Analisis Perbandingan Pengembangan Berlapis dalam Industri AI dan Aset Kripto

Belakangan ini, ada pendapat yang mengatakan bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya telah gagal, dan orang-orang merasa kecewa dengan permainan struktur hierarki L1-L2-L3. Namun, menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan selama setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat yang serupa dengan L1-L2-L3. Mari kita bandingkan dan analisis logika berlapis dari kedua industri ini, untuk melihat di mana akar permasalahannya.

Logika Berlapis di Industri AI

Dalam bidang AI, setiap lapisan menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diselesaikan oleh lapisan sebelumnya:

1. Model bahasa besar L1 (LLMs) telah menyelesaikan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa yang mendasar, tetapi ada kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.

2. Model inferensi L2 dirancang khusus untuk mengatasi kelemahan ini. Misalnya, beberapa model dapat menangani masalah matematika yang kompleks dan debugging kode, menutupi area buta kognitif LLMs.

3. Agen AI di lapisan L3 akan mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, sehingga AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.

Struktur berlapis ini mencerminkan "kemampuan yang meningkat": L1 membangun dasar, L2 melengkapi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan lebih praktis.

Logika Berlapis dalam Industri Aset Kripto

Dibandingkan, stratifikasi dalam industri Aset Kripto tampaknya hanya memperbaiki masalah di lapisan sebelumnya, tetapi sayangnya membawa masalah baru yang lebih besar:

1. Kinerja rantai publik L1 tidak mencukupi, sehingga muncul solusi perluasan L2. Namun, meskipun L2 telah menyelesaikan beberapa masalah, seperti mengurangi biaya Gas dan meningkatkan TPS, itu juga membawa masalah baru seperti penyebaran likuiditas dan kekurangan aplikasi ekosistem.

2. Untuk menyelesaikan masalah L2, muncul L3 rantai aplikasi vertikal. Namun, rantai aplikasi ini sering kali berjalan sendiri-sendiri, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai infrastruktur umum, malah membuat pengalaman pengguna semakin terfragmentasi.

Lapisan ini lebih mirip dengan "alih masalah": L1 memiliki kendala, L2 menambal, L3 kacau dan terdesentralisasi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberikan kesan bahwa semua solusi hanya bertujuan untuk menerbitkan koin.

Perbedaan Dasar

Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada:

1. Stratifikasi industri AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha semaksimal mungkin untuk meningkatkan kemampuan model.

2. Industri aset kripto tampaknya lebih banyak didorong oleh ekonomi token, di mana KPI inti dari setiap proyek L2 sering kali adalah total nilai terkunci (TVL) dan harga koin.

Perbandingan ini mengungkapkan dua dinamika pengembangan industri yang berbeda: satu berfokus pada pemecahan masalah teknis, sementara yang lainnya lebih menekankan pada desain produk keuangan. Tentu saja, analogi abstrak ini tidak bersifat mutlak, tetapi memberikan kita perspektif yang menarik untuk memikirkan kedua industri yang berkembang pesat ini.