Dengan mudah mempercepat LLM Anda hingga 3x⚡️ sambil mempertahankan lebih dari 99,5% akurasi model 🎯



Dengan Post-Training Quantization dari TensorRT Model Optimizer, Anda dapat mengkuantisasi model-model mutakhir ke NVFP4—secara signifikan mengurangi overhead memori dan komputasi selama inferensi, sementara
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Bagikan
Komentar
0/400
Lionish_Lionvip
· 8jam yang lalu
IKUTI SAYA untuk menghindari kesalahan perdagangan umum. Pelajari apa yang benar-benar berhasil dari pengalaman saya. ⚠️➡️👍 Hindari Kerugian & Pelajari Perdagangan dengan mudah
Lihat AsliBalas0
LiquidityWhisperervip
· 8jam yang lalu
Optimalkan presisi pompa bull
Lihat AsliBalas0
CoffeeNFTsvip
· 9jam yang lalu
Sakit banget! nvfp4 terlalu kuat!
Lihat AsliBalas0
HodlVeteranvip
· 9jam yang lalu
Pakar bilang dengan jujur, efek optimisasi ini benar-benar mirip dengan BTC yang saya beli di posisi terendah pada tahun 2018, cepat dan kuat.
Lihat AsliBalas0
ForeverBuyingDipsvip
· 9jam yang lalu
Sudah menjadi jebakan, kan? Bukankah ini hanya tentang kuantifikasi?
Lihat AsliBalas0
CryptoPunstervip
· 9jam yang lalu
Lagi-lagi menggambar BTC, performanya sudah sangat hebat, seharusnya sudah To da moon.
Lihat AsliBalas0
HodlBelievervip
· 9jam yang lalu
Meningkatkan ROI memang menghasilkan banyak keuntungan
Lihat AsliBalas0
MemecoinResearchervip
· 9jam yang lalu
bruh peningkatan latensi secara statistik signifikan (p<0.001)
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)