinisikan indikator berikut untuk dua periode waktu 7 hari:

M1 (perubahan jumlah pengguna dari 24 September hingga 30 September): Selama periode ini, M1 sama dengan jumlah pengguna aktif pada hari terakhir periode (tidak kosong dan lebih dari 10) dikurangi jumlah pengguna aktif pada hari pertama periode (tidak kosong dan lebih dari 10).

M2 (perubahan jumlah pengguna dari 25 Oktober hingga 31 Oktober): Dengan cara yang sama, M2 sama dengan jumlah pengguna yang valid pada hari terakhir periode ini (tidak kosong dan lebih besar dari 10) dikurangi jumlah pengguna yang valid pada hari pertama periode (tidak kosong dan lebih besar dari 10).

Dengan memetakan titik data proyek dalam sistem koordinat, kita dapat mengevaluasi tren pengguna proyek berdasarkan kuadran dan posisi mereka:

• Kuadran pertama (M1>0, M2>0): Proyek menunjukkan pertumbuhan pengguna di kedua periode, memiliki daya dorong pertumbuhan yang berkelanjutan.
• Kuadran kedua (M1<0, M2>0): Proyek baru-baru ini mulai rebound, mungkin menjadi proyek yang memiliki potensi.
• Kuadran ketiga (M1<0, M2<0): Proyek terus menurun, ada risiko penghentian yang tinggi.
• Kuadran keempat (M1>0, M2<0): Proyek baru-baru ini mulai menurun, perlu waspada terhadap percepatan kehilangan pengguna.

Selain itu, kami juga memperhatikan beberapa jenis proyek khusus berikut:

• Proyek dengan kecurigaan pemalsuan data: Proyek yang titik datanya mendekati titik asal dan berada di sekitar x=-y, mungkin terlibat dalam perilaku pemalsuan data.
• Proyek potensial: Proyek yang terletak di kuadran kedua dan di sebelah kanan x=-y, menunjukkan tren pemulihan.
• Proyek berisiko: proyek yang terletak di kuadran ketiga, perlu mengevaluasi viabilitas dan strategi perbaikannya.
• Perhatian pada proyek: Proyek yang terletak di kuadran keempat dan di sebelah kiri x=-y, mungkin terjebak dalam situasi kehilangan pengguna yang berkelanjutan.

6. Kesimpulan

Saat ini, aplikasi mini program Telegram menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya, terutama dalam dua aspek yaitu komersialisasi dan konten.

Dalam hal komersialisasi, model yang ada saat ini terutama bergantung pada penjualan volume dan listing koin, inti dari hal ini adalah monetisasi lalu lintas. Namun, penjual yang mendaftar koin dan bursa sudah membeli gelombang lalu lintas, sehingga daya tarik untuk lalu lintas baru menjadi kurang.