FHE:Status dan Masa Depan Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh
fully homomorphic encryption(FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga dapat memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas dalam bidang pemrosesan data yang memerlukan perlindungan privasi, seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini komersialisasi masih menghadapi tantangan karena biaya komputasi dan memori yang besar.
Prinsip dasar FHE adalah menggunakan polinomial untuk menyembunyikan informasi asli dan mengenkripsi data melalui kunci, polinomial acak, dan polinomial "noise" kecil. Untuk melakukan perhitungan dengan kedalaman arbitrer, FHE menggunakan teknik seperti pergantian kunci, pergantian modulus, dan pengantar untuk mengelola noise. Saat ini, skema FHE yang umum meliputi BGV, BFV, TFHE, dan CKKS.
Masalah utama yang dihadapi FHE adalah biaya komputasi yang sangat besar, sekitar 1 juta kali lebih lambat dibandingkan komputasi biasa. Untuk mengatasi masalah ini, DARPA AS meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa. Program ini terutama fokus pada peningkatan panjang kata prosesor, membangun prosesor ASIC khusus, dan mengembangkan arsitektur komputasi paralel.
Di bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi di atas rantai, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara di atas rantai, dan lain-lain. Beberapa proyek seperti Fhenix, Privasea, Inco Network, dan lainnya sedang mengeksplorasi aplikasi FHE dalam blockchain.
Saat ini, teknologi FHE masih berada pada tahap awal, menghadapi tantangan seperti kesulitan teknik yang tinggi dan prospek komersial yang tidak jelas. Namun, dengan semakin banyaknya dana dan perhatian yang masuk, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di industri pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Meskipun perkembangannya lambat, FHE sebagai teknologi terdepan yang memiliki permintaan yang jelas, tetap layak untuk diharapkan di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
3
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropBuffet
· 07-14 07:10
DARPA sekali lagi melakukan hal baru
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 07-14 06:51
Terlalu rumit ya, kepala saya sudah pusing.
Lihat AsliBalas0
MrRightClick
· 07-14 06:47
Sangat enak, enkripsi data dan efisiensi pada akhirnya adalah dua hal yang sulit.
Status dan Masa Depan Teknologi FHE: Tantangan dan Peluang Enkripsi Homomorphic Penuh
FHE:Status dan Masa Depan Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh
fully homomorphic encryption(FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga dapat memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas dalam bidang pemrosesan data yang memerlukan perlindungan privasi, seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini komersialisasi masih menghadapi tantangan karena biaya komputasi dan memori yang besar.
Prinsip dasar FHE adalah menggunakan polinomial untuk menyembunyikan informasi asli dan mengenkripsi data melalui kunci, polinomial acak, dan polinomial "noise" kecil. Untuk melakukan perhitungan dengan kedalaman arbitrer, FHE menggunakan teknik seperti pergantian kunci, pergantian modulus, dan pengantar untuk mengelola noise. Saat ini, skema FHE yang umum meliputi BGV, BFV, TFHE, dan CKKS.
Masalah utama yang dihadapi FHE adalah biaya komputasi yang sangat besar, sekitar 1 juta kali lebih lambat dibandingkan komputasi biasa. Untuk mengatasi masalah ini, DARPA AS meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa. Program ini terutama fokus pada peningkatan panjang kata prosesor, membangun prosesor ASIC khusus, dan mengembangkan arsitektur komputasi paralel.
Di bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi di atas rantai, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara di atas rantai, dan lain-lain. Beberapa proyek seperti Fhenix, Privasea, Inco Network, dan lainnya sedang mengeksplorasi aplikasi FHE dalam blockchain.
Saat ini, teknologi FHE masih berada pada tahap awal, menghadapi tantangan seperti kesulitan teknik yang tinggi dan prospek komersial yang tidak jelas. Namun, dengan semakin banyaknya dana dan perhatian yang masuk, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di industri pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Meskipun perkembangannya lambat, FHE sebagai teknologi terdepan yang memiliki permintaan yang jelas, tetap layak untuk diharapkan di masa depan.