NEAR Blockchain Memperkenalkan Teknologi Privasi: Kombinasi Sempurna Antara Kinerja dan Kerahasiaan

Baru-baru ini, sebuah protokol yang fokus pada komputasi privasi mengumumkan bahwa mereka akan memperkenalkan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam blockchain NEAR yang terkenal dengan kecepatan dan skalabilitasnya. Integrasi ini akan menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat perlindungan privasi yang canggih, memungkinkan banyak proyek dalam ekosistem NEAR untuk memanfaatkan teknologi komputasi buta.

Integrasi NEAR dengan Teknologi Privasi

NEAR sebagai jaringan blockchain Layer 1 yang matang, telah dikenal karena kinerjanya yang luar biasa. Ciri utama termasuk:

1. Teknologi Sharding Nightshade: Meningkatkan kemampuan pemrosesan transaksi, mengurangi latensi, cocok untuk aplikasi berkinerja tinggi.
2. Lingkungan Eksekusi WebAssembly: Mendukung penulisan kontrak pintar menggunakan Rust dan AssemblyScript, menarik pengembang dari berbagai bidang.
3. Sistem akun yang ramah pengguna: Menggunakan nama akun yang intuitif, mengoptimalkan pengalaman pengguna.

Fitur-fitur ini menarik banyak pengembang, wirausahawan, dan inovator yang bersama-sama membangun ekosistem yang makmur dengan ratusan aplikasi.

Menggabungkan kemampuan komputasi buta dengan pemrosesan transaksi efisien NEAR, menghasilkan keuntungan berikut:

• Privasi data modular: Fitur privasi terintegrasi tanpa batas dengan NEAR, memungkinkan eksekusi modular penyimpanan data dan perhitungan di jaringan privasi, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR.
• Manajemen data privasi: Memperluas jangkauan fungsionalitas NEAR dengan menyediakan penyimpanan dan perhitungan yang aman untuk berbagai jenis data.
• Privasi AI: Fokus NEAR pada AI yang otonom dan dipimpin pengguna sejalan dengan kemampuan penyimpanan dan pengolahan yang bersifat pribadi, membuka ruang desain baru untuk AI terdesentralisasi.

Memperluas Bidang Pembangunan Proyek Kripto

Integrasi ini membuka jalan baru untuk aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, terutama dalam solusi AI:

Privasi AI

• Inferensi Privasi: Mewujudkan inferensi aman pada model AI, melindungi model pembelajaran mesin yang bersifat kepemilikan dan input sensitif pengguna.
• Proxy Pribadi: Dengan munculnya agen AI, solusi privasi menjadi sangat penting.
• Pembelajaran federasi: Meningkatkan privasi dengan melindungi proses agregasi, memastikan bahwa informasi sensitif tetap rahasia selama proses pelatihan.
• Data sintetik pribadi: Melindungi privasi data dasar selama proses pelatihan GAN.
• Peningkatan Generasi Pencarian Pribadi (RAG): Menyediakan metode perlindungan privasi yang inovatif untuk pencarian informasi.

Solusi Privasi Lintas Rantai

Mengingat perhatian NEAR terhadap interoperabilitas, integrasi ini dapat membuka jalan bagi aplikasi lintas rantai yang melindungi privasi dan transfer aset.

platform komunitas yang mengutamakan privasi

Komunitas terdesentralisasi dapat memanfaatkan konten penyimpanan pribadi dan grafik sosial untuk diproses guna merekomendasikan konten yang dipersonalisasi, menggabungkan keuntungan terdesentralisasi dengan perlindungan privasi.

Keuangan terdesentralisasi yang aman

Teknologi komputasi buta dapat mewujudkan buku pesanan pribadi, penilaian pinjaman rahasia, dan kolam likuiditas tersembunyi, meningkatkan keamanan dan privasi ekosistem keuangan terdesentralisasi NEAR yang berkembang.

Alat pengembangan yang memperhatikan privasi

Dengan menyediakan alat dan API yang berfokus pada privasi, meningkatkan lingkungan yang ramah pengembang NEAR, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan fitur privasi canggih ke dalam aplikasi.

Prospek Masa Depan Perhitungan Buta di NEAR

Kombinasi infrastruktur berkinerja tinggi NEAR dan fitur privasi canggih sedang menciptakan lingkungan yang memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi, untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Ini akan membantu menciptakan ekonomi digital terbuka yang baru, memungkinkan pengguna mengendalikan aset dan data mereka sendiri.