Integrasi AI dan Web3: Pertumbuhan Pesat dari Infrastruktur ke Aplikasi Nyata

AI dan web3 sebagai titik pertumbuhan teknologi yang diakui dalam beberapa tahun terakhir, sedang mendorong masyarakat manusia memasuki tahap perkembangan baru. Sejak ChatGPT membawa pengalaman AI yang revolusioner, AI di blockchain secara diam-diam telah menyelesaikan peralihan dari konsep ke infrastruktur, menjadi salah satu jalur keberlanjutan yang paling menjanjikan di bidang web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik hangat, dengan diskusi mendalam tentang tema ini di berbagai ruangan. Melalui pemahaman yang mendalam, kami menemukan banyak proyek AI yang sangat potensial, berikut adalah informasi terkini yang kami bagikan.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan Kerangka Agen AI

Selama setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur platform peluncuran dan kerangka kerja AI Agent sangat aktif. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.

• 0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk memajukan pengembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI cerdas yang dapat bertindak secara mandiri.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi.

• Questflow: Jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berusaha di bidang komputasi, data, model, dan lainnya, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial.

• Hyperbolic: Platform AI cloud dengan akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.

• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU.

• Aethir: platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.

• MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi untuk挖掘 data internet secara real-time.

• GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi AI.

• Automata: Menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi.

• Public AI: Berkomitmen untuk membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan dalam proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, beberapa proyek sedang menggunakan teknologi seperti ZKP, TEE, dan lain-lain untuk mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan inferensi AI untuk aplikasi di rantai.

• Brevis: mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi.

• Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain bot Twitter yang terkenal, ada beberapa proyek baru yang menunjukkan lebih banyak kemungkinan aplikasi AI Agent.

• Narra: Platform Agen AI Gamefi di suatu blockchain publik, yang dapat menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.

• AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui percakapan.

• HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga yang fokus pada bidang basket yang melibatkan juara NBA.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Tren yang tidak terhindarkan, banyak proyek web3 tradisional juga mulai merangkul AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.

Beberapa blockchain lama aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa munculnya AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI dan akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari sisi arsitektur dasar, inovasi akun, dan aspek lainnya.

Proyek tertentu yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, perhitungan prediksi dan sebagainya, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Sebagai topik hangat dalam Kongres Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 sangat intens dan menarik. Sambil membayangkan cetak biru yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa tantangan teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, para profesional di industri ini penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain, dan berharap dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.